据业内传闻，小米14有很大可能会提前到11月发布，并有望搭载高通骁龙8 Gen3处理器。
目前，小米14系列的设计已经基本定版，并在国内进行备案。最近，一位爆料博主还公布了小米14标准版的设计图，展示了新机的外观。
整体设计采用直边 直屏方案，这也是小米13备受好评的原因之一。然而，据称小米14的屏幕黑边将更窄，四边宽度均等，视觉效果超越iPhone 14 Pro。
据了解，该机将采用华星最新款极窄边框面板，边框宽度仅为1mm，而小米13的边框宽度为1.61mm，iPhone 14 Pro的边框宽度为2.15mm。背部设计延续前代，左上角配备一个矩形模组，但摄像头从三摄升级为四摄。
最重要的是，爆料称该机将配备一颗90mm焦距的潜望镜头，支持3.9倍光学变焦。这将是小米首款标准版旗舰搭载潜望镜头，虽然只有3.9倍变焦，但在远距离拍摄方面具有传统长焦无法比拟的优势，同时还可以通过混合变焦实现十倍以上的拍摄效果。
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小米已经开卖小米14、小米14Pro和小米14Ultra三款旗舰，现在该系列第4位成员小米14SE即将登场。爆料人yabhishekhd透露，小米将于6月份在印度发布小米14SE，价格低于50000印度卢比。值得注意的是，小米14SE出厂预装HyperOS1.0操作系统。
今天是小米公司14周岁生日。14年前的今天，雷军和初创团队的13个人一起喝了碗小米粥，在中关村一个很小的办公室，开始了创业。在小米手机十周年之际，雷军还宣布退还小米手机1的收入，每人赠送1999元红包，轰动一时。
今天是小米14周岁生日，小米一年一度的狂欢盛会米粉节”也正式开启。每年米粉节除了一些特殊活动之外，最吸引人的就是大规模优惠折扣活动了，今年也不例外，官方还发布了一图看懂，方便大家了解各产品优惠信息。其中预售期为3月29日-4月5日，开门红为4月6日-4月8日，品类日为4月9日-4月14日，高潮期为4月15日-4月17日。
4月6日是小米公司生日，此后，小米就将这一天定义为米粉节”。进入4月，2024年的米粉节”正式拉开帷幕，小米官方将开启线上促销活动。小米CEO雷军表示，全等深微曲屏用了2年预研，投入18倍研发费用，专利申请超过130项，其中已授权超60项。
今天，小米14Ultra推送了新版澎湃OS，更新后14Ultra正式支持5.5G网络，成为小米首款支持该技术的手机。5.5G被视为5G向6G过渡的中间阶段移动通信技术，虽然仍属于5G范畴，但在连接速率、时延、定位、可靠性等方面都有约10倍的提升。值得一提的是，骁龙8Gen3处理器集成了骁龙X75基带，原生支持5.5G，这意味着像小米14Ultra这样搭载骁龙8Gen3处理器的设备都能通过升级来支持5.5G网络。
谷歌将在今年推出至少三款新Pixel系智能手机，包括Pixel9、Pixel9Pro和Pixel9ProXL。海外的爆料人曝光了谷歌Pixel9Pro的真机照片，让我们可以一睹这款新手机的外观设计。在外观设计、硬件配置等方面进行优化和升级后，这些新手机也将成为市场上的热门选择。
快科技4月8日消息，据媒体报道，日前星途首款MPV的设计图在网上曝光。从设计图中可以看出，新车的外观再次采用了颠覆性的设计，与传统的MPV造型形成了明显对比。前脸部分，新车的车头与车顶呈现出连贯的弧线，犹如一艘飞船般的设计，别具一格。此外，车头采用了负角度的设计风格，营造出激进的俯冲感，而下包围的前凸设计则进一步提升了车头的层次感。在侧面视角，车身线条平直流畅，前后翼子板似乎向外突出，增加了车辆的横向视觉效果，同时也为车内乘坐空间带来了更大的舒适感。车尾部分，新车采用了类似X形的大灯设计，提升了尾部的辨?
有开发者开发了StableDesign项目，旨在为生成式室内设计提供数据集和训练方法。这是一个适用于室内装修设计的SD方案，上传一张空房间的图片，输入文字提示，可以按要求生成装修效果图。StableDesign生成的效果可不能全信，比如有时会把承重墙改没了。
4月11日，蚂蚁集团自研的智能研发平台CodeFuse推出“图生代码”新功能，支持开发人员用产品设计图一键生成代码，大幅提升前端页面的开发效率。目前相关功能正在内测。“AI目前主要集中在辅助编程，要从copilot走向co-worker，实现整个研发生命周期的智能化、自动化有很长的路要走。
【新智元导读】大模型混战究竟谁才是实力选手?清华对国内外14个LLM做了最全面的综合能力测评，其中GPT-4、Cluade3是当之无愧的王牌在国内GLM-4、文心4.0已然闯入了第一梯队。在2023年的「百模大战」中，众多实践者推出了各类模型，这些模型有的是原创的，有的是针对开源模型进行微调的;有些是通用的，有些则是行业特定的。●偏见歧视:文心一言4.0继续排名榜首，领先GPT-4系�
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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