首页 > 业界 > 关键词  > Gemini最新资讯  > 正文

谷歌紧急修复Gemini AI图片生成,因生成作品种族歧视问题

2024-02-22 14:35 · 稿源:站长之家

划重点:

🔍 用户批评Gemini在不合适的历史背景下生成多样化图像

🤖 谷歌赶紧修复新的AI工具,避免被指责过于防止种族歧视

🌐 AI在多样性问题上的失误引发了争议

站长之家(ChinaZ.com)2月22日 消息:谷歌正在竭力修复其新的AI图片生成工具,因为有人声称该工具过度纠正了可能存在种族歧视的风险。

用户指出,谷歌的Gemini机器人在历史背景不符的情况下提供了各种性别和种族的图像。例如,一个搜索美国开国元勋图片的提示出现了女性和有色人种的图片。公司表示,其工具"偏离了目标"。Gemini体验高级主管杰克·克拉维奇克表示:"Gemini的AI图像生成确实生成了各种各样的人物。这通常是一件好事,因为世界各地的人都在使用它。但在这里,它没有做到位。"他补充道:"我们正在立即改进这类描绘。"

Bard,Gemini Pro,Google DeepMind,人工智能,AI

这不是AI第一次在多样性问题上犯错。例如,谷歌曾因其照片应用将一张黑人夫妇的照片标记为"大猩猩"而不得不道歉,这已经接近十年了。竞争对手OpenAI也被指责持续传播有害的刻板印象,用户发现其Dall-E图像生成器对首席执行官的查询的回应主要是白人男性的图片。

谷歌面临着证明自己在AI发展方面没有落后的压力,上周发布了Gemini的最新版本。这款机器人能够根据书面查询创建图片。它很快引起了批评,指责谷歌训练机器人成为可笑的"唤醒"。

计算机科学家德巴格亚·达斯写道:"令人尴尬的是,让谷歌Gemini承认白人的存在是非常困难的。"作家兼幽默作家弗兰克·J·弗莱明在回应他要求一张维京人图片时得到的结果时说:"拜托。"这些指责在美国右翼圈子中迅速传播开来,许多大型科技平台因被指控存在自由主义偏见而已经面临了抨击。

克拉维奇克先生表示,公司认真对待代表性和偏见问题,希望其结果能反映其全球用户群。他在X(以前是Twitter)上写道:"历史背景有更多的细微差别,我们将进一步调整以适应。"他在那里写道:"这是对齐过程的一部分-对反馈的迭代。谢谢你们,继续保持!"

举报

  • 相关推荐
  • 当GPT-5遇上Gemini 2.5,谁更适合你的业务?这份对比报告说了算

    某跨境电商CTO复盘会上展示:GPT-5 Standard处理百万级商品描述时,费用比Gemini 2.5 Flash-Lite高35%,响应速度慢0.8秒。大模型选型面临参数迷雾、场景错配、隐藏成本三重困境。AIbase选型对比平台通过真实数据测试,提供透明价格拆解和性能雷达图,帮助规避预算陷阱。实测显示GPT-5在合同逻辑分析准确率高3.2%,而Gemini表格解析速度快40%、月总成本低26%。工具可动态追踪官方调价,生成定制化决策报告,用数据替代经验主义,提升技术选型效率。

  • 谷歌透露Gemini每次回答消耗能量:相当于微波炉运行1秒钟

    近日,谷歌发布了一份技术报告,详细说明了其Gemini大模型在每次查询中消耗的能源量。 据谷歌介绍,这是迄今为止大型人工智能公司发布的最透明估算,也是研究人员期待已久的报告。 报告称,Gemini应用的文字回答平均每次消耗0.24瓦特小时(Wh)的能量,大约相当于运行微波炉一秒钟,并排放0.03克二氧化碳当量。 据此前媒体报道,谷歌近日发布Gemini系列最轻量版本Gemma 3

  • 豆包1.5轻量版 vs Gemini 2.5闪存版:生成5000字深度文章,哪个模型更合适?

    AIbase选型工具通过多维度数据对比,帮助用户精准选择AI模型。文章以豆包和Gemini为例,展示平台如何解决模型选型痛点:自动生成对比报告,评估关键指标如术语准确性、本土案例适配度等。实际案例显示,使用该工具后内容团队效率提升40%,编辑成本下降65%。核心价值在于用数据驱动决策,规避局部优势导致的全局误判,实现场景化精准匹配。

  • Gemini 2.5 Flash-Lite与 DeepSeek-V3 深度对比:谁在性价比上更胜一筹?

    面对琳琅满目的大模型API,开发团队常陷入选择困境。文章指出,2024年既是机遇也是挑战的时代,闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例,前者综合能力强适合多语言场景,后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求,通过实际测试验证模型表现,理性选择最适合的方案。

  • 别再猜了!手把手教你用数据选择AI模型,我的Gemini 2.5 Flash-Lite vs DeepSeek选型心得

    开发者分享模型选择心路历程:从盲目试错到数据驱动。曾因追求低价模型导致成本飙升,后通过AIbase平台对比Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3,基于价格、上下文长度和代码能力等数据,最终选择更适合代码生成任务的DeepSeek-V3。强调没有“最好”的模型,只有“最适合”的模型,建议开发者善用专业工具进行数据驱动决策,避免隐性成本。

  • Google Gemini vs Deepseek:谁更适合你的业务场景?AI大模型选型终极对比指南

    企业在选择大模型时面临两难:国际大厂的Gemini技术先进,但国内DeepSeek性价比突出。AIbase平台通过真实场景测试数据指出:1)跨境电商客服场景中,Gemini多语言识别准确率提升12%,但需注意API延迟问题;2)金融研报分析场景下,DeepSeek支持128K长文本且成本仅为Gemini的1/3。决策关键:抛开参数迷雾,聚焦成本、响应速度、语言支持和场景匹配四大维度。AIbase提供可视化对比工具,3分钟生成专属选型报告,让技术决策不再玄学。

  • AI大模型选型决策指南:10分钟数据对比 Gemini 2.5 Flash-Lite 与 DeepSeek R1

    本文探讨大模型选型困境与解决方案。2025年全球可调用大模型超300个,但选型面临三大难题:单位混乱、定价波动快、87%团队无法量化模型价值。提出三层漏斗筛选法:1)场景刚需筛选80%选项;2)验证核心性能;3)评估边际效益。以Gemini和DeepSeek为例,前者适合常规FAQ场景年省$16,000,后者适用于金融计算场景可降低15%人工复核。建议建立动态评估体系,将3小时选型会议压缩至18分钟,错误率下降40%。核心观点:选型应从参数争论转向场景验证,通过自动化工具为工程师节省时间,聚焦提示词优化而非参数对比。

  • GPT-5正式发布:与Claude 4、Gemini 2.5等主流大模型谁更胜一筹?

    2025年8月7日,OpenAI正式发布GPT-5,官方称其为"最智能、最快速、最实用"的AI模型。GPT-5在数学推理能力上大幅提升,在AIME2025测试中取得94.6%的高分,处理速度也有明显改善。但与竞争对手相比仍存在差距:Claude4在代码生成和逻辑推理方面表现优异,支持200K token长文本;Gemini2.5具备2M超大上下文窗口和全模态支持;国产模型DeepSeek R1在中文理解和性价比方面具有优势。AI�

  • PENPEN变霸王龙?“侏罗纪世界”热映,名创优品MINISO IP联名产品被抢疯!

    名创优品与《侏罗纪世界:重生》联名,推出超50款产品,将电影热度转化为实体商业联动。全球首家主题门店升级,导演加里斯现身引发热议。此次合作通过IP联名产品连接消费者情感,探索兴趣消费新可能,展现中国品牌全球化创新实践。

  • AI日报:混元推四款小尺寸开源模型;昆仑万维发布新推理大模型MindLink;谷歌Gemini 2.5 Deep Think发布

    【AI日报】汇总了最新AI领域动态:1)腾讯开源混元系列小尺寸模型,适用于消费级显卡;2)昆仑万维发布推理大模型MindLink,提升回答透明度;3)B站推出AI原声翻译功能,保留UP主音色;4)谷歌Gemini 2.5在数学奥赛夺金,展现强大推理能力;5)OpenAI展示GPT-5网络信息整合特性;6)苹果组建AI团队挑战ChatGPT;7)高德地图推出全球首个AI原生地图应用;8)Adobe推出AI图像合成工具Harmonize;9)NVIDIA发布革命性视频渲染技术;10)谷歌推出Android Studio免费AI编程助手;11)开源结构化信息提取工具LangExtract;12)Figma开发者模式升级提升设计转代码效率。

今日大家都在搜的词: