近期，手机行业出现了一大热点，那就是iPhone 15系列设备。其他手机制造商也纷纷推出试用版本。小米公司回归总部的高管王腾在周末时亲自上手体验这款设备。他认为，iPhone 15 Pro的最大改进是重量减轻，并且直角边框进行了弧度处理，手感大幅提升。 iPhone 15 Pro系列的减重靠的是全新的航空级钛金属边框，相较于之前的不锈钢材质，钛金属重量明显减轻，并且是苹果历史上首次采用该材质。苹果公司CEO库克表示，iPhone 15 Pro和iPhone 15 Pro Max的全新钛金属设计使它们成为苹果旗下的最轻巧产品线中的一员。
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近日手机行业最大的热门无疑就是iPhone15系列，友商也都纷纷抢先体验。小米刚刚回归总部的高管王腾也趁周末去上手把玩了一番，他表示iPhone15Pro最大的显性提升就是重量变轻了，同时还将直角边框做了收弧处理，手感提升明显。已经有多位博主测试，因为钛金属强度过高，在跌落时无法像不锈钢那样产生形变来吸收能量，导致屏幕收到的伤害更高，摔落时会更容易碎屏。
iPhone15Pro钛合金边框在今年成为了引人注目的升级点，不仅让手机更加轻便保持了坚固的强度。一些用户发现，指纹可能会导致边框变色。所以用户在清洁时一定要遵循苹果给出的指南。
数百名用户在社交媒体平台和苹果公司的支持部门投诉称，他们新买的iPhone15Pro和iPhone15ProMax摸起来异常发热。有些用户甚至发布了iPhone温度计的照片，显示温度远远超过100华氏度。计划在十月底发布正式版。
9月22日，苹果在其支持文档中更新了一项说明，称其最新推出的iPhone15Pro和iPhone15ProMax两款机型，由于使用了钛合金材质的边框，在接触指纹后可能会出现颜色变化，但这不会导致永久性的变色，只要像之前的iPhone一样用布擦一擦就可以恢复原来的光洁!苹果表示，这种颜色变化是暂时性的，用户可以通过清洁的方法将变色部分清除原到最初的金属表面颜色。虽然这一特性可能会影响到用户对于iPhone15Pro和iPhone15ProMax两款机型的感受。钛金属层内部包裹着由100%再生铝金属制成的全新次级结构，经过全新的热机械工艺处理，通过固态扩散的超高压力让这两种金属结合在一起。
苹果公司近日向开发者发布了iOS17.1第三个测试版。此次更新带来一个新功能，可以检测iPhone是否在用户口袋里，从改变iPhone15Pro系列操作按钮的行为方式。这一更新为iPhone15Pro系列带来了更智能的操作按钮功能，有助于避免误触发。
iPhone15系列手机自9月22日首发以来，在发售的两周里，iPhone15系列的多款机型在第三方渠道的价格持续下滑。华强北的一位渠道商表示，iPhone15Pro与15ProMax的许多机型已经比官网的价格低，最低的价格比官网便宜近1500元。iPhone15的起售价为5999元，iPhone15Plus的起售价为6999元，iPhone15Pro的起售价为7999元iPhone15ProMax的起售价为9999元。
9月22日iPhone15系列开卖当天，标准版和15plus就已经跌破发行价。iPhone15系列多个型号在第三方渠道的价格一直在下降。总之，华为Mate60系列的冲击，iPhone15自身的问题，手机升级力度的不足以及黄牛的推波助澜共同导致了iPhone15的跌破发行价。
苹果公司在最近的发布会上首次展示了iPhone15Pro和iPhone15ProMax的游戏性能。这些旗舰手机在启用光线追踪技术的情况下，能够流畅运行目前的AAA级游戏。更多精彩内容，请关注《原神》专区。
首批iPhone15Pro系列机型的状态已经更新为“准备发货”，预计将于9月22日送达。值得注意的是，iPhone15ProMax的预计送达时间已经延长至11月Pro型号可以维持在10月。ProMax将继续面临比其他型号“更明显”的生产挑战。
苹果iPhone15系列于9月13日凌晨正式发布，这一代产品的表现似乎有些超出外界的预料。虽然苹果在iPhone15Pro上并没有带来“A17”芯片是带来了一颗“A17Pro”芯片，但这一动力并没有带来理想的结果。这也提醒我们，在选择一款手机时，除了关注其性能和功耗之外需要对其发热等方面表现进行综合考虑。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
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Vidu是由生数科技联合清华大学发布的中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型。该模型采用原创的Diffusion与Transformer融合的架构U-ViT，支持一键生成长达16秒、分辨率高达1080P的高清视频内容。Vidu不仅能够模拟真实物理世界，还拥有丰富想象力，具备多镜头生成、时空一致性高等特点。其快速突破源自于团队在贝叶斯机器学习和多模态大模型的长期积累和多项原创性成果。Vidu的问世代表了生数科技在多模态原生大模型领域的持续创新能力和领先性，面向未来，灵活架构将能够兼容更广泛的模态，进一步拓展多模态通用能力的边界。
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