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985硕士陈涛在接受采访时透露，他已经找到了新的工作，在西安某高校担任教师。陈涛是四川大学的硕士毕业生，曾在媒体行业工作过一段时间，但后来创业失败，转行成为了外卖员。”网友们纷纷对他表示祝贺，认为是金子总会发光”，并鼓励他继续努力提升自己，展现出自己的光芒。
长沙外卖小哥邓程贵在长沙送外卖三年，住在一家15元一晚的家庭旅馆里。他每天上午11点自然醒来，快速洗漱后就出发送外卖，晚上10点多回到旅馆结束一天的工作。姚冬梅仍保留几间15元特价房，希望提供一个暂时的安全港湾。
近日，在浙江湖州安吉县发生一起轿车撞击电动车的交通事故。事故发生时，轿车在路口尝试左转，却与正常直行的电动自行车发生了碰撞。2020年3月，扬州有两辆电动自行车相撞，两名骑手中，戴头盔的平安无事，另一位则因为没有戴头盔，头部遭到重创，最终因为颅脑损伤去世。
华为手环9已于今天上午10:08正式开启预售，提供标准版和NFC版两种配置，价格分别为239元和279元。华为手环9以其出色的设计和功能，为用户带来了全新的体验。满电状态下，手环最长可使用14天，常规使用也有9天的续航能力，让用户无需频繁充电，享受更持久的使用体验。
从2024年伊始，国内新能源市场就进入了新一轮且更为激烈的竞争中，先是年初的降价热潮，到各大车企的新车接连不断的上市推新，市场热度居高不下。作为国内自主品牌的头部车企——奇瑞汽车，在2024年也有大动作，就如奇瑞控股集团党委书记、董事长尹同跃而言:“奇瑞将不会客气。”新年不客气，销量翻一番奇瑞汽车要做到后来者居上!奇瑞控股集团党委书记、董事长尹�
4月14日，在江苏泰州，发生了一件令人忍俊不禁的事情。三位市民正在街头行走，突然目睹了一位戴眼镜的小哥在骑车时不慎摔倒的有趣一幕。希望这位小哥也能从这次意外中汲取教训，以后骑车时更加小心谨慎。
4月6日是小米公司生日，此后，小米就将这一天定义为米粉节”。进入4月，2024年的米粉节”正式拉开帷幕，小米官方将开启线上促销活动。小米CEO雷军表示，全等深微曲屏用了2年预研，投入18倍研发费用，专利申请超过130项，其中已授权超60项。
根据中国能建”官微发布的消息，中国能建建筑集团成功完成了深圳能源光明电源基地项目3号机组燃机本体的吊装工作，这一里程碑式的进展标志着项目取得了重要的阶段性成果。该燃机总重量达到惊人的395吨，长11.3米，宽5米，其庞大的体型与重量充分展现了现代工业技术的精湛与力量。该项目还将改善深圳西部电网结构，缓解沙角电厂退役对深圳西部电网的影响，对提升广东省电力供应保障能力和系统调峰能力具有重大意义。
人工智能驱动的高带宽内存需求蓬勃发展的受益者之一是一家总部位于京都的公司，该公司控制着芯片制造过程中一小部分但至关重要的部分。根据研究公司TechInsights的数据，东和公司占据了全球芯片成型设备市场三分之二的份额。由于将更多晶体管塞到硅片上的成本不断增加，其在细线周围形成真空密封不产生气泡的专业知识变得越来越重要。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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