从 2001 年读研时期对占星产生兴趣开始算起，占星师十弟微生占星学的探索之旅，迄今已有二十一年。十弟微生，国内 985 高校理工硕士毕业，曾经是一名程序员，后转行成为职业占星师，曾在《东莞时报》等多家媒体担任占星专栏作家，著有占星教材四部，目前担任千聊占星训练营导师。在
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近日，深圳程序员张运来因不租房住车里的生活方式在网络上掀起一阵讨论热潮。 早在今年4月，张运来“车居”一事便进入大众视野。4月19日，张运来向记者透露，三年多前购车时，门店汽车尾箱放置的床垫让他萌生了住车里的想法。 张运来已在深圳工作六年，最初几年租住在出租屋，每月两千五的租金换来的却是一个狭小且环境不佳的单间。买车后，他毅然选择住进车里
在当今这个广告无处不在的时代，比利时程序员斯泰恩斯潘霍夫带来了一款令人瞩目的AR应用。 它能在现实中精准识别并巧妙屏蔽广告、广告牌以及各类品牌标识，然后将它屏蔽。 这款颇具创新性的应用能够在Snap第五代AR眼镜Spectacles上运行。其背后调用了谷歌强大的Gemini AI，凭借先进的算法，快速且准确地识别出眼镜视野中的广告内容。 一旦识别成功，应用便会迅速将其�
AI 是为了增强工程师能力，而非取代他们，协作与试验仍是重要环节。但不可否认的是，整个行业的格局正在被改写……
五年来，老狙带领团队从医疗板块“医生IP”起步，再到大健康“控糖”项目，做到年营收过亿，跑出了一套清晰的复购与转化模型，通过控制、调理、逆转3步，让用户愿意在私域长期跟随管理。 他相信，私域的核心从不是一次成交，而是“理念种草 + 人设矩阵 + 内容钩子 + 信任接力”的复利结构，让“治未病”真正落在用户日常里。 在他看来，大健康的内容不是用来“�
他对OpenAI最新GPT-4o模型进行的一系列实验。这些实验旨在测试AI是否会偏向“自我保护”，甚至可能以牺牲用户利益为代价……
在快手，本地商家的生意靠“聊”出来。 5月份，由快手官方汽车主机厂和经销商发起的“共聊一辆车”私信活动，得到广泛响应，快手老铁们日均参与次数超过60万次。数字的背后，是一个个具备真实需求的消费者与品牌、商家的高频互动。 类似的例子比比皆是，聊着聊着就完成“下单”，在快手更是家常便饭。 专业律师隔着手机对话框，初步给来咨询的人群指出方向，�
文章探讨了数字化转型背景下软件测试面临的三大挑战：交付压力与质量平衡、技术债务与成本失控、智能决策缺失。传统测试方法难以应对敏捷开发需求，而AI测试正成为破局关键。Gartner预测到2025年80%以上软件测试将通过AI驱动的自动化完成。国内多家企业已推出成熟AI测试平台，如Testin云测的XAgent系统、腾讯优测的新一代AI测试引擎等。这些平台通过智能用例生成、数据分析等功能，将测试从被动质量验证升级为主动研发效率引擎。建议企业根据数字化成熟度选择匹配的AI测试解决方案，将其纳入IT战略规划，构建质量与效率双核心壁垒。
只有真正做过饭的人，才知道只用电饭煲做完一顿饭的含金量有多高。 一般提到做饭，大概率联想到的是满满油烟味的厨房和一水池需要清理的锅碗瓢盆，而在“厚皮橙”的做饭视频中，却是另外一番景象。 点开“厚皮橙”的视频，看不到精美的摆盘或复杂的烹饪技法，只有几样常见的食材和一副趁手的锅铲，便能烹饪出一桌色香味俱全的家常菜。
我不是一个“懂代码”的人。 作为一家日益专注AI的科技内容社区的CEO，我的团队与AI 创业者和研究人员进行访谈，发布文章，举办各种各样的AI 论坛、黑客马拉松和workshop;我还在硅谷成立了一个 叫GenAI Assembling的AI 开发者社区，定期举办线下活动和闭门讨论。 我们不仅有读者，还有社区用户，这意味着我们有大量的前端交互页面需要生成——AI 从业者和爱好者需要点击它
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