5月14日消息，由东映映画和索尼影业共同打造的真人版电影《圣斗士星矢》日前在日本和北美上映。
目前，该片在豆瓣已经开分，只有3.6分，171人评价中，给出1星评价的多达57.6%，IGN此前评测真人版《圣斗士星矢》也只有4分，可以说是一部翻车”电影了。
对于这部电影，豆瓣影迷评价道：这片竟然投了好多钱，拍这么个粗糙的同人”好莱坞糟蹋全世界系列”页游大电影”等等，基本都是对该片的吐槽。
据了解，真人版《圣斗士星矢》由《猎魔人》执行制作人、特效师Tomasz Baginski执导，新田真剑佑出演星矢，麦迪森伊瑟曼出演雅典娜式角色Sienna。
影片讲述一个由车田正美的经典日漫引申出的新原创故事：街头孤儿星矢身上的神秘力量Cosmo”觉醒，他穿上古希腊的天马座盔甲，为了挣扎于控制自身神之力量的少女Sienna的命运，加入了一场超自然战争。
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作为电影行业一年中主力期之一，国庆档有多部新片扎堆上映，包括《前任4：英年早婚》《坚如磐石》《莫斯科行动》等。目前已有多部国庆档新片在豆瓣开分，其中《莫斯科行动》《志愿军：雄兵出击》均为7.3分，《前任4：英年早婚》豆瓣6.8分，《坚如磐石》为6.7分，你都看过哪几部？
优酷网剧《异人之下》自从复播之后就热度极高，甚至创下了国产漫改剧的历史记录。豆瓣开分8.1分，刷新国产漫改剧开分记录，甚至目前已经爬升至8.2分，是今年难得好剧。王影璐试戏试了非常多次，正式的带妆试拍就进行了5次，最终才正式敲定。
动画大师宫崎骏经典动画《红猪》国内定档11月17日，全国艺联专线上映。《红猪》于1992年在日本上映，距今已有31年时间，该片被网友誉为最像宫崎骏自传的作品之一，目前豆瓣评分为8.6分。于是两人再次浴血蓝空。
快科技9月27日消息，B站在2023-2024国创动画作品发布会上，宣布将与上海电影美术制片厂、上影元联合出品《中国奇谭》第二季。同时将和上影元一起推进《小妖怪的夏天》大电影的开发。《中国奇谭》是由上海美术电影制片厂、B站联合出品的原创网络动画短片合集，于2023年1月1日起播出，全8集，在豆瓣获得了高达9.6的极佳评价。该片以动画形式讲述了8个根植于中国传统文化�
索尼发布便携动作捕捉产品mocopi，将于10月上旬上市销售，建议零售价2499元。mocopi由六个小巧轻便的传感器搭配专用mocopi”应用程序，使用智能手机实现实时动作捕捉与数据处理，让用户自由驱动3D虚拟形象。mocopi也自带绿幕背景模式，支持拍摄作品在其他终端的二次创作。
日前，国庆档多部新片豆瓣开分，由张艺谋执导的犯罪电影《坚如磐石》开分6.7分。该片豆瓣评分降至6.6分，超7万豆瓣用户打分，其中，39.4%的用户打出3星，4星占了29.9分，5星好评则为11.5%。《坚如磐石》由雷佳音、张国立、于和伟、周冬雨、孙艺洲、李乃文、许亚军、田雨、何政军、陈冲、王迅等出演，是张艺谋导演多年后再度回归现实题材的作品。
今日，由堺雅人主演、新垣结衣参演的日剧《法律至上》已在B站上线，本剧共有两季，已加入大会员。目前该剧在豆瓣的评分高达9.4分，超34万豆瓣用户打分，其中5星好评高达74.5%，1星差评仅0.1%，可以说是高分日剧了。黛加入古美门的事务所继续作为律师的修行接下来一连串的官司又将古美门和三木沉疴已久的旧怨重新摆上桌面。
在RazerCon2023活动上，雷蛇发布了灵刃16蓝博基尼联名款，全球仅限量生产150台。灵刃16蓝博基尼联名款采用定制级CNC阳极氧化一体式铝合金机身，融合蓝博基尼标志性元素。灵刃16蓝博基尼联名款售价4999.99美元，约合人民币3.65万元。
微博话题陈都灵到底救了多少场”上热搜。陈都灵的粉丝们发现，过去一年陈都灵接了多部作品，可谓是频频登上荧幕。在《长月烬明》时，陈都灵迎来了演技大爆发，一人分饰叶冰裳/天欢/妺女3个角色，演出了角色的不同特质。
中国首部国民神话史诗电影《封神第一部》日前网播定档，将于9月21日16:00在爱奇艺、优酷、腾讯视频等在线平台上线没来得及去电影院看的同学，这个周末或十一假期可以在家看了。《封神第一部》豆瓣分已涨至8.0分，超87.2万人评分，5星好评占30.8%，4星评价占43.2%，1星差评1.7%。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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