站长之家(ChinaZ.com) 4月11日 消息:日经亚洲4月10日报道称，ASML、应用材料、KLA 和 Lam Research等半导体设备制造商最近已通知其客户，他们可能需要等待长达 18 个月才能获得一些关键的半导体生产设备。
由于半导体设备生产零件长期短缺，对高端芯片的需求激增，因此高性能半导体生产设备的需求也不断增加，交货时间急剧增加。SEMI预测，2022 年全球半导体设备投资将达到 1030 亿美元。
1月份，这一数字比之前的估计增加了 50 亿美元。从订购产品到交付的交货时间从 2019 年的 3 至 4 个月延长至 2021 年的 10 至 12 个月。据日经亚洲报道，三星电子、台积电和联电已派出官员与设备制造商讨论提前设备交付日期的方法。
半导体行业最大的问题是确保半导体微细加工必不可少的极紫外 (EUV) 光刻设备。EUV光刻设备由ASML独家生产。世界各地的芯片制造商都在努力保护 EUV 光刻设备。截至 2021 年，ASML 的年产量仅为 42 台设备。
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小米SU7自从上市以来，已经积累了无数订单，如今下单交车时间超过半年。需要注意的是，因为当天晚上很多车主都在赶时间抢购，希望早日提车，所以下定的配置可能并没有经过仔细思考，经过这段时间的思考之后希望能够修改部分配置。改配后提车时间相较原本会大大增加，且改配后不可反悔，各位一定要谨慎。
针对已经下单的车主，小米就车辆交付时间做出了回应，表示交付时间以订单页面显示的信息为准。浙江宁波的王先生在社交平台上发帖表示，他在小米汽车App上支付了5000元定金下单购买小米SU7汽车，最初预计4月底可以提车，但最近发现预计交付时间延长至锁定订单后的11至14周，令他感到失望。某平台上一辆小米SU7Max创始版的二手车标价为34.98万元该车的行驶里程仅为300公里。
快科技4月17日消息，有预定小米SU7的车主好奇，锁单后可以跟销售沟通不按照APP预计交付时间提车吗？对此，小米汽车官方进行了回复：建议大家收到提车通知后，按照约定时间前往交付中心，避免影响用车，也有助于整体交付进展，让所有等待提车的车主受益。据了解，小米SU7订单锁定后，将会进入生产序列，此过程不能更改。交付专员会在交付前与用户联系提前办理相关前置手续，方便用户提车。小米汽车工厂目前正处于生产爬坡阶段，已动员全部供应伙伴，正全力提高产能，加快交付效率！官方会在锁单时APP显示的预计交付周期内安排提车，请大家?
在4月11日的美股市场中，苹果公司的股价表现强势，上涨了4.33%，收盘价达到175.04美元，市值也因此攀升至2.7万亿美元，单日市值增长惊人，增加了1121亿美元，折合人民币约为8113亿元。苹果正在积极筹备一项重大的产品升级。该公司计划在6月的开发者大会上向外界展示这些新功能，届时我们有望看到更多关于M4芯片和AI功能在Mac产品中的实际应用和表现。
根据小米汽车APP最新信息显示，小米SU7Max自订单锁定之日起预计需要29至32周才能完成交付。考虑到目前已进入4月份，32周的等待时间几乎把交付推迟到了2025年。他在交付仪式上激情洋溢地表示：今天将被历史铭记：小米汽车正式登场，智能汽车的真正变革开始，中国必将诞生像特斯拉一样伟大的公司。
OpenAI和Meta据称正在准备发布更先进的AI模型，这些模型将能够帮助解决问题并承担更复杂的任务。OpenAI的首席运营官BradLightcap告诉《金融时报》，公司下一个版本的GPT将在解决"困难问题"方面取得进展，例如推理。马斯克表示，"有感知计算的总量"——这个概念可能指的是AI独立思考和行动——将在五年内超过所有人类。
根据最新报告显示，欧盟可能需要对中国电动汽车征收高达55%的关税，以有效遏制中国电动汽车的进口。此前的预测认为欧盟可能会对中国电动汽车征收15%至30%的关税，但这份报告指出，这一税率可能不足以抵消来自中国的竞争。欧盟还可以采取其他手段来保护欧洲的电动汽车产业，例如出于国家安全考虑限制中国进口，或增加对欧盟制造的电动汽车的消费者补贴。
快科技4月3日消息，小鹏汽车官方今日宣布，小鹏X9三个月累计交付7872台，问鼎中国纯电MPV销冠。据悉，小鹏X9售价区间为35.98万-41.98万元，于今年1月13日开始交付。小鹏X9基于扶摇架构打造，拥有前后一体式铝压铸底盘、全域800V高压平台、XNGP核心技术，同时，该车还是全球唯一标配后轮转向的MPV。与同级别的极氪009、理想MEGA等车型相比，小鹏X9的性价比优势鲜明，甚至顶配还�
最近在重庆发生了一则耐人寻味的事件：一名男子声称他发现了一种神奇米”，据说这种米饭在锅内存放了整整一个月，竟然没有出现异味也没有发霉，这一说法引起了人们的广泛关注。他将这种米煮熟后放在锅内保存了一个月，令人惊讶的是，米饭不但没有变质没有产生任何异味锅盖一直保持着紧闭状态。对于这一现象，大家持有不同的看法，但对食品安全始终应保持警惕。
在重庆发生了一件颇为神奇的事情。一名男子声称自己买到了一种“神奇米”，这种米煮熟后在锅内放置了一个月之久，不仅没有出现异味，更未发霉变质。也提醒大家在购买和食用粮食时，要注意选择正规渠道和品牌，确保食品安全和健康。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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