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又一年世界读书日即将来临，平常没有特别留意这个日子的朋友，可能还在纳闷:世界读书日是哪天?世界读书日是几月几日?今年是第几个世界读书日?……就着这些疑问，我们逐一来回答，同时也给大家带来一款好用的一站式阅读和知识梳理工具——boardmix，它支持嵌入各大电子书平台的链接，在软件内边阅读边摘录，同时可使用内置的AI工具「boardmixAI」，对摘录内容进行处理，如AI提炼内容一键生成思维导图、读书笔记PPT等，用一款软件实现一站式阅读和知识梳理!*一站式阅读&知识梳理工具boardmix01世界读书日是哪天?世界读书日是几月几日?世界读书日，全称为“世界图书与版权日”，它的时间是固定的，为每年的4月23日，方便起见，也有人将它简称为423世界读书日。这个简称包含了三个连续的数字，因此叫起来朗朗上口，也比较好记。屏幕前的你如果也是一名热爱阅读的朋友，那就千万不要错过本文介绍的一站式阅读&知识梳理工具boardmix，它必将成为你阅读路上的得力助手，有boardmix相伴，阅读之旅不再孤单!世界读书日即将来临，让阅读不止于世界读书日。
作为市委宣传部的国有新闻媒体，在日常工作中会派遣大量人员外出进行采访、报道经常面临国家级重要会议或活动的报道任务。在这些工作中，前方人员往往需要和后方人员协同、保证内容的时效性，及时反馈现场的相关资料和信息、访问内部业务系统会涉及现场实时视频的回传、直播等。贝锐旗下产品为媒体提供了全方位的解决方案，有效地解决了远程访问、实时信息回传和内部业务系统互通等问题，不仅为媒体报道工作的顺利进行提供了有力支持，同时也助力媒体数字化发展，并满足降本增效需求。
金山办公宣布，WPS365即将于4月9日迎来全新发布，以“一站式AI办公”为主题，向广大用户展示其强大的AI功能升级。此次发布的WPS365将更加注重提升用户的办公效率与体验，借助先进的AI技术，实现更加智能化的办公操作。WPS365的核心理念是统一工具、统一协作、统一管理，以匹配业务发展并实现整个组织的高效协作和安全管控。
继上线视频生成功能后，Dreamina又上线了一个新功能——智能画布。该功能集成了mj、sd和PS的功能，让用户能够在一个平台上完成多种操作，无需在不同的软件之间切换。这对于没有多少宣传费用的小企业来说，是个不错的免费制作宣传图的工具。
正在举行的第135届广交会上，中国前沿产业大秀科技力量，智能汽车、储能电池、人工智能、高端医疗等产业备受瞩目。在新质生产力赋能下，我国的外贸“高材生”企业向全球市场展示中国智造乃至“中国创造”的风采，他们凭借各自的“独门秘籍”，在世界聚焦的目光中闪耀广交会全场。目前已经形成了服务科技企业的成熟方案，今后，PingPong也将加大该方案在科技企业等大型机构中的推广应用，与中国科技企业在全球崛起的步调同频共振。
2023年，我国跨境电商进出口2.38万亿元人民币，增长15.6%，比全国进出口增长速度高出15.4个百分点。跨境电商主体不断增长，全国有外贸进出口实绩的企业达64.5万家，其中，跨境电商主体超过10万家。作为全球支付领域的破局者，截至2023年底，PingPong已累计促成跨境交易规模超10000亿元，可帮助卖家在全球约200个国家和地区内进行跨境收、付、汇、管等。
今年的中国手机市场，正在迎来大变局。两大变量交融交汇，已经开始展现作用力，让市场重新火热:一是华为全面回归，盛况空前。人手一个贾维斯，确实越来越值得期待了。
继4月8日王老吉在洛杉矶发布国际版英文品牌标识WALOVI后，4月10日，在中式的传统醒狮表演中，王老吉纽约第五大道凉茶博物馆隆重开馆，这标志着王老吉品牌在全球化发展上又迈出坚实一步。纽约中国驻外使领馆代表、纽约州众议员、美中文化商会代表、王老吉美东合作伙伴，广药集团总经理助理陈伟平、广州王老吉大健康产业有限公司董事长翁少全等人出席现场，此外还有当地文体界代表、媒体记者等人共同见证这一重大时刻。随着海外凉茶博物馆的加速布局，王老吉将深度融入海外本土市场，持续落地品牌全球化战略，推动凉茶文化走向世界，为中国品牌走向全球、促进东西方文化交流贡献力量。
科技迅速发展的时代，AI技术已经开始深入了我们日常生活、工作和学习的每一个角落，带来了前所未有的改变。4月18日联想发布的智能体“小天”以及最新款AI PC，都让众多消费者眼前一亮。当黑科技走进现实，消费级的AI PC将为大众的生活带来前所未有的改变。高性能的AI PC将会成为消费者生产力提升的关键。但想入手一台前卫的AI PC却担心价格?完全没必要!联想以旧换新服�
3月7日，央视新闻抖音号发布了女演员任素汐主演的38献礼短片《小姨》，视频以细腻的情感和真实的生活场景，讲述了一位普通女性在社会、家庭多重生活中如何坚持自我、努力奋斗的故事，引起了网友们的广泛共鸣。3.成为优质女性的社交货币lululemon最初的目标顾客是年入10-15万美金、未婚、高学历的32岁的“超级女孩”，其中不乏铁人三项爱好者，往往是社区和运动潮流的领导者，也是《引爆点》中所称的内行消费者。这条商业路径可能不像一些依靠资本催熟或者是轻资产轻技术重营销的公司，能够短期内获得增长的爆发力，却更稳健和扎实，既能让企业在风口来临时抓住机会，也能在经济下行时期，仍然保持增长势能。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
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