中关村在线消息，近日Google宣布将PSP（PSP Security Protocol）协议开源。该协议旨在处理数据中心规模的加密硬件offloading，目前该协议已经部署到Google的生产中。
为了更好地保护用户隐私，Google早在十多年前就对数据中心之间的流量进行加密。在随后的发展中，几乎所有Google传输的数据都进行了加密。虽然这项工作提供了宝贵的隐私和安全优势，但软件加密付出了巨大的代价：加密和解密RPC需要大约0.7%的Google处理能力，以及相应的内存量。
鉴于TLS不够友好，缺乏对UDP的支持，同时在IPsec上也存在一些缺陷，因此Google自主研发了自己的Offload友好协议。PSP作为他们的解决方案被描述为一种类似TLS 的、独立于传输的协议，用于每个连接的安全性和Offload友好。
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AI领域的互操作性标准之争正变得异常热闹。GoogleDeepMindCEODemisHassabis宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持，称其为“一个优秀的协议，正迅速成为AIAgent时代的开放标准”。MCP有潜力成为提升AI在具体业务场景中实用性的关键基础设施，促进AI与现有软件和工作流程更紧密的融合。
快科技5月1日消息，谷歌CEO桑达尔皮查伊（Sundar Pichai）在美国司法部（DOJ）针对谷歌反垄断案的证词中，强烈反对政府提出的修正措施。皮查伊表示，这些措施将对谷歌搜索造成毁灭性影响”，并可能阻碍公司在搜索引擎领域的持续创新。在法庭上，皮查伊指出，美国司法部要求谷歌与竞争对手分享搜索数据的提议，将使谷歌难以继续开发其搜索引擎，甚至可能导致公司无法再进行创新投资。他强调，谷歌在搜索和人工智能（AI）等领域的研发投入巨大，仅去年就达到了490亿美元。他还警告称，数据共享提议将使竞争对手能够完全逆向工程我们的技术”
快科技4月16日消息，谷歌宣布将在未来几个月内逐步将所有搜索用户重定向至主域名google.com，将不再使用国家代码顶级域名（ccTLD）。无论用户使用哪个国家的域名访问谷歌搜索，如英国的google.co.uk或巴西的google.com.br，最终都将被重定向至google.com。谷歌表示，这一决定旨在简化用户体验，并确保所有用户都能获得一致的搜索结果。此前谷歌之所以采用国别顶级域名的后缀，主要是可以实现搜索结果的本地化，例如当用户访问的是google.com.uk，则侧重于提供来自与英国有关的搜索结果。自2017年以来，谷歌已经根据用户的地理位置自动调整
AIbase是一个全面且专业的AI工具导航平台，致力于帮助用户在众多的人工智能产品和服务中找到最适合自己需求的选项。该平台收录了超过7000个人工智能网站和产品，覆盖了40多个不同的领域，如AI绘画生成、AI文案写作、AI视频编辑、AI智能营销等。AIbase是一个全面且强大的平台，为开发者提供了丰富的MCP技术资源和支持，是探索MCP技术的不二之选。
本文探讨AI模型与外部系统高效协作的关键问题，重点对比谷歌主导的A2A协议和Anthropic提出的MCP协议。A2A专注于智能体间协作，适用于自动化复杂任务；MCP则聚焦模型与工具的对接，提升LLM访问外部数据源的效率。二者在技术架构、应用场景上各具特色：A2A基于HTTP/SSE实现智能体通信，MCP采用JSON-RPC2.0标准化接口。文章推荐AIbase平台（https://www.aibase.com/zh）作为了解前沿技术的资源，该平台提供AI工具推荐、技术解读和行业动态。两种协议在AI生态中形成互补，用户可根据需求单独或组合使用。
本文对比分析了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互领域的异同。MCP协议采用Client-Server架构，专注于标准化AI与外部工具的交互，包含资源、提示、工具和采样四大核心机制，适用于金融报告生成等复杂任务。A2A协议则侧重智能体间协作，支持跨平台任务分配，具备能力发现、协作协商等功能。两者虽理念不同但具互补性：MCP在技术实现上更复杂耦合度高，A2A则因开放设计更吸引开发者。未来，这两种协议将共同推动构建更智能高效的AI生态系统。
在GoogleCloudNext25大会上，谷歌宣布开源了首个标准智能体交互协议——Agent2AgentProtocol，这一举措有望彻底改变智能体之间的交互方式，打破系统孤岛，对智能体的能力、跨平台协作以及执行效率产生质的飞跃。A2A协议是一种开放标准，旨在为智能体提供一种通用的交互方式，使它们能够在不同的底层框架和供应商之间无缝协作。每个部分都有指定的内容类型，这使得客户端和远程智能体能够协商所需的正确格式，并且明确包括用户界面能力的协商，比如iframe、视频、网络表单等，从根据用户的需求和设备的能力，提供最佳的用户体验。
随着人工智能技术的飞速发展，其与各类数据系统和工具的融合需求不断攀升。在这样的背景下，如何高效整合资源，同时确保系统的安全性与灵活性，成为开发者亟待解决的关键问题。该网站汇聚了海量优质资源与实用工具，全方位助力开发者快速上手、深入钻研MCP技术。
在人工智能深度融入我们日常生活的当下，一个名为ModelContextProtocol的协议正逐步重塑AI与工具、服务间的交互范式。作为这一领域的领航者，aibase.com的MCP资源仓库为开发者、研究者及AI技术爱好者搭建了一个不可多得的资源平台。这种互动不仅有助于用户快速解决问题能激发创新思维，推动MCP技术的持续进步。
在当今快速发展的技术领域，MCP正逐渐成为连接AI模型与外部工具和服务的重要桥梁。使用官方MCPServer可以极大地扩展AI应用的功能，使其能够与各种常见服务和工具无缝集成。希望本文的指南能帮助您更好地理解和使用MCP技术，提升您的开发效率和应用体验。
