11月20日晚，2022年的世界杯开幕式在卡塔尔举行，这是全球球迷等待了多年的盛宴。
作为土豪国，卡塔尔也为这次世界杯投入巨资，说是高达2200亿美元，比该国一年的GDP都要高，因此整个会场也非常豪华。
这次的开幕式有多壮观？中国的卫星拍到了现场，来自民营企业长光卫星旗下的吉林一号高分03C02星昨晚在卡塔尔上空记录了开幕式场地海湾球场的盛况。
从他们发布的视频来看，卫星可以清晰地拍到开幕式的壮观灯火通明，场景如梦如幻。
据了解，吉林一号”系列卫星采用了载荷平台融合设计的理念，具有低成本、低功耗、低重量、高指标的特点，其重量和成本约为第一代卫星的十分之一，每颗只有40公斤左右。
随着前几天一箭五星的成功发射，目前太空中已经有75颗吉林一号卫星，2023年底完成一期目标，大约是140颗卫星组网，2025年完成二期建设，总计有300颗卫星组网。
届时将具备每天(24小时)覆盖全球1次的能力，具体来说是每天25次至27次重访，这对农业、林业、海洋、资源、环保、城市建设及科学试验都有重要意义。
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2024年4月19日，由 中国教育装备行业协会主办，重庆市教育委员会、重庆市两江新区管委会、重庆市渝北区人民政府共同承办的第83届中国教育装备展示会，在重庆国际博览中心隆重举行。贝塔特斯教育受邀参展，并在现场展出演示智慧体育应用项目，为教育行业数字化转型提供有力的技术支持和解决方案。第83届教装展开幕盛况本届展会吸引来自国内外的教育装备企业1300余家�
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Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
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ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
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