3月31日消息，今日，中国版《忠犬八公》正式在全国上映，电影时长2小时4分钟，发行版本包括2D、CINITY_2D、ATMOS_2D、CGS_2D等。
该片由爱奇艺影业出品，徐昂执导，叶如芬监制，冯小刚、陈冲携中华田园犬大黄领衔主演。
该片讲述了一只叫八筒的忠犬坚持不懈等待主人的感人故事。事实上，忠犬八公”这个一只小狗感动全球数亿人”的经典故事，已被多次搬上大银幕，比较出名的有美版、日版等。
如1987年，八公的故事曾被拍成日本电影《忠犬八公物语》，2009年日本还上映过《忠犬八公的故事》，影片改编自1925年发生在日本的真实故事，无数人被感动哭。
据介绍，中国版《忠犬八公》做了大量本土化处理，比如将故事背景搬到重庆、原版中的秋田犬改成中华田园犬，八公”改名为八筒”。
中国版《忠犬八公》简介：八筒是一只可爱的中华田园犬，在茫茫人海中遇到了命中注定的主人陈敬修，成为了陈家的一员。随着时间的推移，曾经美好的家已经不在，但八筒仍在原地等待，它的命运同它的家人紧紧地牵绊在一起。
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经历了一系列波折，《奥本海默》终于3月29日在日本上映。这部在今年奥斯卡获得7项大奖的影片，引发了日本观众的复杂情绪。日本一些影院在门口设有标志，提醒观影人这部电影中有核爆测试画面，可能会引发人们对原子弹的记忆，须谨慎观看。
在快节奏的现代生活中，我们常常会发现身边有些人因为种种原因，体重逐渐超出了健康的标准范围，成为了我们常说的大基数人群。他们或许因为工作压力大，或许因为饮食习惯不佳、缺乏运动，导致体重不断攀升。最后绿瘦也特别提醒大基数减重的小伙伴们，药物减重、抽脂等方法，对身体的伤害是很大的，最好不要随便尝试，也不要盲目节食，循序渐进的减重模式才是更科学可靠的方式，养成健康的良好的生活习惯，对减重对身体也是至关重要的。
2024年4月17日，在「天工」大模型一周年之际，昆仑万维重磅宣布，「天工3.0」基座大模型与「天工SkyMusic」音乐大模型正式开启公测!一年前的今天，第一版天工大模型正式对外发布上线，一年来我们不断迭代模型，迭代应用产品，模型和应用都越做越好，以此回报广大用户的支持。「天工」系列大模型已集成了AI音乐、AI搜索、AI写作、AI长文本阅读、AI画图、AI语音合成、AI漫画创作、AI图片识别、AI代码写作、AI表格生成等多项能力，并将在未来加入AI视频功能，对标“超级应用”，成为人工智能时代的“超级大模型”。在“实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我”的公司使命驱动下，昆仑万维将始终致力于AI技术与产品的创新开拓，不断提高AI产品的用户体验，与用户、研究人员、开发者们携手，共创国产大模型的未来。
在浙江宁波发生了一件温馨又有趣的事情。一位妈妈从凉山支教归来，当她走出机场的那一刻，眼前的一幕让她既震惊又惊喜——她的父子二人竟然扮成了可爱的“恐龙”前来迎接她。在这个充满爱的时刻，我们不禁为这家人送上最美好的祝福。
尽管中国观众对网飞版《三体》持有不同看法，但该剧却在国外获得了广泛认可。该剧开播仅11天，就吸引了1.973亿小时的观看时长和2660万人次的观众。这种取舍也使得该剧沦为了一部常规的美式惊悚科幻剧，失去了一些独特的魅力。
今日，在人间官微”宣布网剧《在人间》开机，一同公布的还有预热海报，官方配文称悬念与解谜交织，情感与救赎共生，自我即是归途，再看人间，不再孤单。《在人间》总导演为徐兵，由赵丽颖、尹昉主演，将在爱奇艺独播。贾小朵将是徐天副人格，贾小朵的觉醒，成为整个故事的关键，贾小朵试图驱逐徐天体内的其他人格。
4月14日，在江苏南京，一场体考800米跑的赛道上，上演了一幕令人动容的情景。一名男生在距离终点不远的地方意外摔倒，但他并未放弃是选择坚持爬过终点。虽然他在比赛中遭遇了挫折，但他的坚持和勇气却赢得了人们的尊重和喝彩。
第十四届北京国际电影节闭幕式暨颁奖典礼今晚举行，典礼揭晓了天坛奖”各大奖项。演员范伟凭借《朝云暮雨》获得本届北影节天坛奖”最佳男主角奖。影片中范伟饰演的老秦思想迂腐，一心求子，只为给死去的父母尽孝，周冬雨饰演的常娟主动接近老秦，骗婚求财，背后似乎隐藏着更深的秘密。
“探索运动的极限，收割青春的金牌，冠军是胜者，更是逆境中崛起的人!”4月8日，中央广播电视总台揭晓“感动中国2023年度人物”评选结果，泳坛名将张雨霏入选。作为与冠军模范代言人同频共振的冠军品牌森歌，与有荣焉。国民偶像张雨霏:奔赴热爱与梦想，肩扛国家责任世锦赛、大运会、亚运会、世界杯，2023年，张雨霏参加了59个项目，拿下23块金牌，平均4天一场比赛。
今日一段小米食堂的内部演讲视频在网络上走红。雷军通过个人微博转发视频称：最后一句话特别感人，社会的边角料，大家的小骄傲”。初期产能不足限量发售”被质疑饥饿营销”技术革新提高产能”等等一系列米式”金句层出不穷，连雷军在场下也忍不住啊哈哈大笑，比部分手机发布会氛围还好。
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WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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