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快科技3月26日消息，周鸿祎今日直播参观了哪吒汽车工厂。期间，周鸿祎表示哪吒汽车的冰箱、彩电、大沙发，包括车的内饰和空间，从我这个坐惯迈巴赫的人来看，都觉得还可以”。周鸿祎称哪吒汽车团队过于工程师化了，全是技术人员，他们把技术做的很扎实，车的很多功能超出自己预期。但缺点是不太会表达，哪吒汽车可能做了十分，但只说了五分，典型的只会干不会吹，希望哪吒汽车能够扭转思路，从用户的角度，让用户能够理解哪吒汽车做的这些东西，酒好也怕巷子深。”而前段时间，周鸿祎还试驾了哪吒即将上市的重磅车型哪吒L，周鸿祎对这款车
哪吒汽车创始人张勇对2023年销量下滑原因的分析。由于哪吒汽车并未深度参与价格战，导致了销量的下降。周鸿祎也表达了对张勇的支持，希望他不要被网络上的负面声音所影响。
针对近日周鸿祎批评哪吒汽车不会营销一事，哪吒CEO张勇今日发微博回应称:接受老周批评，营销向雷军学习，不丢人!”他表示，他表示，哪吒X、哪吒GT、哪吒S三款车下半年值得重新上市发布一次!讲好品牌故事，讲好产品亮点。有网友跟帖评论称:400v磷酸铁锂，数据包只免费一年，hud只有顶配有..没有座椅按摩..咱们差啥??!哪吒多香啊!!”对此，张勇回复称:是啊”。周鸿祎认为，国内的车厂营销上都比小米差一大截子，小米应该成为大家的营销师傅。
快科技4月6日消息，据哪吒汽车CEO张勇确认，哪吒EP41最终命名为哪吒S猎装车”，尾标仍然为哪吒S”。今年2月份，哪吒S猎装版曾定名为哪吒SS，那么为何会突然官宣改名呢？很有可能跟周鸿祎有莫大关联。3月底，周鸿祎受邀参观了哪吒汽车工厂，期间，他吐槽哪吒的车名、营销问题，言辞相当犀利，你们从产品到营销老是自嗨，车名全部使用英文命名，发音很怪异，反正就是让消费者怎么别扭、怎么记不住怎么来”。相比之下，哪吒S猎装车确实更为直白，也很容易让人记住它究竟是什么车，比哪吒SS在传播时效果要好一些。该车基于哪吒S轿车版打造，定
快科技4月4日消息，时隔近3年，小米联合创始人林斌今日更新微博动态，发布小米SU7提车照片，并分享了自己驾驶小米SU7的感受。林斌表示，1月底参加小米SU7路测，从北京开到深圳，途径武汉广州，全程2320公里，总驾乘时间26个小时，自己大概开了20小时。他感慨，SU7的驾驶感实在太好了，在限速120的高速上经常一不小心就超速，依然动力强劲而且不摇不晃风阻噪声也不大，开得特别过瘾。我不是做专业汽车评测的，但也开过不少轿跑车，SU7应该可以跟任何一辆媲美，我觉得无论你现在开什么车，只要不是轿跑车，都可以再买一辆SU7，你会爱上开车?
雷军在2024年中关村论坛年会开幕式暨全体会议上透露了小米汽车今年的目标。自发布以来，小米汽车已锁定约75600辆订单，其中已交付5700辆车。相信小米汽车在北京崛起后，将对北京乃至整个京津冀地区的汽车产业都产生积极的拉动效应。
今年上半年的汽车流量担当非小米SU7莫属，那么它是不是也能成为销量担当呢？还真有可能，毕竟小米汽车已经手握6万多真大定订单。至于吉利银河E8、小鹏P7和极氪007，则分别排在第8至第10名，销量也在300-500多台之前，表现一般。
快科技4月17日消息，长安汽车今日发布2023年年度报告。数据显示，长安汽车2023年营业收入1512.98亿元，同比增长24.78%；归母净利润113.27亿元，同比增长45.25%。销量方面，长安汽车2023年销售超255万辆，自主品牌新能源汽车销量超过47万台，自主品牌海外销量超过了23万台，均创历史新高。对于2024年的销量目标，长安汽车集团决心冲击280万辆，同比增长9.7%。其主要品牌包括长安引力125万辆，长安启源25万辆，深蓝汽车28万辆，阿维塔9万辆，长安凯程23万辆；新能源销量目标75万辆，同比增长55.9%；海外市场销量48万辆，同比增长33.2%。为此
根据极氪汽车官方发布的数据，今年3月份的交付量达到了13012辆，同比增长95%。今年1-3月的累计交付量为33059辆，同比增长117%。值得一提的是，4月1日，极氪007后驱增强版也正式上市，其官方指导价格为20.99万元。
小米集团总裁卢伟冰今日在其微博发文中披露了关于小米汽车SU7的重要消息。根据卢伟冰的分享，小米集团创办人、董事长兼CEO雷军在近期的小米投资者大会上透露，截至4月20日，小米SU7的锁单量已经突破了令人瞩目的7万台大关。未来随着产能和交付速度的提升以及市场竞争的加剧，相信小米汽车将在市场上取得更加出色的表现。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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