加来众科十年了。直播短视频行业的从业者，对这家公司并不陌生:自切入直播市场之后，加来众科的声卡、麦克风等音频设备便深受公会、主播和短视频达人的青睐，满足了他们对专业音效、硬件配置的需求。加来众科为何能领先于其他音频设备企业?一方面，源于公司本身的产品和技术实力，
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“AI人才争夺战是我见过最疯狂的技术人才战争。”不久前，特斯拉CEO马斯克的一条推文，直接挑明了当下AI战局之激烈：谷歌AI部门首席科学家跳槽到OpenAI，年薪直接涨到 650 万美元（约 4700 万人民币）；微软为了挖走AI初创公司Inflection的CEO苏莱曼，连带着把整个技术团队“打包带走”；谷歌甚至付钱让部分AI员工赋闲一年，以防其投奔竞争对手......毫不夸张地说，为了抢几个�
快科技4月28日消息，根据Canalys的最新数据，小米手机2025年第一季度成功超越华为，时隔十年重返中国市场出货量第一。雷军发文表示：十年后，小米手机重回中国市场第一。看到这份报告，无比感慨！我们还要继续努力，不辜负大家对小米的期待。”据悉，小米上一次全球第一还要追溯到2015年前后，有网友还晒出了当年的发布会截图。之后中国市场第一也经历过多番轮换，包括华为、苹果、vivo、荣耀等，其中vivo在2024年曾实现过断层式领先其他所有厂商。Canalys首席分析师朱嘉弢（Toby Zhu）指出：小米的重要增长动能来自于产品和渠道的协同效?
快科技5月2日消息，根据NVIDIA提交给美国证券交易委员会的文件显示，NVIDIA CEO黄仁勋在十年来首次获得加薪。文件显示，黄仁勋的基本薪资将从2024年的水平上涨49%，达到150万美元，同时，他的可变现金也增加了100万美元，涨幅达50%。此外，股票奖励更是增加至3880万美元，使得他的总薪酬达到了4990万美元，约合人民币3.63亿元。文件中提到，薪酬委员会认为，此次加薪是考虑到内部薪酬与其他高层基本工资的公平性，且这是黄仁勋十年来首次基本薪资的调涨。薪酬调整的背后，是NVIDIA近年来的蓬勃发展态势，凭借强大的人工智能芯片，NVIDIA为
安徽时代今日举办“超级科技日”活动，发布了多项产品，包括第二代神行车超充电池、马鞍山双核电池、麒麟新电池等。时代顾长CEO曾毓群透露，宁德时代近十年累计研发投入超700亿元，2024年全年研发投资达186亿元，创历史高。他表示，宁德时代作为电力领域开拓者，持续推动行业发展，这次麒麟电池除了意义重大。电池的成功加速了多核时代的到来。同时，他指出宁德时代从未把自己定义为电池制造商，更愿自称是新能源行业的开拓者。
每个人都知道直接与律师、医生、会计们交谈，会比找 ChatGPT 更好。但我们仍然更倾向于使用 ChatGPT……
根据市场调研机构Canalys最新发布的报告，2025年第一季度中国智能手机市场呈现回暖态势。数据显示，该季度中国智能手机市场总出货量达到7090万部，较去年同期增长5%，这一增长主要得益于国家补贴政策的实施和消费市场的逐步复苏。
在谷歌与美国司法部反垄断案庭审期间，苹果公司服务部门负责人埃迪·库伊就人工智能（AI）技术发展对消费电子市场的影响发表观点。他当庭指出，AI技术的迭代速度远超预期，结合可穿戴设备的交互能力升级，智能手机可能在十年内面临功能性替代。
2025年Q1中国智能手机市场出货量达7090万部，同比增长5%。小米以1330万部出货量时隔十年重返第一，市场份额19%，主要受益于国家补贴政策及"人车家一体"战略协同。华为以1300万部保持第二，维持两位数增长。OPPO、vivo分别以1060万部和1040万部位列三四名。苹果出货920万部同比下滑8%，排名第五。分析师指出，小米线上线下统一定价策略降低了消费者决策成本，其全品类产品布局也最大化利用了补贴政策红利。
国产外设品牌英菲克宣布与腾讯旗下射击游戏《暗区突围：无限》展开联动合作。作为魔方工作室首款端游大作，该游戏凭借IP影响力与国际服口碑，国内全平台预约量突破1000万，海外Steam心愿单超200万。英菲克推出IN10三模游戏鼠标与K87机械键盘作为"黄金搭档"，其中IN10搭载定制KP950B主控芯片与原相3395传感器，支持8K回报率；K87采用87键紧凑布局，支持热插拔DIY。即日起至5月15日，购买指定产品可获赠游戏基础礼包，参与直播抽奖还有机会赢取高级礼包。游戏现已全平台上线，搭配英菲克硬核外设将如虎添翼。
Kimi-Audio是一款开源的通用音频基础模型，在语音识别、音频理解、音频转文本、语音对话等任务中表现优异。该模型采用集成式架构设计，包含音频分词器、音频大模型和音频去分词器三大核心组件，支持多模态输入处理。在十余项音频基准测试中，Kimi-Audio均取得领先性能，如LibriSpeech ASR测试WER仅1.28%，VocalSound测试达94.85%。模型使用1300万小时多语言音频数据进行预训练，并构建了自动处理流水线生成高质量训练数据。评估结果显示，Kimi-Audio在语音识别、音乐理解、语音情感分析等任务上全面超越同类模型，在OpenAudioBench和VoiceBench对话测试中也表现最佳。目前模型代码、检查点和评估工具包已在GitHub开源。
