为贯彻落实市第十三次党代会和市“两会”精神，全面部署实体经济振兴发展行动， 4 月 27 日上午，青岛市召开全市实体经济振兴发展动员大会。会上重点介绍了《青岛市加快实体经济振兴发展三年行动方案》，并宣读青岛市先进制造业产业链链主企业（第一批）名单，为其授牌。作为行业
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海尔冰箱发起“晒踏青风景，赢定制冰箱贴”活动，引发用户对玻璃门冰箱贴附难题的关注。冰箱贴从装饰品演变为情感载体，但玻璃面板难以吸附。海尔洞察用户对颜值与功能双重需求，推出行业首款岩纹可磁吸玻璃门冰箱“云溪系列”，解决贴附问题，同时提供超大容量与精细分区。这一创新体现海尔从用户真实需求出发，以生活“痛点”为起点，推动健康品质生活升级。
3月27日，腾讯健康在2026腾讯云城市峰会上海站智慧医疗专场，全面展示了其在基础设施升级、医疗场景智能体开发及B端生态建设等方面的最新进展。会上，腾讯健康发布融合创新3.0战略，宣布从“技术提供者”全面升级为“生态组织者”，致力于打造开放、协同、共赢的“H+多元生态”。腾讯健康将开放六大AI能力，并依托微信生态的闭环能力，在不改变用户习惯的前提下，推动医疗模式从“人找服务”转向“服务找人”。同时，腾讯健康以OpenClaw为开放协同底座，助力医院及产业伙伴打造可管、可信、可控的智慧医疗生态，将技术创新切实转化为对患者的实际帮助。
甘肃冯先生家一台使用34年的海尔冰箱从未维修仍平稳运行，儿子为新房添置冰箱时也再次选择海尔。类似“长寿”故事并不少见，这台老冰箱引发共鸣，是因为它揭示了一个朴素道理：无论时代如何变迁，用户对产品品质的追求始终如一。海尔冰箱能实现全球18连冠，正源于其在品质提升与用户体验优化上的持续深耕，通过不断创新，推动海尔智家向平台服务型科技生态企业稳步转型。从“品质好”到“体验好”，海尔冰箱持续升级智慧饮食生活。
在能源转型与出行升级双重驱动下，钠离子电池正从政策导向走向产业爆发，成为继铅酸、锂电之后电动出行的第三条核心技术路线。雅迪作为行业龙头，率先在冠能白鲨Ⅱ上搭载北极光钠电，以4000元档车型的普惠定价实现钠电规模化量产落地，打破行业“只谈技术、不谈落地”的困境，推动钠电从“小众技术”向“主流选择”迈进。北极光钠电在低温适应性、安全性、循环寿命等关键维度表现突出，尤其在-20℃可正常放电、-10℃可正常充电，并通过严苛安全测试，彻底解决用户冬季续航焦虑。雅迪以实干精神加速钠电规模化，率先进军新一轮能源科技红利，彰显行业领军者的责任担当。
一台运行34年零故障的海尔冰箱走红网络，其主人冯先生表示冰箱至今仍在使用，并为新家添置了海尔旗下高端品牌卡萨帝冰箱。两代冰箱同框见证了国人饮食需求变迁与海尔科技迭代。从“存得住”到“存得鲜”，背后是海尔创新的“温湿氧磁”多维保鲜技术。如今，海尔冰箱正升级智慧饮食场景，助力海尔智家向平台服务型科技生态企业转型。
一台1992年获奖的海尔冰箱，历经34年零故障、零维修，成为“冻龄”传奇。用户冯先生为母亲更换冰箱时，再次选择海尔旗下高端品牌卡萨帝。海尔冰箱能成为不同时代人群的共同选择，关键在于始终精准把握并满足用户需求。过硬的产品质量是基础，但更重要的是持续升级体验。从“温湿氧磁”多维保鲜技术到AI智慧管理，海尔冰箱已从单一“储鲜硬件”升级为更懂用户的“AI饮食管家”。正是这一次次的体验升级，构建起跨代际、跨区域的用户信任。据欧睿国际数据显示，截至2025年，海尔冰箱已连续18年位居全球品牌零售量第一，成为名副其实的全球用户首选。
以建设平台服务型科技生态企业为愿景，海尔智家在欧洲持续展现出全球引领的生态协同及科技创新能力。3月18日，海尔冰箱在英国格林尼治皇家天文台发布全球旗舰Horizon系列新品，现场宣布与欧洲反食物浪费计划达成合作，并将捐赠储鲜产品用于该计划所需家电。此次合作不仅是海尔智家生态协同的最新实践，更深层的价值还在于:以全球引领的保鲜科技，助力家庭饮食向绿
文章探讨了冰箱贴与玻璃面板冰箱的兼容问题。随着家居美学升级，玻璃面板冰箱因高颜值、易清洁等优势成为市场主流，但传统玻璃门板无法吸附冰箱贴，引发消费者热议。海尔冰箱洞察用户需求，推出行业首款岩纹可磁吸玻璃门冰箱——云溪系列，通过创新工艺赋予玻璃面板稳定磁吸能力，实现冰箱贴自由。这不仅解决了用户痛点，也体现了海尔向平台服务型科技生态企业转型的决心。
你知道吗?床上那个你天天枕着，却可能从来没洗过的地方，其实脏得超乎你想象!没错，说的就是枕芯。很多人买了枕芯，套上枕套，就以为万事大吉，再也没管过它。可你知道吗?这枕芯，可能就是让你莫名瘙痒、过敏的“元凶”。 复旦大学附属中山医院的专家说了，用超过一年的枕芯，重量里可能有十分之一都是汗液、皮脂、皮屑这些代谢物和灰尘的混合物。这简直就是微
恩和科技（Bota）在Google Cloud与巢生nest.bio联合主办的AI4S主题沙龙上，分享了其在Physical AI驱动生物制造领域的核心判断与实践。公司认为，生物制造AI产业化的关键瓶颈在于缺乏“编译环境”，即AI预测结果需在物理世界验证的闭环。为此，恩和研发了全球首个面向生物制造的Physical AI平台SAION AI，其架构包含认知、控制、执行三层，并通过创新的BPL（生物可编程语言）实现实验方案的标准化与机器可读。平台依托六年积累的超200万菌株记录、800万序列数据及6900亿以上碱基的真实物理实验数据，构建了核心壁垒。未来，恩和将继续探索Physical AI，与行业一同在真实物理世界中推进这一转变。
