随着数字经济社会来临，大数据、人工智能、虚拟现实、区块链等新兴技术不断崛起发展，科技助力元宇宙进入了黄金时代。近日，利亚德集团旗下虚拟动点与华锐娱乐旗下北京华锐光年文化发展有限公司在北京曼联梦剧场举行战略合作签约仪式。双方将基于交互技术、娱乐内容，合作开拓线下
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新加坡Matrixport旗下合规数字资产托管商Cactus Custody与OnChain合作，将招商国际美元货币市场基金以化形式上链运营，成为全球首只港新互认基金上链案例。该合作解决市场缺乏可审计、可托管的现金类资产等痛点，通过链上净值计算、白名单管理等机制，为机构与合格投资者提供透明、合规的链上投资选项。未来双方将持续深化合作，推动RWA标准化发展。
欧税通凭借出色的出海合规服务能力，正式通过TikTok Shop官方审核，成为其推荐的TSP服务商。此次认证覆盖税务合规、EPR合规、检测认证、授权代表、知识产权服务等全品类合规服务。作为跨境合规SaaS平台，欧税通以全品类覆盖和技术驱动的双轮优势，连续三年稳居中国跨境合规行业市占率第一。未来将与TikTok Shop在产品迭代、技术协同等方面展开深度合作，助力中国品牌合规出海。
红魔11 Ultra现身Geekbench跑分网站，首发搭载骁龙8 Elite 2旗舰平台，单核3309分、多核10742分。该芯片采用8核设计，集成Adreno 840 GPU，博主透露量产版频率将提升至4.6GHz左右。新机延续主动散热风扇设计，支持IP68防尘防水，是行业内唯一支持防水的主动散热手机，通过高效散热保证处理器性能稳定释放。新品预计今年第四季度发布。
随着TLS/SSL证书有效期缩短至47天，企业面临信任中断风险加剧、内部系统协同困难及预警监测缺失三大挑战。亚数TrustAsia推出新一代智能证书管理体系TrustAsia CaaS，通过自动化流程实现证书全生命周期管理，提供六大核心能力：资产发现与管理、多CA自动化签发、自动化分发部署、实时监测告警、无缝集成定制及全流程自动化，有效应对加密敏捷性需求，助力企业构建安全可信�
今天早上，小米雷军在个人微博宣布，小米SU7 Ultra广告牌正式亮相首都机场。 雷军还以互动口吻向网友提问：Ultra 这样的车型，大家觉得，是不是应该多做点广告，让更多人知道？” 从雷军的微博内容来看，小米SU7 Ultra此次选择在首都机场投放广告牌，显然是瞄准了机场庞大的客流量与高曝光度。
本期AI日报聚焦多项AI领域创新：1）阿里开源Qwen-Image-Edit图像编辑模型，支持中文渲染与精准文本编辑；2）淘宝测试"AI万能搜"功能，重构电商搜索体验；3）小红书发布DynamicFace人脸生成技术，实现高质量图像视频换脸；4）Gemini API新增URL Context功能，简化网页内容获取流程；5）Nvidia推出小型开放模型Nemotron-Nano-9B-v2，支持智能推理开关；6）马斯克发布Grok Imagine 0.1测试版，进军AI图像生成领域；7）Vercel推出iOS版AI开发工具v0；8）理想汽车发布MindGPT 3.1模型，处理速度提升5倍；9）ToonComposer工具简化动画制作流程；10）ElevenLabs推出视频到音乐生成流程。
博主数码闲聊站爆料，OPPO Find X9 Ultra配备全新2亿像素超大底主摄以及超大底潜望长焦，同时测试了多分区光谱摄像头，可以同时识别并处理场景中不同区域里的多种环境色温，修正画面色彩表现，让照片色彩精准还原。 该博主还爆料，OPPO Find X9 Ultra的2亿像素主摄尺寸是1/1.1英寸，这是OPPO第一次在Ultra机型上使用2亿像素摄像头。
文章介绍了轻薄本市场因移动办公、远程学习和创作需求爆发而迎来技术革命，重点分析了英特尔酷睿Ultra系列处理器的核心优势。该系列以高性能、低功耗和AI功能为特色，满足用户对高效计算和长续航的双重需求。文章还推荐了三款搭载该处理器的优质机型：荣耀MagicBook Pro 14适合学生群体，ThinkBook 16+面向办公用户，联想小新Pro 16 GT则针对高性能需求的专业用户。每款机型在性能、便携性和扩展性上均有出色表现，帮助不同用户精准匹配需求，提升使用体验。
在金融科技领域，软件质量是企业生存发展的生命线。从高频交易系统到在线银行平台，软件的稳定性直接关系到金融机构的声誉与客户信任。随着数字化转型深入，AI 技术正为软件测试带来革命性变革，推动行业从传统模式向智能化、自动化跨越。过去两年，生成式 AI 的崛起让软件测试迈入 “自驱” 时代。世界质量报告显示，75% 的公司正积极投资 AI 以提升质量保证能力；
微算科技(NASDAQ:MLGO)利用集成学习方法开发了区块链虚拟货币价格预测模型。该模型结合随机森林、梯度提升树(GBDT)和长短期记忆网络(LSTM)等多种算法，采用Stacking集成策略，显著提高了预测准确性。通过数据收集、清洗、特征工程等步骤构建高质量数据集，并持续优化模型参数。该技术可应用于虚拟货币交易平台的风险管理、投资决策等领域，帮助投资者降低风险、提高收益，促进虚拟货币市场健康发展。未来将进一步拓展跨区块链数据整合应用。
