据《Z世代营养消费趋势报告》显示，Z世代群体在健康消费方面呈现赶潮养生、懒系健康、内卷营养和悦己消费四大趋势，追求健康、营养，愿意在健康饮品上投入更多预算。洞察这一消费趋势，作为植物蛋白饮品头部企业，养元饮品通过多品类产品矩阵以及包装创新等实力应援。Z世代消费观念
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自2010年8月16日首个内测版发布，MIUI已经发展为国内规模最大的基于Android深度定制优化的第三方手机操作系统之一。根据官方公布的数据，截至2023年6月，小米全球MIUI月活跃用户数达到6.06亿，同比增长10.8%。以下为历代MIUI界面，你最喜欢哪一代？
我国消费结构升级，消费理念发生变化。随着新一代消费者的崛起，他们追求品质和服务，希望获得更好的生活体验。最 新数据显示，近期消费者对于个人满足和健康的关注不断增长。根据艾媒咨询发布的调研《 2022 年中国兴趣消费趋势洞察白皮书》数据，中国 90 后和 00 后已成为消费生力军，人口数量接近3. 2 亿。其中，六成以上的年轻人将取悦自己和提升幸福感作为购物的
数字化是所有餐饮企业避不开的一个话题。无论是开小餐馆的个体户老板还是经营大型连锁餐饮品牌的企业家，即使没看过一本数字化的书，没参加过一场数字化营销的培训课程，至少也会在朋友圈看过几篇数字化的爆文，或在抖音上刷过几个讲餐企数字化的短视频。服务138万商家的客如云，已经给我们提供了答案。
AIGC的应用推动了智能语音产业进入大规模落地阶段，用户对语音交互的需求越来越大，情感语音合成技术的发展也越来越受到关注。特别是随着语音技术在语音克隆、虚拟人音色定制等个性化场景的应用，语音交互的实时性、情感化要求进一步增强。随着语音技术的不断进步和应用场景的持续扩展，标贝科技也将进一步完善语音技术和服务能力，为用户带来更加便捷、高效的人机交互体验。
常追剧的朋友会发现，同一部影片，不同平台、不同设备下观看，观感是不同的。不同平台在内容制作上的标准和规范性就不统一；其次，显示设备的硬件能力也会影响画面效果；最后，如果软硬件标准无法达成匹配，影像就无法与设备兼容，视听体验也会大打折扣。双方将秉持共筑大屏高品质画质的核心使命，不断加强技术创新，吸引更多的行业从业者为推进国内行业标准做出努力，力求无损还原艺术创作，让高品质视听体验走进千家万户。
随着科技的不断发展，智能家居行业技术与市场环境日渐成熟，消费者对智能家居的认知度、认可度也正逐渐提升，行业发展迎来了新契机。当智能家居走到了消费者的日常生活中，将倒逼行业将注意力从外在的技术、功能进一步转移到对人本身的关注之上。已成功卡位AI智慧睡眠产品领域的慕思将有望持续立于潮头，以先见性思维引领行业未来发展。
数字经济在我国经济发展中有着举足轻重的地位，对于传统企业、行业来说，完成数字化转型才可能形成中国经济发展的内核力。如果不能让企业乃至行业快速地实施数字化，仍旧采用传统的低效运营、管理、市场、销售方式，这样的企业将失去可持续发展的能力。正是依托其行业深耕累积的用户洞察能力，榕树贷款连接海量用户群体，并通过独特的智网AI技术构建智能算法模型，帮助金融机构实现数字化营销，使之更有效地覆盖及服务目标客户，减少无效的营销成本和费用。
长沙业主有福了！“长沙首套房放开限购”、“房贷利率历史性下调”等接二连三的好消息，硬是带动了一波家装行业的热潮！可长沙口碑好的家装公司那么多，综合实力又不分伯仲，怎么样才能选出真正令自己满意的那一个呢？ 高标准设计，见证真实力 业主的需求其实很简单，无非就是好看和好住两方面，而这两方面正是鸿扬家装的拿手好戏，专业设计师的实力就是不一�
随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，员工对于福利待遇的多元化、精细化要求日益提升，工会福利服务也开始向数字化转型，通过个性化的福利方案和技术化支持，提高服务的便捷性和效率性，为员工提供更智能化、多元化的福利服务，以适应时代变革和提升员工福祉。作为中国企业福利行业发展的见证者和领军者，成立于 2015 年的品诺福利企业福利数字化平台，一�
9月28日，国产自主研发GPU芯片设计翘楚芯瞳与知名的显卡老厂牌-旌宇共同宣布，双方达成战略合作伙伴关系，展开全方位深度合作。该联手标志着中国国产GPU芯片首次获得主流显卡厂牌“认证”，具有里程碑式意义。在全球加速演进数字化、智能化的时代，GPU作为数字基础设施算力的核心引擎，GPU的需求也将来爆发式的增长，上下游协同-融合-创新也将会成为加速国产化显卡产品的演进与应用普及的契机。
Canvas是OpenAI推出的一个新界面，旨在通过与ChatGPT的协作来改进写作和编码项目。它允许用户在一个单独的窗口中与ChatGPT一起工作，超越了简单的聊天界面。Canvas利用GPT-4o模型，能够更好地理解用户的上下文，并提供内联反馈和建议。它支持直接编辑文本或代码，并提供快捷操作菜单，帮助用户调整写作长度、调试代码等。Canvas还支持版本回溯，帮助用户管理项目的不同版本。
Text Behind Image 是一个开源的设计工具，允许用户轻松创建文字背景图片设计。它提供了一个简洁的界面，让用户可以自由地在图片上添加文字，创造出独特的视觉效果。这个工具对于设计师、社交媒体运营者和内容创作者来说非常有用，因为它可以快速生成具有吸引力的视觉内容。
torchao是PyTorch的一个库，专注于自定义数据类型和优化，支持量化和稀疏化权重、梯度、优化器和激活函数，用于推理和训练。它与torch.compile()和FSDP2兼容，能够为大多数PyTorch模型提供加速。torchao旨在通过量化感知训练（QAT）和后训练量化（PTQ）等技术，提高模型的推理速度和内存效率，同时尽量减小精度损失。
Liquid Foundation Models (LFMs) 是一系列新型的生成式AI模型，它们在各种规模上都达到了最先进的性能，同时保持了更小的内存占用和更高效的推理效率。LFMs 利用动态系统理论、信号处理和数值线性代数的计算单元，可以处理包括视频、音频、文本、时间序列和信号在内的任何类型的序列数据。这些模型是通用的AI模型，旨在处理大规模的序列多模态数据，实现高级推理，并做出可靠的决策。
NVLM-D-72B是NVIDIA推出的一款多模态大型语言模型，专注于视觉-语言任务，并且通过多模态训练提升了文本性能。该模型在视觉-语言基准测试中取得了与业界领先模型相媲美的成绩。
gradio-bot是一个可以将Hugging Face Space或Gradio应用转化为Discord机器人的工具。它允许开发者通过简单的命令行操作，将现有的机器学习模型或应用快速部署到Discord平台上，实现自动化交互。这不仅提高了应用的可达性，还为开发者提供了一个与用户直接交互的新渠道。
AI-Powered Meeting Summarizer是一个基于Gradio的网站应用，能够将会议录音转换为文本，并使用whisper.cpp进行音频到文本的转换，以及Ollama服务器进行文本摘要。该工具非常适合快速提取会议中的关键点、决策和行动项目。
VARAG是一个支持多种检索技术的系统，优化了文本、图像和多模态文档检索的不同用例。它通过将文档页面作为图像嵌入，简化了传统的检索流程，并使用先进的视觉语言模型进行编码，提高了检索的准确性和效率。VARAG的主要优点在于它能够处理复杂的视觉和文本内容，为文档检索提供强大的支持。
JoyHallo是一个数字人模型，专为普通话视频生成而设计。它通过收集来自京东健康国际有限公司员工的29小时普通话视频，创建了jdh-Hallo数据集。该数据集覆盖了不同年龄和说话风格，包括对话和专业医疗话题。JoyHallo模型采用中国wav2vec2模型进行音频特征嵌入，并提出了一种半解耦结构来捕捉唇部、表情和姿态特征之间的相互关系，提高了信息利用效率，并加快了推理速度14.3%。此外，JoyHallo在生成英语视频方面也表现出色，展现了卓越的跨语言生成能力。
PhysGen是一个创新的图像到视频生成方法，它能够将单张图片和输入条件（例如，对图片中物体施加的力和扭矩）转换成现实、物理上合理且时间上连贯的视频。该技术通过将基于模型的物理模拟与数据驱动的视频生成过程相结合，实现了在图像空间中的动态模拟。PhysGen的主要优点包括生成的视频在物理和外观上都显得逼真，并且可以精确控制，通过定量比较和全面的用户研究，展示了其在现有数据驱动的图像到视频生成工作中的优越性。
Whisper large-v3-turbo是OpenAI提出的一种先进的自动语音识别(ASR)和语音翻译模型。它在超过500万小时的标记数据上进行训练，能够在零样本设置中泛化到许多数据集和领域。该模型是Whisper large-v3的微调版本，解码层从32减少到4，以提高速度，但可能会略微降低质量。
Realtime API 是 OpenAI 推出的一款低延迟语音交互API，它允许开发者在应用程序中构建快速的语音到语音体验。该API支持自然语音到语音对话，并可处理中断，类似于ChatGPT的高级语音模式。它通过WebSocket连接，支持功能调用，使得语音助手能够响应用户请求，触发动作或引入新上下文。该API的推出，意味着开发者不再需要组合多个模型来构建语音体验，而是可以通过单一API调用实现自然对话体验。
Saylo AI是一个AI角色扮演游戏，让你与AI角色互动，探索多样化的戏剧性故事。它利用人工智能技术，提供沉浸式的互动体验，让玩家在虚拟世界中与AI朋友交流，体验不同的故事情节。Saylo AI的背景信息展示了其创新性和娱乐性，旨在为玩家提供一种全新的娱乐方式。目前产品处于推广阶段，价格未明确标注。
twinny是一个为Visual Studio Code用户设计的AI扩展，旨在提供个性化的编程辅助，提高开发效率。它通过集成先进的AI技术，帮助开发者在编码过程中快速解决问题，优化代码，并提供智能提示。twinny的背景是响应开发者对于更加智能和自动化编程工具的需求，它通过简化开发流程，减少重复劳动，从而让开发者能够专注于更有创造性的工作。
Buildpad 是一个旨在帮助创始人从概念到成功最小可行产品(MVP)的在线平台。它通过提供智能验证工具、AI引导的开发流程、进度跟踪以及个性化的项目见解，帮助用户构建能够获得市场认可的产品。Buildpad 的主要优点包括简化产品开发流程、提高产品成功率、以及提供个性化的指导和支持。
Novela是一个专注于AI时代技能学习的在线平台，提供早期访问服务，用户可以免费试用。它旨在帮助用户掌握AI相关的技能，以适应未来职场的需求。
interview.co是一个专注于简化招聘流程的视频面试软件。它通过提供在线视频面试、AI问题生成器和面试管理工具，帮助企业高效地筛选和评估候选人。产品背景信息显示，interview.co旨在解决传统面试中的时间消耗、日程安排困难和成本高昂等问题。价格方面，interview.co提供试用版，具体定价信息需进一步探索。
Open NotebookLM是一个利用开源语言模型和文本到语音模型的工具，它可以处理PDF内容，生成适合音频播客的自然对话，并将其输出为MP3文件。该项目的灵感来自于NotebookLM工具，通过使用开源的大型语言模型（LLMs）和文本到语音模型来实现。它不仅提高了信息的可访问性，还为内容创作者提供了一种新的媒体形式，使他们能够将书面内容转换为音频格式，扩大其受众范围。
Chital是一个为macOS平台设计的应用程序，它允许用户与Ollama模型进行聊天。这个应用具有低内存占用和快速启动的特点，支持多聊天线程，能够在不同的模型间切换，并支持Markdown格式。此外，它还能自动为聊天线程生成标题摘要。Chital的开发主要是为了满足开发者个人的使用需求，但也鼓励社区成员通过fork代码库来添加新功能。
SafeEar是一个创新的音频深度检测框架，它能够在不依赖于语音内容的情况下检测深度音频。这个框架通过设计一个神经音频编解码器，将语义和声学信息从音频样本中分离出来，仅使用声学信息（如韵律和音色）进行深度检测，从而保护了语音内容的隐私。SafeEar通过在真实世界中增强编解码器来提高检测器的能力，使其能够识别各种深度音频。该框架在四个基准数据集上的广泛实验表明，SafeEar在检测各种深度技术方面非常有效，其等错误率（EER）低至2.02%。同时，它还能保护五种语言的语音内容不被机器和人类听觉分析破译，通过我们的用户研究和单词错误率（WER）均高于93.93%来证明。此外，SafeEar还构建了一个用于反深度和反内容恢复评估的基准，为未来在音频隐私保护和深度检测领域的研究提供了基础。
