站长之家(ChinaZ.com) 1月16日消息:特斯拉首席车辆设计师Franz von Holzhausen在播客节目中说，在首席执行官马斯克发布特斯拉Cybertruck电动皮卡三年多后，该车已经定型并接近生产。
特斯拉Cybertruck在2019年亮相后，由于全球COVID-19和相关的供应链问题，已经多次推迟。虽然马斯克在多个场合表示设计已经定稿，但特斯拉在为早期生产做准备的同时，还不断进行细微调整，而早期生产定于2023年中期。批量生产定于今年年底。
虽然Cybertruck项目被推迟了，但现在特斯拉似乎终于非常接近生产了，该汽车制造商的首席车辆设计师Franz von Holzhausen在与Ryan McCaffrey的Ride the Lightning播客中说，生产计划从现在开始不到6个月，「我们在整个过程中始终如一地工作，我们不断地研究每一个细节，以及对其进行完善。因此，我们通过工程阶段和制造开发阶段学到了一些我们可以改进的东西。」
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特斯拉周日为X平台上的Cybertruck账号添加了官方认证，确认其为特斯拉的官方附属账号。该账号于今年8月创建，此前一直为私人账号，此次变身为Cybertruck的官方账号，也预示着特斯拉皮卡或许近段时间开启交付。Cybertruck在2019年发布时，其起售价是3.99万美元，一万辆的营业额就超过了28亿元，马斯克显然不会做这种赔本的买卖。
彼得森汽车博物馆于日前举办年度盛会，参与该盛会的人非富即贵，门票价格为1750美元，餐桌价格每人17500美元起。汽车传奇人物杰雷诺将主持此次活动，在晚会上，一辆特斯拉2024款Cybertruck电动皮卡被成功拍卖。有报道称，特斯拉Cybertruck已经在美国当地展厅开启展示，预计新车将于近期开始向车主交付。
特斯拉中国宣布，特斯拉CyberOpener开瓶器在国内正式上市，其设计灵感源自于特斯拉的赛博皮卡。这款开瓶器经过21道工序和12次拉砂工艺处理，并采用316L不锈钢材质，使其不仅外观美观坚固耐用。该产品规格为95mm*37mm*7mm，净量99.3g，售价350元。
今日，特斯拉在中国官网上架TeslaCyberOpener开瓶器，售价350元。相比普通的几块钱开瓶器，特斯拉CyberOpener开瓶器价格确实不便宜。有意思的是，特斯拉CEO马斯克为CyberTruck哨子宣传时不忘嘲讽苹果一番:不要在愚蠢的苹果抛光布上花钱，快来买特斯拉哨子吧!”此前，苹果推出售价19美元的抛光布，被网友调侃天价抹布”。
巨魔商店在其公众号中宣布，其开发人员在iOS系统中发现了一个新的CoreTrust漏洞。这个漏洞可能会利用未来升级中的iOS15.5-16.6和17.0版本，但是这个漏洞已经被修复，因此后续版本无法利用。对于iOS16.6和iOS16.6.1以及17.0这三个系统版本，需要新的方法或内核漏洞来完成，这可能有点难度。
特斯拉Optimus，特斯拉的人形机器人，在最新的视频中展示了惊人的进步，该视频由官方特斯拉Optimus账号发布。特斯拉机器人现在运行在与特斯拉汽车相同的端到端神经网络上，该网络可以处理视频输入并生成控制输出。Apptronik的机器人可能是特斯拉Optimus的潜在竞争对手，后者仍在开发中。
OneTrust是信任情报领域的市场领袖，他们在最新的TrustWeek活动中推出了一系列创新技术，旨在帮助组织管理信任计划的复杂性，更好地理解和激活数据，降低风险，协作跨数据孤岛，以及超越合规性。这些创新功能涵盖了隐私和数据治理、GRC、道德与合规性，以及ESG和可持续发展。-改进的洞察仪表板和问答驱动的小部件，帮助客户发现计划洞察，跟踪计划成功和识别瓶颈。
全球多国央行将陆续公布政策决定，市场关注美联储本周的利率决议，美股全天波动，基本持平。特斯拉因高盛下调明年盈利预期大跌超过3%，市值缩水近290亿美元。马斯克在社交媒体X上回应称，这是“又一篇完全虚假的文章”，并附上了该报道标题和摘要及发布时间的截图。
OPPOCarLink迎来了14.0.16版本更新。在此更新中，车管家功能新增了对特斯拉车型的支持。此次更新则是对特斯拉车型的进一步适配。
日前，特斯拉官方发布消息，特斯拉老车主引荐奖励政策将截止至2023年10月31日。该引荐活动采用积分制，推荐一人或成功复购会获得相应的积分积分可以用来兑换宝箱”，其中包括超级充电里程、服饰精品、车辆配件、FSD使用权等等。现款特斯拉ModelY的售价为26.39-34.99万；Model3的售价为25.99-29.59万；ModelS的售价为69.89-82.89万；ModelX的售价为73.89-83.89万。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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