8 月 24 日，第 一财经、CBNData（第 一财经商业数据中心）举办的「向真· 2022 中国新消费品牌增长力白皮书发布会暨Growth50 颁奖典礼」正式在云端拉开帷幕。发布会现场邀请到众多行业观察家、品牌营销策略家、行业研究学者、头部新消费品牌等嘉宾齐聚一堂，以「向真」为主题，从
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今天，vivo社区宣布开启OriginOS 6 Beta测试招募，适配机型包括vivo X200 Pro、iQOO 13。 官方提醒，本次OriginOS 6 Beta测试系统仅面向极客用户（非正式版本），可能存在不稳定因素，对于普通用户，我们强烈建议不要使用，请谨慎报名。 因OriginOS 6测试版尚处于开发阶段，其运行效果不像正式版本那样稳定，版本可能存在部分Bug、耗电异常、三方兼容性异常等问题，如果用户追求手机
三星电子于2025年8月20日推出9100PRO系列8TB固态硬盘，包括标准版和散热片版。新品采用PCIe 5.0接口，顺序读写速度分别高达14,800MB/s和13,400MB/s，相比前代990PRO性能提升99%。支持多设备兼容，包括笔记本电脑、游戏主机等，适用于游戏、内容创作等高性能场景。8TB版本将于9月2日发售，建议零售价分别为999.99美元和1019.99美元。
红魔11 Ultra现身Geekbench跑分网站，首发搭载骁龙8 Elite 2旗舰平台，单核3309分、多核10742分。该芯片采用8核设计，集成Adreno 840 GPU，博主透露量产版频率将提升至4.6GHz左右。新机延续主动散热风扇设计，支持IP68防尘防水，是行业内唯一支持防水的主动散热手机，通过高效散热保证处理器性能稳定释放。新品预计今年第四季度发布。
文章探讨了企业选择AI大模型时面临的实际决策难题，指出单纯比较学术参数无法满足业务需求。AIBase模型对比平台（https://model.aibase.cn/compare）通过三大核心价值解决痛点：1）聚焦业务场景而非参数堆砌，突出价格、语言支持、上下文长度等实用维度；2）透明化成本计算，标注长文本溢价规则和多模态附加费；3）一键生成对比报告。平台特别强调中文场景的特殊性（如豆包1.5在中文处理成本的优势），并揭示厂商宣传中容易忽略的隐藏成本（如GPT-5-min超5000字符的30%溢价）。典型电商客服案例显示，需综合中文理解、多模态、性价比等维度决策，最终选择取决于具体业务需求而非绝对性能排名。
小米集团日前发布了第二季度财报，小米手机系统软件部总监张国全转发了该消息，并表示坚定投入核心技术，连续3个季度超千亿”。 有网友在评论区问到，澎湃OS 3 Beta版是否会在这个月推出，张国全回复称：不能说，很快”。另外，近期国产手机厂商都纷纷接入了12306，可以在系统内方便的展示购票信息。 也有网友问到了澎湃这边什么时候接入，张国全称：本来计划OS3一�
AI大模型的秘密配方是什么?答案可能很简单:海量的“盗版内容”。 这几乎是行业内公开的秘密。2023年，《纽约时报》一纸诉状将OpenAI和微软告上法庭，正式拉开了这场战争的序幕。很快，战火烧遍了整个硅谷。Meta因其Llama模型涉嫌使用盗版书籍而面临集体诉讼;Anthropic同样因其模型Claude的训练数据而被告，一时间，几乎所有头部玩家都被推上了被告席。 这场大模型与版权�
今日，罗永浩在微博上发布重磅消息，宣称“TBT终于要上了!”他感慨道，九年来赛道虽变，但自己一直特别想给新赛道带来不一样的创新，还表示要“重构你对泡面的想象，明天见”，引发网友广泛关注与猜测。
面对琳琅满目的大模型API，开发团队常陷入选择困境。文章指出，2024年既是机遇也是挑战的时代，闭源模型选择丰富但性能与成本平衡复杂。通过AIbase等数据驱动平台进行客观对比至关重要。以Gemini 2.5 Flash-Lite和DeepSeek-V3为例，前者综合能力强适合多语言场景，后者在代码生成和成本控制上优势明显。建议开发者明确需求，通过实际测试验证模型表现，理性选择最适合的方案。
8月22日，在长春举办的2025-2026中国空调行业高峰论坛上，海尔空调凭借智能、健康及节能领域的突出表现斩获三项大奖。旗下产品分别获智能健康引领者品牌奖、AI智能科技领军产品奖及节能科技领军产品奖。数据显示，今年空调市场在高温天气与政策助力下保持高增长，海尔空调份额同比增长4%，成为行业前三中唯一正增长品牌。其获奖产品主打AI人感防直吹、热流除霜及智慧语音控制等功能，全方位提升用户体验。另一款节能产品APF值高达6.12，远超国家一级能效标准，今年销量已突破110万套，成为行业现象级爆款。
国内某半导体硅片企业专注研发生产4-12英寸硅片产品，覆盖酸腐片、抛光片、外延片等关键材料。针对传统人工检测效率低、成本高、精度不足等问题，企业采用格创东智ALIOTH S800F自动目检仪，通过CV+AI算法实现0.3μm级缺陷检测，准确率达99%。设备支持20+种缺陷自动分类（准确率95%），30秒/片检测速度，年减少不良损失超千万元。系统建立百万级硅片缺陷数据库，为工艺优化�
