首页 > 业界 > 关键词  > 大模型最新资讯  > 正文

科大讯飞「讯飞星火认知大模型」官方网站上线:5 月 6 日举行成果发布会

2023-04-24 17:10 · 稿源:站长之家

站长之家(ChinaZ.com) 4月24日消息:科大讯飞今天上线放下大模型官方页面,宣布讯飞星火认知大模型将在 5 月 6 日 14 点举行成果发布会。据官方介绍,通过海量文本、代码和知识的学习,讯飞星火拥有跨领域的知识和语言理解能力,能够基于自然对话方式理解与执行任务。

截屏2023-04-24 17.08.29.png

4 月 20 日晚间,科大讯飞披露 2022 年年报及 2023 年一季报。2022 年科大讯飞实现营业收入 188.2 亿元,同比增长 2.77%;净利润为 5.61 亿元,同比下降 63.94%。2023 年一季度,科大讯飞实现营业收入 28.88 亿元,同比减少 17.64%,净利润亏损 0.58 亿元,同比下降 152.26%。

在当日晚间举行的业绩说明会上,科大讯飞董事长刘庆峰在回答提问时表示:「更大规模的大模型差不多已经到了临界点,下一阶段应该用更多的、专业的子模型来协同训练,以获得更高、更可靠、更可信的成效。」

在业绩会上,关于大模型一位分析师问到,下一步大模型技术研发的方向,大概会围绕哪些领域去重点展开?

科大讯飞董事长刘庆峰表示:「各个专业领域大量积累的语料,对我们大模型的通用智慧是有很大帮助的。各个其他领域的知识可以触类旁通,带来整个逻辑判断的提升。我认为,在中国今天做认知大模型,一方面跟 OpenAI 有一个赶超的过程,但将来一定会是通过专用领域达到并跑,甚至领跑。再由专业领域回过头来,在整个通用领域形成各自的优势。」

举报

  • 相关推荐
  • 如何精准计算AI大模型调用成本?复杂参数太多,预算总超支怎么办?

    文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点,包括GPT-4等模型复杂的计费规则(如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费)导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案:自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性,强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能,帮助开发者实现精准成本控制,告别手动制表与定�

  • 昇腾助力中科大团队实现MoE 稀疏大模型并行推理提速超30%

    中国科学技术大学张燕咏团队在昇腾算力支持下,成功研发出基于专家选择分布预测的专家负载均衡和all2all通信均衡框架。该框架通过“三步走”策略,有效解决了MoE稀疏大模型推理中的专家负载不均和通信开销大两大难题,显著提升推理性能。实验显示,该方案在多项指标上较主流方案提升超30%,为昇腾技术优化MoE模型推理提供了宝贵借鉴,将加速其在各领域的落地应用。

  • 如何用3分钟精准计算AI大模型成本?避免生成一篇万字文章就超支?

    AI大模型成本控制指南:实测三步预算法+企业级避坑方案。文章揭露行业痛点:1)价格迷雾:各厂商计费规则差异大,长文本/多模态存在隐藏溢价;2)团队实测GPT-4生成20篇行业分析(50万字)实际账单超预算4倍。解决方案:通过AIbase计算器实现精准预测:①场景化选择自动加载计费规则;②输入需求实时生成动态成本矩阵;③智能规避四大隐性成本(长文本衰减补偿/区域差价预警等)。跨境电商案例显示,使用工具后成本降低60%。核心观点:在AI时代,成本控制能力已成为企业核心竞争力。

  • 百川开源最新医疗大模型,中国力量领跑医疗AI赛道

    专注医疗后,百川智能交出第一份答卷! 8月11日,百川智能发布第二款开源医疗增强推理大模型Baichuan-M2,其以32B的参数量,在OpenAI的Healthbench评测集上,超越其刚刚发布5天的开源模型gpt-oss-120b。

  • AI应用太烧钱?我们用一款精准的AI大模型费用计算器做出了清晰预算

    初创团队“智询未来”在开发AI问答应用时面临核心模型选择困境:GPT-4-turbo能力强但价高,Claude-3长文本处理优,Llama-3成本低但性能稍弱。通过AIbase成本计算器精准测算,发现Claude-3-Sonnet性价比最优,每月可省近4000元,还能通过优化提示词进一步降本15%。数据驱动的决策让团队将节省预算投入数据安全和提示词优化,凸显成本测算对初创企业技术选型的重要性。

  • 百度第一!百度智能云一见领跑视觉大模型赛道

    IDC最新报告显示,百度智能云凭借"文心一言4.5"多模态大模型和"文心X1"深度思考模型,在视觉大模型领域综合实力排名第一。其智能云平台在算法模型、工程化落地、行业覆盖等方面优势显著,已服务餐饮、钢铁、电力等20多个行业,帮助数百家企业实现生产全环节的数字化管理。典型案例包括:为风电集团构建安全管控系统,巡检效率提升6-10倍;与中钢研合作金相分析模型,检测准确率达95%;助力连锁餐饮实现全国1000+门店服务质量量化管理,订单覆盖率从5%提升至95%。通过"云端大模型+边缘小模型"的协同架构,在保障精度的同时大幅降低应用成本,推动专业级视觉AI应用普及。

  • 如何快速精准计算AI大模型费用?试试这个三步完成的免费工具!

    文章讲述AI项目预算失控的普遍现象:李工团队因手动计算GPT-4等大模型调用成本复杂,最终预算比实际支出少25%。行业调查显示73%团队曾因模型成本失控被迫调整项目。AIbase推出三步极速成本计算器解决痛点:1)集成50+主流大模型参数库;2)用自然语言描述需求即可生成预算;3)10秒输出详细成本对比报告。该工具已帮助电商企业节省40%预算,其优势在于实时追踪官方定价、智能匹配场景规则、自动生成多模型对比报告,让晦涩的token计价变得直观透明。目前已有超12万开发者使用该工具优化AI项目成本。

  • AI大模型计费器如何精准比价?38款模型隐藏费用一键预警,三步告别超支

    文章揭示了AI项目成本失控的三大痛点:1)计费维度分裂,如输入/输出token分开计价;2)参数迷雾,如文心一言4.0增强模式成本是基础版3.2倍;3)汇率陷阱,海外模型美元报价波动导致实际成本偏差超15%。通过AIbase费用计算器可精准测算:支持38个主流API对比,包含隐藏费用提醒,提供四大维度的决策矩阵(百万token成本/长文本溢价/月度总价/性价比评分)。案例显示某团队发现自研模型成本比通义千问高27%后及时调整采购策略。该工具能帮助开发者避免"成本黑箱",实现零成本预算推演。

  • Anthropic天价赔款?大模型“盗版”的100000种花样

    ​AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年,《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭,正式拉开了这场战争的序幕。很快,战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告,一时间,几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�

  • 独家消息:天玑9500 AI算力翻倍,大模型响应速度更快了

    联发科天玑9500完成NPU架构升级,首次引入全新IP硬件。采用“存算一体”高效设计,AI策略从拼性能转向追求均衡能效比。终端AI落地能力增强,旗舰芯片算力提升让手机可运行更聪明的大模型,响应更迅速。日常AI功能如图像处理、视频生成、文本创作等响应更快效果更好。“存算一体”技术通过就地计算降低功耗,减少数据传输更节能。手机AI技术正从“实验室性能”向“用户体验”过渡,算力提升带来更广泛AI应用场景,能效优化保障日常使用稳定性,整体提升手机AI实用价值。

今日大家都在搜的词: