苹果iPhone15系列于北京时间9月13日凌晨正式发布，本次一共带来了4款机型，分别是iPhone15、iPhone15Plus、iPhone15Pro和15Pro Max，9月15号开始预定，9月22号发售。
iPhone15全系列价格如下:
iPhone15:128GB版5999元起售
iPhone15Plus:128GB版6999元起售
iPhone15Pro:128GB版7999元起售
iPhone15Pro Max:256GB版9999元起售
如果想要抢首发的用户，则可以在9月15日晚8点，在苹果官网、京东、天猫旗舰店等候预售开启。根据往年的经验，首发用户可以在上市一周内就获得新机，1个月之后抢购的热度会慢慢减退，届时热门版本也比较容易购买。
考虑到今年iPhone15系列Pro机型变化较大，因此Pro的抢购难度可能会增加，因此前期可能会出现部分渠道加价的情况。
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iPhone15系列在手机市场引起了热烈的反响。全渠道销售一开启，就受到了广大消费者的热烈追捧。对于那些想要以较低成本体验新款的消费者来说，iPhone15无疑是一个极好的选择。
今天是iPhone15系列正式发售的日子，各地AppleStore和授权店都将于早上8点准时开门销售。每年的发售日，店里总是人山人海，今年也不例外，因为iPhone15Pro的提升幅度比较大，所以排队的人特别多。唯一坚挺溢价的手机型号是iPhone15ProMax，这也是目前黄牛收购的主力机型，原色钛合金是首选，渠道价格要加700元以上。
苹果iPhone15系列手机在即将上市之际，却又出现了一种新的问题——烧屏。这不禁让人对iPhone15的销量产生疑虑。iPad用户也反馈称自己的屏幕出现了类似的烧屏现象，目前可以确定这不是iPhone15Pro的屏幕硬件缺陷，具体原因还需要等到下个系统版本进行观察。
苹果iPhone15系列机型于9月15日晚间正式开启预购，引发果粉们的热情。一些电商平台上，iPhone15系列机型却出现了全系破发的情况，这让不少在官网购买手机的苹果用户开始怀疑人生。值得一提的是，iPhone15系列的正式开售日期为9月22日当天，苹果的AppleWatchUltra2和AppleWatchSeries9也会正式开售。
特斯拉CEO埃隆马斯克在社交媒体上公开赞扬了苹果即将发布的iPhone15的拍摄效果，并在苹果CEO蒂姆库克的帖子下留言表示自己也要购买一部。这个消息引起了广泛的关注和热议，很多人对马斯克对苹果产品的称赞感到意外，因为在之前他曾经吐槽过苹果的iPhone换代缺乏新意。马斯克称赞iPhone15是否真的出于真心，以及是否意味着他改变了对苹果产品的看法需要等到产品发布后才�
iPhone15系列昨晚解禁了一批评测内容，从部分博主的提前体验来看，iPhone15在一些小细节上有了不同于老款的改变。比如最新的电池健康管理，iPhone15系列新增了电池上限功能，开启之后可以将平时充电上限设置为80%，不会再充满电，这样可以延长电池的使用寿命。此外，iPhone15还能在关于本机中查看充电循环次数了，之前只能通过第三方软件、连接电脑才能查看。
据市场调查机构的追踪数据显示，苹果iPhone15和iPhone15ProMax两款机型的首销平均等待时间超过了前代。iPhone15标准版的平均等待时间比iPhone14标准版增加了4天，iPhone15ProMax的平均等待时间比iPhone14ProMax增加了9天。消费者可能需要更多的耐心等待交付，同时也可以期待更具性价比的购买选择。
苹果公司一直致力于实施其环保政策，并在今年宣布将不再使用皮革材质是采用一种叫做精织斜纹的环保材质来制作其保护壳。这款保护壳上市后却遭到了媒体和消费者的普遍批评。这种精织斜纹材料设计，也是为地球环境着想，消费后回收成分占比达到68%”，页面也提示“可能会随着长期使用自然留下痕迹”。
国外科技媒体9to5Mac及用户反馈显示，即使在充电状态下，iPhone也可能在夜间自动关机，用户起床时需重新输入密码才能进入手机。不少用户反映他们使用的iPhone15ProMax在没有启用电池优化功能和使用MagSafe夜间充电时也遇到这个问题。Reddit上也有用户提及类似经历，网友“rathan_lesage”表示他的iPhone在凌晨3点至7点间会自动关机，并在闹钟响起时需要重新输入密码方可唤醒。
苹果公司在最近的发布会上首次展示了iPhone15Pro和iPhone15ProMax的游戏性能。这些旗舰手机在启用光线追踪技术的情况下，能够流畅运行目前的AAA级游戏。更多精彩内容，请关注《原神》专区。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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