近日，有广东网友在国内拍到了第一台特斯拉Model S Plaid实车，业内猜测这款跳票近一年车型终于要来了。
特斯拉中国官网显示，目前Model S Plaid版售价1059990元起，预计交付日期显示为2022年底，大家开始期待了起来。
不过，特斯拉客服却泼了一盆凉水，对此回应称：S和X暂时没有确定价格、配置以及交付时间，今年不可能交付。
据悉，特斯拉Model S Plaid搭载了三台驱动电机，采用四轮驱动形式，最大功率超过750kW（1020Ps），0-100km/h加速时间仅需2.1秒，最高时速可达322公里/每小时。
续航方面，在EPA工况下总里程达到628公里。
值得注意的是，这款车在刚刚亮相时，曾因为采用矩形方向盘引起全球的吐槽，绝大多数人认为并不实用，甚至会在紧急情况下带来安全隐患。
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特斯拉中国宣布，ModelSPlaid全新升级运动座椅，配备Plaid专属标识，有全黑色、黑色和白色、米色配色可选。ModelS是特斯拉推出的一款安全、高性能的电动轿车，提供了多种配置和定制选项。ModelSPlaid版则为三电机全轮驱动，售价为¥828，900，具备更高性能配置，包括0-100公里/小时加速仅需2.1秒、1020马力、碳纤维套的转子等。
特斯拉官方宣布针对中国地区的ModelS和ModelX车型推出了一项保值承诺权益，允许在满足条件的情况下，在三年后以45%的开票价格回购车辆。凡是在2024年4月30日之前下单，并在2024年4月3日至2024年6月30日期间完成车辆交付的ModelS和ModelX车型均可享受该权益。其他损伤情况下，回购价款将根据特斯拉直营钣喷中心的零部件和工时标准报价进行相应调整。
在特斯拉下调ModelS、ModelX和ModelY在美国市场的售价之后，特斯拉也对这三款电动汽车在国内市场的售价进行了调整，均下调了1.4万元。从特斯拉官网来看，在降价之后，ModelY在国内市场的起售价为24.99万元，双电机全轮驱动长续航版的起售价则是29.09万元，高性能版为35.49万元。降价在提升需求的同时，也将会影响特斯拉的业绩，虽然更高的销量能带来更高的营收，弥补降价带�
特斯拉CEO埃隆马斯克确认，品牌旗下全新入门级车型Model2将于2025年上市开售，其项目名称为Redwood”。据悉新车将于墨西哥、柏林以及上海工厂开启投产工作，市场定价将保持在25000美元上下，后期国内市场投产后其价格也有望迎来进一步下探。可以确认的是，相较于Model3，Model2的车长将会缩短15%左右，重量轻30%左右，电池容量小25%左右，将使用更安全、更便宜的新电池。
今日，特斯拉中国ModelY/S/X/3车型全系降价，售价23.19万元起。ModelY降至24.99万元，ModelY长续航版降至29.09万元，ModelY高性能版降至35.49万元。根据特斯拉全球员工数量计算，此次裁员影响的员工超过1.4万人。
最近，新款特斯拉Model3高性能版的订单页面泄露了更多细节。新车采用了专属的Model3Performance设计，包括重新设计的前后保险杠、扩散器以及碳纤维扰流板，不仅使外观独特优化了高速行驶时的稳定性。该车是史上最强的Model3车型。
特斯拉CEO埃隆·马斯克亲自确认，特斯拉旗下备受期待的入门级车型Model2将于2025年正式上市销售，该项目内部代号为“Redwood”。这一消息无疑为特斯拉粉丝和潜在购车者带来了极大的惊喜。特斯拉的这一举措无疑将进一步巩固其在全球电动车市场的领先地位，为未来发展奠定坚实基础。
近日，特斯拉近日下调了美国市场部分电动车的售价，其中ModelY全系降价，金额高达2000美元。ModelYR后驱标准版起价从44990美元降至42900美元；长续航版原价为49990美元，现价为47990美元；ModelY高性能版从53490美元降到51490美元。促成降价更为直接的原因在于季度交付数量锐减，库存上升到高位，显然此次降价是为了拉高销量为之。
随着一台ModelY驶下加州弗里蒙特工厂产线，特斯拉宣布其第600万辆整车正式下线。值得一提的是，从2023年9月的500万辆到如今的600万辆，特斯拉仅用了6个半月，平均每天能够生产出5555辆特斯拉汽车。为了进一步扩大产能，特斯拉墨西哥超级工厂在去年5月也正式开启了建设，从此前公布的信息来看，墨西哥的6号超级工厂将在2024年正式投入使用，其年产量预计将高达100万辆。
特斯拉正式揭开了全新Model3P的神秘面纱，售价33.59万元，预计交付日期为2024年第三季度。新推出的特斯拉Model3Performance，不仅继承了特斯拉一贯的高品质与卓越性能，更在细节之处展现了品牌的匠心独运。相信凭借其卓越的性能和合理的价格，新款Model3Performance定将成为市场上的一款热销车型。
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BrickCenter是一个在线平台，允许用户免费创建自己的乐高套装和迷你人物。它提供了一个将创意转化为详细乐高设计的工具，无论是复杂的场景还是个性化的迷你人物，用户都可以在这个平台上实现自己的设计梦想。该平台以其用户友好的界面和强大的定制功能而受到乐高爱好者的欢迎。
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Stream of Consciousness是一个记录并分享艺术家思维的项目，通过创作和分享图像来展示创造力。它提供了一个深入艺术家思维的窗口，让人们了解艺术创作的过程和灵感的来源。
Neurelo是一个专为云数据库而设计的平台，通过使用云API和人工智能技术，提供自动生成API、自定义查询API、查询可观察性和Schema as Code等功能，以提高开发人员的生产力。Neurelo能够简化数据库编程相关的复杂性，并具备可伸缩性、安全性和查询优化能力。
EdrawMax是一款功能强大的图表设计软件，它提供一站式的图表解决方案，适用于流程图、思维导图、组织结构图、甘特图、平面图和ER图等210多种图表类型。它具有简洁的用户界面，类似于MS Office的干净、整齐的界面，直观且易于导航的工具集，以及无缝的拖放功能。此外，EdrawMax还提供了23000多个用户制作的模板，850个精心制作的内置模板，以及26000多个免费符号，覆盖所有图表类型。它还具备AI功能，可以生成和分析22种类型的图表，包括文本到绘图和图片到绘图以及AI聊天。EdrawMax支持跨平台集成，可以在云端保存文件并通过链接共享，支持通过社交媒体或电子邮件发送作品，并能以13种格式导出图表，包括VSDX、PPTX和SVG等。此外，EdrawMax遵循GDPR标准，使用最高级别的256位SSL加密，确保用户隐私和数据安全。
Notta Showcase是一款在线视频翻译和配音工具，它通过AI技术帮助用户将视频内容翻译成15种不同的语言，同时保持原始的语音风格和情感，以提供自然的听觉体验。该产品的主要优点包括高效率、成本效益、用户友好的界面、高准确度的转录和翻译，以及支持多种文件格式和平台。它适用于营销、社交媒体和教育等多个领域，可以显著扩大内容的全球影响力。
Suno API是一个开源项目，允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API，兼容OpenAI的API格式，支持自定义模式，一键部署到Vercel，并且拥有开放源代码许可证，允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库，它通过强大的 AI 辅助功能，使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取，同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外，它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能，以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型，通过泛型实现完整的类型，基于 MIT 许可发布，适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型，用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选，不依赖于先前模型的过滤，从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性，并提供预训练模型，以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件，用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发，旨在提供一个强大的基础平台，旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎，适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架，用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型，将自然语言问题转换为SQL查询，从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力，并且支持任何SQL数据库。
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AI图片生成与搜索是一个在线平台，利用先进的人工智能技术，允许用户快速生成或搜索各种风格的AI图片。该技术的重要性在于它能够极大提高设计和创意工作的效率，同时降低成本。产品的主要优点包括丰富的图片资源、高效的生成速度、以及用户友好的界面。产品背景信息显示，这是一个面向广大创意工作者和设计师的工具，旨在帮助他们快速实现创意构想。目前，该产品提供免费试用，但具体价格和定位信息未在页面中提供。
OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台，它通过整合多种信息源，为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习，也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目，它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能，还可以轻松扩展到其他领域，如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案，让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
