站长之家（ChinaZ.com）8月25日 消息:航旅纵横发布了首个民航领域垂直大模型 —— 千穰大模型。该大模型基于Transformer架构，构建了10亿、100亿、300亿等多种参数模型，融合了视觉大模型、语言大模型、多模态大模型和计算大模型，通过强大的人工智能技术，为民航产业的数智化建设和旅客的智慧出行提供支持。
千穰大模型具有智能问答和民航搜索的能力，能够提供准确的实时民航信息和解答旅客的出行问题。千穰还提供全场景的数智化解决方案，包括机坪机位、航站楼和旅客服务等多个场景。通过千穰的应用，民航产业的运行效率和服务质量将得到显著提升。
同时，千穰还能跨模态理解图文信息，实现人机之间的畅通无阻的交流。千穰已经在航旅纵横 App 上落地，并为航旅纵横 Plus 会员提供服务。
此外，千穰还为机场的机坪、机位保障和航站楼等场景提供智能化解决方案，提高飞机进出场的安全和运行效率。千穰还可以用于旅客满意度分析、行业智能客服和多模态点评感知等服务。
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小米MiMo开源大模型1月20日宣布开启付费模式，但为新老用户准备了专属免费额度，用户可登录后前往账户余额页面查收。计费系统近期将正式上线，此前API调用继续免费开放。MiMo-V2-Flash模型定价公布，国内用户需完成个人实名认证后充值，海外用户无需实名可直接充值。该模型在推理、代码和智能体场景表现突出，综合表现跻身当前开源大模型第一梯队，此前不少网友体验后表示其响应速度相比豆包、DeepSeek等模型更快。
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文章以丹尼尔·卡尼曼的“快与慢”思维系统理论为引，介绍了李未可AI智能眼镜如何将AI融入人类最自然的“看、听、说”交互中。该产品通过“超能李未可”系统，结合自研大模型与多智能体协同的“群体智能”模式，实现了从快速直觉响应到深度理性思考的无缝衔接。它能高效处理实时翻译、信息查询等日常任务，并在需要时启动多专家智能体进行复杂规划与创意生成，致力于成为用户随身、随思、随需的“第二大脑”，让技术回归增强人类感知与创造能力的本质。
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北京大学张牧涵团队提出TransMLA转化框架，实现无需重训即可将主流大模型（如LLaMA、Qwen）从GQA架构迁移至MLA架构。该框架通过四大核心技术模块解决迁移痛点：结构映射、RoRoPE位置编码适配、频率折叠融合及KV矩阵均衡化，在昇腾算力支持下，成功在LLaMA-2-7B上裁剪68.75%的KV缓存，仅轻微性能损失。昇腾硬件的高效并行架构与存储优化体系为技术落地提供关键支撑，推动TransMLA集成至高性能推理框架生态，大幅降低企业升级成本，为长上下文推理提供自主算力解决方案。
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