站长之家（ChinaZ.com）6月20日 消息:在Omdia的一项新调查中，超过一半的受访者表示，他们使用人工智能来降低成本和提高效率的结果是积极的。
Omdia的《AI ROI:2023》报告发现，54%的受访者测量到1%或更多的积极结果，至少有14%的受访者测量到11%或更多的积极结果。
该研究公司于2月份对369家企业进行了调查，当时对生成式人工智能项目的兴趣开始迅速增加。投资回报率（ROI）的结果可能在公司运行任何生成AI项目之前进行测量的。
该报告表明，在取得基本积极成果之后，随着高级管理人员对扩大人工智能计划变得更加自信，人工智能支出将增加。
Omdia的分析师还指出，如果公司继续通过人工智能实现顶线收入增长和底线成本节约，将对公司财务业绩产生积极影响。
Omdia研究总监Natalia Modjeska表示:“2023年人工智能的实际投资回报率的影响将是深远的，涉及企业投资和风险资本、企业财务结果、劳动力市场、战略规划和创新等方面。”
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Kordia委托Perceptive开展的一项独立调查显示，超过一半的Z世代新西兰员工正在使用像ChatGPT或DalleE这样的生成式AI工具，其中超过四分之一的人表示已经将其用于工作。然值得注意的是，只有五分之一的受访者意识到AI使用存在网络安全或隐私风险。与任何新技术一样，不要盲目采用是定义想要实现的价值或结果，这样才能有效和安全地在组织中实现它。
AI的产业化或许是今年跨境电商的一大变量。ChatGPT横空出世后，各行各业都希望借助大模型为自己带来更多更深刻的改变。40Seas可以借用AI的算力找到值得投资的买家，并给予与其潜力相等的额度，从使得跨国贸易中的中小企业能够更快、更便宜、更容易地获得营运资金。
来自edX的一项新的调查发现，大多数高管并不介意员工使用人工智能来完成多项工作。edX是一个供员工学习新技能的教育平台，他们对1600名全职美国员工进行了调查，其中包括800名高管和800名知识型员工，以了解他们对AI如何影响未来工作的看法。这项调查结果显示，大多数高管愿意支持员工使用AI技术，认为这将有助于提高工作效率，并愿意为懂得使用AI技能的员工提供更多的机会和奖励。
一个行业的变革前奏往往发轫于不起眼的细节。每当新技术或新商业模式出现，“付费意愿”当之无愧成为反馈市场认可度的“第一指标”。在AI的帮助下，个人能力将得到极大的提升，这种提升可能包括更高效的生产力、更精准的决策以及更广泛的应用领域，AI技术可以帮助个人在各种领域中实现更多的可能性。
创业者和中小企业对提升人效的需求日益迫切，因为高效的人效管理是企业成功的关键。在这个关键时刻，UU跑腿企业版作为人效解决方案的领先提供者应运生，为企业带来了超乎预期的降本增效方案。UU跑腿将持续优化其功能，以更好地满足企业的需求，帮助企业在激烈的市场竞争中脱颖出。
AMD宣布计划收购Nod.ai，这是一家专门针对高性能硬件优化人工智能软件的初创公司。对成立仅三年的Nod.ai的收购表明，AMD认真地想在快速增长的人工智能芯片市场中占据一席之地，据行业分析师称，该市场预计到2032年将达到3837亿美元。Nod.ai是SHARK和Torch-MLIR等多个研究人员广泛使用的AI软件库的贡献者。
人工智能初创企业Kolena日前宣布完成B轮融资，融资金额1500万美元，由风险投资公司LobbyCapital领投，SignalFire和BloombergBeta跟投。本轮融资使Kolena至今募资总额达到2100万美元。Kolena期望通过其独特的模型质量框架，为AI团队提供端到端的模型评估方案，从降低AI系统失败或错误输出的风险，提升企业AI应用的整体质量。
IntuitQuickBooks发布的一项调查结果显示，美国的小型企业对人工智能持有积极态度，普遍认为AI技术可以帮助他们削减成本并提高竞争力。在2023年8月调查的2，000名受访者中，超过十分之八的人已经在工作中使用人工智能，近三分之二的人希望更多地使用它，但对该技术的担忧令一些人望却步。他们期望政府和行业组织能够提供更多支持，以帮助员工适应这一技术革新。
总部位于德克萨斯州奥斯汀的网络安全初创公司HiddenLayer宣布获得了5000万美元的A轮融资，以进一步增强正在被企业采用的大量AI模型的安全防御。该轮融资由微软风险投资基金M12和MooreStrategicVentures领投，BoozAllenVentures、IBMVentures、CapitalOneVentures和TenElevenVentures等多家机构也参与其中。HiddenLayer的使命是为技术决策者提供有关变革性企业技术和交易知识，以助力数字化转型。
【新智元导读】斯坦福学者发现，GPT-4对于Nature、ICLR的论文给出的审稿意见，竟然和人类审稿人有超过50%的相似性。看来让大模型来帮我们审论文，并不是天方夜谭啊。他的研究兴趣涉及计算社会科学、社会计算和数据科学。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用，由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流，提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台，提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能，旨在简化学术研究和写作过程，提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目，作者naklecha从零开始实现了Llama3模型，这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现，包括模型的各个组成部分，如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目，开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理，同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站，它允许用户存储、测试和分享GPT提示，通过一键操作来验证提示的一致性和质量，确保获得可靠的结果。它支持版本控制，方便用户调整每个词和句子，而不会丢失进度。此外，它还支持团队协作，使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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