数字时代的到来为银行等金融机构带来全新的业务模式和监管要求，金融机构根据业务经营管理需要和监管要求，建立了海量模型。商业银行要想有效管理模型，防范模型风险，必须从全局视角，对模型全生命周期实现集中化、流程化和统一化管理，持续强化风险量化基础建设。作为金融行业数
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自从ChatGPT横空出世之后，AI大模型的命运齿轮开始转动。乘着大模型“风火轮”，国内掀起了轰轰烈烈的“百模大战”。尽管中外AGI生态环境存在差异，但是随着AI大模型技术演化，既往一个场景只能对应一种模型的固有定制思维正在打破，一项新的行业共识正在形成：适用于多个垂直行业的通用AI应用场景将进入舞台中央。
海尔冰箱实现保鲜技术重大突破，冷冻保鲜周期从30天延长至60天。其创新磁控全空间保鲜科技通过弱磁场抑制冰晶生成，避免细胞破坏，让海鲜冷冻60天仍保持原鲜口感。该技术已获国家科技进步奖等权威认证，并落地新品海尔麦浪冰箱9系，上市9个月销量突破70万台，单系列市场份额达3%，相当于行业第六名企业整体份额。从宏观控温到微观磁场创新，海尔持续刷新行业纪录。
百融云创基于自身丰富的实践经验，以商业智能化为核心，以AI技术为支撑，为银行客户提供整体营销方案、系统架构、产品配套及运营服务等全面的存量客户运营服务，能够通过建立多维度的用户分级管理体系，进行存量客户营销，提升客户价值...其技术能够运用在客户激活、存量营销等场景中帮助机构降低成本，提升效率，深受机构客户欢迎......
近年来，随着网络技术基础设施的普及，云计算、大数据、区块链和人工智能等新兴技术的层出不穷，科技赋能金融不断深化。从20世纪70年代前金融后台业务电子化、20世纪80年代金融前台业务电子化、20世纪90年代后网上办理金融业务、21世纪互联网金融元年到现在金融科技2.0的演变路径可以看出，金融和科技相伴而生，科技在金融中的普遍应用不断降低着银行的运营成本，提高着银行的经营效率，赋予了金融更大的能力，使得资产的定价效率
截至 2022 年末中国财富管理市场规模约为 217 万亿元， 2026 年有望达到 344 万亿，这意味着财富管理蕴藏着巨大的发展潜力。但一直以来，财富管理在国内的发展在供需两端存在着一定隔阂。从需求端来看，财富管理过程中涉及大量客户沟通、风险评估、资产配置、业绩反馈等环节，消耗了投顾和客户的时间与精力，也限制了财富管理业务的拓展和用户体验的提升。从供给端来�
9月24日，阿里巴巴股价大涨近9%，市值突破3.3万亿港元，创2020年以来新高。市场普遍认为，此次股价异动与公司在人工智能领域的战略布局密切相关。在当日举行的2025阿里云栖大会上，阿里巴巴宣布与英伟达达成全面Physical AI合作，覆盖数据处理、模型训练优化等核心技术环节。集团CEO吴泳铭首次提出“阿里云要做AI时代的安卓”的战略定位，强调将推进通义千问大模型开源生
新一代信息科技是服务实体经济质量变革的新动能。比如快速捕捉数字经济时代金融市场需求变化，有效增加和完善金融产品精准供给；大幅拓展了金融服务和金融产品销售的渠道和场景针对性；提高交易环节的效率，方便了客户金融资源配置需求，大幅降低交易成本；形成金融服务和防范风险的科技支撑，为资源合理配置提供科学依据。 特别是在当下，金融机构整体客群面临着年轻化所带来的风险提升，客群留存率、客户忠诚度易受负面冲击。信
科技是金融行业的强兵利器，更是金融业高质量发展的“助推器”。在改革开放之后，我国金融体系很快建立发展起来，但相比较西方发达国家我国金融体系在支持创新方面的作用仍然有限。因此，将科技创新作为更强动力，是“十四五”时期金融业面临的新课题。 “十四五”规划提出，完善金融支持创新体系，鼓励金融机构发展知识产权质押融资、科技保险等科技金融产品，开展科技成果转化贷款风险补偿试点。 百融云创，是国内头部的人工智?
9月17日，腾讯云在2025全球数字生态大会上宣布智算全面升级，推出面向Agent的AI基础设施解决方案。腾讯云副总裁李力强调“同源同构”为核心原则，通过统一技术架构支撑自研业务与外部客户，实现产品标准化与全球化服务一致性。升级方案包括Agent Runtime云沙箱、Cloud Mate智能运维体及全链路安全能力，旨在提升模型推理效率、工具集成灵活性和系统稳定性，助力企业降低AI应用门槛。李力指出，未来两年AI+Agent部署将大幅增长，腾讯云已服务国内90%的大模型厂商，并为多行业提供高效智算支持。
百度智能云千帆正式推出全新视觉理解模型Qianfan-VL并全面开源。该系列模型包含3B、8B和70B三个版本，面向企业级多模态应用场景，具备出色的基础通用能力，并针对OCR、教育等高频需求进行专项强化。模型基于昆仑芯P800芯片实现高效计算，支持5000卡并行，在通用和垂直任务评测中达到SOTA水平。Qianfan-VL具备多尺寸模型、思维链推理和OCR增强三大特点，可广泛应用于文档识别、数学解题、图表分析等场景，为企业提供高精度视觉理解解决方案。
