在每个人的大脑里，都有个“按一下就触发某种行为”的开关，让我们对很多关键元素，产生条件反射:比如在网上，看到某个关键词、听到某段BGM，就会对接下来的内容产生某种特定期待。社会心理学家罗伯特·B·西奥迪尼在著作《影响力》中，解释了这种情况发生的原因:“我们生活在变化
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“从‘敢为行业先’的可持续低价到AI生态的全面构建，阿里云正面向未来的企业及开发者，全力铺设推动社会进步的算力基石”。在阿里云近期发布的品牌宣传片中，分众传媒和百川智能分别现身其中。作为云计算产业的领航者，阿里云也将继续以造浪者的身份，打造新一代算力基础设施，真正推动“智能化”惠泽千行百业、千家万户。
日前，多位小米10S用户反馈称收到澎湃OS正式版更新，版本号为1.0.3.0.TGACNXM，附带谷歌2月安全补丁。小米澎湃OS基于深度进化的Android以及自研的Vela系统融合，重写底层架构，实现超低功耗渲染框架，提升续航能力并提供更流畅的动画效果。需要提醒的是，本次更新为安卓跨版本升级，为降低升级风险，建议提前备份个人数据。
各位村民好，我是村长做自媒体一定要垂直!要垂直!这应该是许多人在网上看一些博主分享或者付费学习课程的时候，老师重点向你强调过的。但是我今天要告诉你，这种想法对于普通人来说，是没用的!普通人，做账号越垂直，一开始可能死的越快。可以适当把定位拉高一点，比如服饰领域，你可以做大码女装，但你非要去【大码、150cm、中性、T恤】就有点受限了。
快科技4月25日消息，根据小米官方数据，选择SU7的女性车主非常多，而入手原因包括好看、防晒等。其中防晒是因为全车做了充足的防晒配置，尤其是前挡风玻璃采用了三层镀银，能隔绝超过99%的紫外线。有用户担心这样的防晒手段会遮挡手机信号，导致手机使用受限，小米官方对此做出回应。据介绍，小米SU7在开发过程中，做了充分的手机信号测试验证，不会对手机网络信�
iPhone在中国市场的吸引力逐渐下降，这也是苹果持续降价的主要原因之一。在整体智能手机增长放缓的背景下，降价已成为常规促销手段，苹果也不例外。华为手机的市场份额迅速增长，同比增长高达69.7％，整体份额已达15.5％，即将超过苹果的15.7％。
公民实验室近日发布的《Thenot-so-silenttype》报告揭示了百度、荣耀、科大讯飞、OPPO、三星、腾讯、vivo和小米等八家主流供应商输入法的安全漏洞问题，引起了广泛关注。这些漏洞的严重性在于，它们允许专家窃听”用户敲击输入的内容，对用户的隐私安全构成了严重威胁。这体现了供应商对用户隐私和数据安全的重视，也表明他们在积极履行企业社会责任，保障用户权益。
华为Pura70系列已经开启先锋计划，首批机型抢购火热寻思售空。Pura70系列还搭配华为云空间推出了首个楼层级设备查找”功能，可以精确定位到设备的楼层信息。目前楼层级设备查找”功能已经覆盖了全国超过1万个主流城市的商圈、机场、车站等人流量密集区域，未来还将进一步扩大覆盖范围。
最近黄金价格持续走高，创下历史新高，国际金价每盎司最高达到2353.81美元，国内部分品牌足金饰品零售价每克接近720元。过去10天里，黄金价格有9天上涨，过去7周里有6周走高，创下历史纪录。广发银行北京分行黄金业务产品经理称，今年一季度金条销量较去年四季度增长206%，客户可能需等待1到2天才能收到黄金现货，基本在7个工作日内收到之前是3到5个工作日。
周鸿祎在一次讲话中提到了「小米汽车为什么叫SU7」的话题，这引发了人们对品牌命名背后逻辑的兴趣。周鸿祎通过AI搜索分析了小米汽车的命名逻辑，他提到字母加数字的组合不仅容易记忆易于市场营销，这种命名方式在汽车行业内已成为一种共识。要开始您的AI「搜索」应用探索之旅，请访问AIbase官网。
新一轮“降息潮”再次来袭。按照近两年银行存款利率“降息潮”的规律，国有大行、股份制银行以及中小银行表现出“梯次”调降的特征，即大中型银行率先调降，其他银行随后跟进。近日，来自河南、云南等地的中小银行密集发布公告，宣布下调定期存款执行利率，存款利率下调幅度从5个基点至45个基点不等。尽管存款利率一再下降，但存款规模却不降反升。各家中小银�
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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