首页 > 业界 > 关键词  > 正文

腾讯第三季度本土游戏收入327亿元 同比增长5%

2023-11-15 17:15 · 稿源: 快科技

快科技11月15日消息,腾讯控股发布截至9月30日的2023年第三季度财报。

财报显示,腾讯营收1546亿元,同比增长10%;净利润361.8亿元,同比下滑9%;非国际财务报告准则下,净利润449.2亿元,同比增长39%。

其中腾讯增值服务收入757.48亿,同比增长4%;国际市场游戏收入133亿,同比增长14%;本土游戏收入327亿元,同比增长5%;社交网络收入297亿元,保持大致稳定。

此前在今年第一季度,腾讯游戏本土市场收入实现同比增长6%,这意味着游戏行业全面复苏提振。

在未成年人保护方面,腾讯持续致力于实施未成年人保护计划,运用数字人、AI语音识别、眼动、AI围棋等游戏技术,将为青少年提供更丰富的内容。

兼具知识性和趣味性的互动玩法,营造大众科普的互动科技体验场景。

举报

  • 相关推荐
  • 大家在看
  • 中国信通院:2024 年 5 月国内市场手机出货量 3032.9 万部,同比增长 16.5%

    根据中国信通院最新发布的数据,2024年5月,国内手机出货量达到3032.9万部,同比增长16.5%。其中,5G手机出货量为2553.1万部,同比增长26.6%,占同期手机出货量的84.2%。与此同时,国内手机上市新机型数量为49款,同比增长53.1%,其中5G手机占比超过一半。与去年同期相比,国产品牌手机出货量和上市新机型数量都呈增长态势。具体来说,国产品牌手机出货量为2530.1万部,同比增长12.8%,占同期手机出货量的83.4%;上市新机型数量为46款,同比增长48.4%,占同期手机上市新机型数量的93.9%。智能手机方面,在整个市场中占据主导地位。2024年5

  • 赛力斯:拟25亿元从华为收购的标的资产评估价值为102.33亿元

    快科技7月3日消息,日前,赛力斯宣布拟收购华为持有的已注册或申请中的问界等系列文字和图形商标、相关外观设计专利,收购价款合计25亿元。今晚,赛力斯发布了关于购买资产的补充公告。其中提到,公司控股子公司赛力斯汽车有限公司拟使用自筹资金25亿元收购华为技术有限公司及其关联方持有的已注册或申请中的919项问界、AIITO、AITOAUTO、AITOSELECT等系列文字和图形商标

  • 不喜欢大小核的再等1年!Bartlett Lake明年三季度发 12个纯大核

    BartlettLake这个代号今年2月份就出现了,但身份一直成谜,只知道它还是LGA1700接口,支持DDR4/5内存,有的说是用于网络和边缘计算的,有的说也会下放消费市场,有的说是816混合架构,也有的说是最多12个纯大核。终于得到了有关BartlettLake-S的更多细节,之前的说法也对,也不对。这部分在2025年1月初就会发布,大概率会和ArrowLake-S65/35W主流版本同步登场。

  • 花冤枉钱还是超值!25亿元拿下102亿元资产:赛力斯回应从华为手中拿下问界

    快科技7月4日消息,昨晚,赛力斯汽车最新公告中称,拟使用自筹资金25亿元收购华为技术有限公司及其关联方持有的已注册或申请中的919项问界、AIITO、AITOAUTO、AITO SELECT 等系列文字和图形商标,以及44项汽车外观设计专利。按照官方说法,经评估,标的资产于评估基准日2024年5月31日所表现的市场价值为102.33亿元。这意味着,赛力斯和华为的交易价格相较市场价打了2.5折。随后

  • 华为坚持不造车!转让问界商标给赛力斯:合计25亿元

    快科技7月2日消息,今晚赛力斯发布公告称,赛力斯集团股份有限公司控股子公司赛力斯汽车有限公司拟收购华为技术有限公司及其关联方持有的已注册或申请中的919项问界等系列文字和图形商标,以及44项相关外观设计专利,收购价款合计25亿元。华为对此表示:华为将问界等系列商标转让给赛力斯,同时华为将继续支持赛力斯造好问界、卖好问界。华为一贯坚持不造车,而是利用领先的智能网联汽车技术,持续帮助车企造好车、卖好车,将继续与车企为用户打造卓越的智能汽车产品,提供极致的智慧出行体验。据悉,此前问界、AITO等多种商标基本都归属?

  • 赛力斯用25亿元:买下了华为价值超102亿的问界商标

    根据赛力斯集团日前发布的公告,其控股子公司赛力斯汽车有限公司已与华为达成协议,将以25亿元收购华为持有的919项问界系列文字和图形商标,以及44项相关外观设计专利。交易价款将在2024年12月30日前全部付清,此次交易的完成,意味着华为将不再拥有整车品牌的商标。赛力斯集团表示,此次商标转让不会影响双方的合作业务,未来将继续深化与华为的合作关系。

  • 沈腾新片《抓娃娃》今天上映:预测票房超37亿 超《热辣滚烫》

    据灯塔专业版,电影《抓娃娃》预测总票房达37.13亿。本片当前点映及预售票房已超5亿,并已实现连续3天单日票房破亿!韩寒曾在《抓娃娃》首映上表示,《抓娃娃》是有史以来最好笑的电影,从10年前的《夏洛特烦恼》到现在的《抓娃娃》,一直都是无与伦比的棒”。

  • 2024年上半年票房238.97亿:贾玲《热辣滚烫》第一

    据灯塔专业版数据,截至6月30日21时,2024年上半年全国电影总票房238.97亿元,总观影人次5.50亿,总放映场次7118.7万场。电影《热辣滚烫》《飞驰人生2》《第二十条》成为上半年票房前三名。《维和防暴队》总票房5.11亿,女性观众占比达69.6%,成为2024上半年票房破亿影片中女性观众占比最高影片。

  • 总投资约15亿元!我国规模最大天然铀产能项目开工建设

    我国规模最大的天然铀产能项目国铀一号”示范工程,在内蒙古鄂尔多斯达拉特旗开工建设。国铀一号”项目总投资高达15亿元人民币,其宏伟蓝图不仅着眼于成为国内产能之最,更致力于树立建设标准的新标杆,打造一座集高效、环保、智能于一体的天然铀生产基地。更令人欣慰的是,即便是在紧张的开采作业期间,当地民众的生活并未受到丝毫影响,他们依然可以在广袤的草原上悠然放羊、辛勤耕作,享受大自然的馈赠,见证着科技与自然和谐共融的美好图景。

  • 美团+快手,7亿老铁们的本地生活价值几何

    本地生活不缺新故事。2021年12月,快手在生态大会上宣布与美团达成战略合作,美团在快手平台上线小程序,为美团商家提供套餐、代金券、预订等商品展示、线上交易和售后服务,快手用户将能够通过美团小程序直达。上一个故事的主角,名叫抖音。

  • Numina Math 7B:数学领域的开源AI模型,助力数学竞赛。

    Numina Math 7B是由Numina组织开发的AI数学模型,专注于解决高难度的数学问题,特别是在数学竞赛领域。该模型在AI数学奥林匹克竞赛中获得了第一名,显示出其在解决复杂数学问题上的强大能力。Numina是一个非盈利组织,致力于推动数学领域人类和人工智能的发展。

  • 小宾灯牌去除器:一键自动去除抖音粉丝灯牌

    小宾灯牌去除器是一款AI驱动的视频编辑工具,专为解决抖音粉丝灯牌问题而设计。它通过先进的算法自动识别并移除视频中的粉丝灯牌,提升视频的专业度和观众体验。主要优点包括简单易用、支持多种视频格式、GPU加速以及智能检测减少漏检。产品背景信息显示,它适用于主播、无人直播者、切片工作者和视频剪辑工作者等用户,帮助他们快速处理视频中的粉丝灯牌,提高工作效率。

  • AI小说家:人工智能驱动的小说创作平台

    AI小说家是一个利用人工智能大模型驱动的小说创作平台,支持创作者轻松完成万字长篇小说和短篇故事。它提供了向导式写作、多人物多视角的创作方式,并通过AI工具辅助创作,提升创作效率和质量。

  • AgentScope:构建大型语言模型支持的多智能体应用。

    AgentScope是一个创新的多智能体平台,旨在赋能开发者使用大规模模型构建多智能体应用。它具有易于使用、高鲁棒性和基于Actor的分布式特性,支持自定义容错控制和重试机制,以增强应用稳定性。

  • StockBot:基于Groq的极速AI聊天机器人,提供实时交互式股票图表和信息。

    StockBot是一款由Groq支持的AI聊天机器人,利用Llama3 70b在Groq上的Vercel AI SDK和TradingView的实时小部件,以对话形式回应实时、互动的图表和界面,专门针对您的请求。Groq的速度使得工具调用和提供近乎即时的响应成为可能,允许进行两次API调用,使用不同的专业提示返回响应。请注意:StockBot可能提供不准确的信息,不提供投资建议。它仅供娱乐和教学使用。

  • Athlabs:AI辅助的运动训练助手,实现无损伤训练

    Athlabs是一个利用人工智能技术为用户提供运动训练反馈的数字教练平台。它通过多模态AI模型提供即时、校正性反馈,帮助用户在没有运动损伤的情况下进行训练。平台还提供个性化指导,由专业体育专家提供精确的指导,以及为用户定制的挑战训练计划。此外,Athlabs还计划提供专家洞察,以进一步提升用户的表现。

  • GPT4oMini.app:高级AI对话生成器,免费获取答案。

    GPT4oMini.app是一个高级AI对话生成器,它允许用户通过自然语言与AI进行互动,获取各种问题的答案。该产品由Karthikeyan A创建,提供给用户一个平台,不仅可以使用GPT-4o-Mini,还可以无限使用完整版本的GPT-4o。产品的主要优点包括提供有效的时间管理策略,帮助用户准备技术面试,以及提供财务自由和生活设计方面的策略。

  • Album AI:AI驱动的相册,自动生成图像元数据并与之对话。

    Album AI是一个实验性项目,它使用gpt-4o-mini作为视觉模型,自动识别相册中图像文件的元数据,并利用RAG技术实现与相册的对话。它既可以作为传统相册使用,也可以作为图像知识库,辅助大型语言模型进行内容生成。

  • VGGSfM:深度学习驱动的三维重建技术

    VGGSfM是一种基于深度学习的三维重建技术,旨在从一组不受限制的2D图像中重建场景的相机姿态和3D结构。该技术通过完全可微分的深度学习框架,实现端到端的训练。它利用深度2D点跟踪技术提取可靠的像素级轨迹,同时基于图像和轨迹特征恢复所有相机,并通过可微分的捆绑调整层优化相机和三角化3D点。VGGSfM在CO3D、IMC Phototourism和ETH3D三个流行数据集上取得了最先进的性能。

  • aimo-progress-prize:AI数学奥林匹克解决方案

    这个GitHub仓库包含了训练和推理代码,用于复制我们在AI数学奥林匹克(AIMO)进展奖1中的获胜解决方案。我们的解决方案由四个主要部分组成:一个用于微调DeepSeekMath-Base 7B以使用工具集成推理(TIR)解决数学问题的配方;两个约100万个数学问题和解决方案的高质量训练数据集;一个自洽解码算法,用于生成具有代码执行反馈的解决方案候选项(SC-TIR);四个来自AMC、AIME和MATH的精心选择的验证集,以指导模型选择并避免对公共排行榜的过拟合。

  • NuminaMath:数学竞赛问题的解决方案集合

    NuminaMath是一套为训练最先进数学语言模型(SOTA math LLMs)而设计的数据库和模型。它包含860k+数学竞赛问题及其解决方案对,每个解决方案都使用了链式思维(Chain of Thought, CoT)推理进行模板化。此外,还有70k+数学竞赛问题,其解决方案由GPT-4通过工具集成推理(Tool-Integrated Reasoning, TIR)生成。NuminaMath通过提供高质量的数学问题和解决方案,为教育工作者和学生提供了一个宝贵的资源,帮助他们提高数学思维和解决问题的能力。

  • GRUtopia:大规模城市环境中的机器人模拟交互平台。

    GRUtopia是一个为各种机器人设计的交互式3D社会模拟平台,它通过模拟到现实(Sim2Real)的范式,为机器人学习提供了一个可行的路径。平台包含100k精细标注的交互场景,可以自由组合成城市规模的环境,覆盖89种不同的场景类别,为服务导向环境中通用机器人的部署提供了基础。此外,GRUtopia还包括一个由大型语言模型(LLM)驱动的NPC系统,负责社交互动、任务生成和分配,模拟了具身AI应用的社交场景。

  • Internet of Agents:智能代理互联框架,支持任务自动化与协作。

    IoAI (Internet of Agents)是一个智能代理互联框架,旨在通过高度模块化的设计,实现不同智能代理之间的自动化协作。它允许开发者快速集成第三方智能代理,并通过统一的接口进行任务分配和执行。IoA的核心优势在于其灵活性和可扩展性,支持多种应用场景,包括但不限于协作论文写作、基准测试和开放指令数据集。

  • UnderstandingDeepLearning-ZH-CN:深度学习领域的经典教材中文翻译

    《深度学习》是一本由Simon J.D. Prince所著的深度学习领域的经典教材,MIT Press于2023年12月5日出版。本书涵盖了深度学习领域的许多关键概念,适合初学者和有经验的开发者阅读。本仓库提供了该书的中文翻译,翻译基于原书的最新版本,使用ChatGPT进行机翻并进行人工审核,确保翻译的准确性。

  • ElevenLabs AI audio API :强大的AI音频API,提升项目互动性。

    ElevenLabs AI音频API提供了高质量的语音合成服务,支持多种语言,适用于聊天机器人、代理、网站、应用程序等,具有低延迟和高响应速度。该API支持企业级需求,确保数据安全,符合SOC2和GDPR合规性。

  • Swapy:简单几行代码,实现拖拽交换布局

    Swapy是一个框架无关的工具,它允许开发者通过简单的代码将任何布局转换为拖拽交换式的布局。它支持所有流行的前端框架,如React、Vue和Svelte,并且可以通过npm或CDN进行安装。Swapy的主要优点是它的易用性和灵活性,使得开发者可以快速实现复杂的拖拽功能,而无需深入了解拖拽交互的底层实现。

  • Finance Commons and the Bad Data Toolbox:开箱即用的文档AI工具箱,针对不良数据优化

    Finance Commons和Bad Data Toolbox是一系列针对文档AI研究和应用的模型和工具。它们专注于处理不良数据,包括OCR错误、结构混乱的文本等,以提高AI在文档处理中的鲁棒性。这些工具和模型有助于自动化流程,减少企业在准备内容时的工作量,同时支持下一代多模态文档模型的发展。

  • Morphic Studio:加入等待名单,体验新的故事讲述方式

    Morphic Studio是一个创新的故事讲述平台,旨在通过先进的技术手段,为用户提供沉浸式和互动式的故事体验。它利用最新的交互技术和视觉效果,让用户能够更深入地参与到故事中,感受故事的魅力。Morphic的主要优点包括:1. 沉浸式体验;2. 互动性强;3. 视觉效果突出;4. 易于操作和使用。产品背景信息显示,Morphic致力于通过技术革新,推动故事讲述方式的变革,满足现代观众对高质量内容的需求。

  • DCLM-baseline:高性能语言模型基准测试数据集

    DCLM-baseline是一个用于语言模型基准测试的预训练数据集,包含4T个token和3B个文档。它通过精心策划的数据清洗、过滤和去重步骤,从Common Crawl数据集中提取,旨在展示数据策划在训练高效语言模型中的重要性。该数据集仅供研究使用,不适用于生产环境或特定领域的模型训练,如代码和数学。

  • DCLM-7B:7亿参数的语言模型,展示数据整理技术的有效性。

    DCLM-Baseline-7B是一个7亿参数的语言模型,由DataComp for Language Models (DCLM)团队开发,主要使用英语。该模型旨在通过系统化的数据整理技术来提高语言模型的性能。模型训练使用了PyTorch与OpenLM框架,优化器为AdamW,学习率为2e-3,权重衰减为0.05,批次大小为2048序列,序列长度为2048个token,总训练token数达到了2.5T。模型训练硬件使用了H100 GPU。

今日大家都在搜的词:

热文

  • 3 天
  • 7天