不得不说，Llama2的「二创」项目越来越硬核、有趣了。自 Meta 发布开源大模型 Llama2以来，围绕着该模型的「二创」项目便多了起来。此前7月，特斯拉前 AI 总监、重回 OpenAI 的 Andrej Karpathy 利用周末时间，做了一个关于 Llama2的有趣项目 llama2.c，让用户在 PyTorch 中训练一
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OPPO即将在上海世博中心举办2023年开发者大会，并将发布最新版本的ColorOS14操作系统。OPPO开发者大会是OPPO公司每年一度的大型会议，旨在向开发者和合作伙伴分享最新的平台能力和技术实践。据悉，此次大会将分为四个部分：主论坛、分论坛、动手实验室和技术对话局。
Meta最近发布了Llama2LongAI模型，该模型在一些任务上超越了GPT-3.5Turbo和Claude2。通过改进训练方法和编码技术，Meta的研究人员提高了这个AI模型的性能，使其能够更好地处理长文本和复杂任务。强调了合作的重要性，指出不是每个企业都拥有高级的数据工程和数据科学技能，因此需要与具有相关技术和深刻了解整个领域的合作伙伴合作来解决这一问题。
从头预训练大模型被认为需要高达5000万美元的投资，这让很多开发者和中小企业望却步。Colossal-LLaMA-2的出现降低了大模型的门槛。该方案业已应用到多个行业领域，构建垂类大模型并取得良好效果。
在莱克斯·弗里德曼的播客中，马克·扎克伯格透露Llama2的成功远超预期。尽管关于Llama3的具体计划还未公布，但扎克伯格表示新的模型版本正在训练中，同时明确表示Llama3的推出还没那么近。据说Llama3也将免费开源。
微软对大语言模型的道德推理能力进行了测试，但在电车问题中大尺寸的模型表现反比小模型差。但最强大语言模型GPT-4的道德得分依旧是最高的。这与研究最初的假设:大型模型总是比小型模型具有更强的能力相反，说明利用这些较小的模型开发道德系统具有很大的潜力。
MetaPlatforms在9月29日发布了一篇计算机科学论文，介绍了其新发布的Llama2LongAI模型。该模型在某些任务上击败了GPT-3.5Turbo和Claude2，这表明Meta的开源方法在生成人工智能领域取得了重大进展。该模型的开源性也表明，开源方法在这一领域具有竞争力。
Meta最新发布的Llama2-Long模型引领着处理长文本的革命。这个模型不仅处理长文本输入在不显著增加计算需求的情况下，保持了卓越性能。它不仅改进了处理长文本的性能通过创新策略为该领域注入了新的活力。
一年一度的MetaConnect大会上发布了一系列以AI为重点的公告。不仅是最新的MR耳机、与Ray-Ban合作打造的智能眼镜，最重要的是，Meta将在自身的所有通讯类App、MetaQuest3和未来的Ray-BanMeta智能眼镜中内置生成式AI技术驱动的新功能，从多轮对话的AI助手到图像编辑等一应俱全。对于Meta与微软的合作，有网友做了一些有趣的梗图，比如「杀死OpenAI」。
AI教育解决方案领导者Riiid宣布，其最新生成式AI模型在知名机器学习模型平台HuggingFace上获得第一名。HuggingFace开放式大语言模型排名中，Riiid10月提交的最新模型“Sheep-duck-llama-2”获得了74.07分的高分，在全球500多个开源生成式AI模型中位居榜首。Riiid研究人员将继续开发新的模型架构，提升AI模型性能，并以实际数据验证学习影响，在国际AI会议上发表论文。
昆仑万维表示，其自研的天工大模型在BenchmarkGSM8K测试中取得了80%的正确率，超过了GPT-3.5和LLaMA2-70B，达到了全球领先水平，接近于GPT-4。天工大模型还在MMLU、C-EVAL、HumanEval等多个数据集上表现出色，准确率均高于其他主流大模型。天工大模型目前仍处于内测阶段，将持续提升技术实力，为用户和企业提供强大的智能化助力。
