虽说过完正月十五元宵节才算过完年，但还是有不少敬业的小伙伴们在年初七初八就已经复工了。对于年后上班这件事，大家的表现也各有不同。比如有网友说“人在公司坐，魂又飞回家了”，还有网友留言“年后上班第一天，各种疲惫没精神，工作的时候感觉大脑被掏空，连开机密码都差点忘
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近年来数字资产市场快速发展，但网络诈骗层出不穷，包括仿冒交易平台、高收益投资骗局和假客服等。WEEX平台以安全为本，通过多重加密、冷钱包隔离、多因素身份验证等技术手段，结合防诈骗教育和实时监控系统保护用户。真实案例显示，投资者需警惕高收益承诺、陌生链接和索要验证码等行为，安全防护需技术与警惕性并重。理性投资、防范诈骗是保障资产安全的关键。
传统企业福利管理面临流程繁琐、成本高昂、难以满足个性化需求等痛点。千匠福利商城通过构建开放共享的数字化平台，实现企业、员工与供应商三方共赢：企业降低运营成本并优化税务结构，员工获得多样化福利选择提升满意度，供应商扩大市场覆盖。该方案以轻资产运营模式，为企业提供全流程数字化管理、数据分析决策支持和个性化福利配置，有效提升管理效能与人才吸引力。
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
AI搜索正重塑品牌营销格局。用户不再点击多个链接，而是直接获取AI生成的综合答案。这意味着品牌在AI回答中“被提及”或“被忽略”成为关键，传统SEO排名被颠覆。生成引擎优化（GEO）应运而生，通过优化内容提升品牌在AI回答中的可见性。需建立监测体系追踪品牌提及率、情感倾向等指标，并持续产出高质量内容。AI搜索时代，品牌需将“被AI推荐”作为核心战略。
近日，微信平台对其红包封面功能进行了创新升级，新增了跳转至“微信小店”的特色功能，此举旨在满足用户日益增长的个性化定制需求，同时为品牌商家提供更为高效的转化途径。 据微信官方介绍，用户在定制红包封面时，可在“封面故事 > 添加封面故事 > 添加跳转”的路径中选择“小店”，并配置具体店铺信息。一旦跳转配置成功，用户在拆开红包并查看“封面故
文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局：年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎，导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比，指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节，并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听"，通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架，呼吁品牌把握时间窗口，在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。
GEO指数是AI搜索时代的品牌可见度衡量指标，量化品牌被AI引用、推荐和对比的频率与深度。与传统SEO比拼搜索排名不同，GEO衡量的是品牌在AI回答中的提及率和好感度。数据显示，高GEO指数品牌在AI搜索中的转化率是传统SEO的3.4倍。文章通过案例说明，企业可通过监控竞品差距、补充缺失内容关键词、优化AI提示词等策略提升GEO指数。建议立即使用AIBase平台免费体验GEO监控，把握AI搜索新机遇。
在AI搜索时代，品牌曝光不再依赖传统“蓝色链接”，而是取决于能否被AI聊天框（如文心一言、DeepSeek等）直接推荐。文章提出通过AIBase品牌监控服务，运用GEO指数量化品牌在AI大模型中的可见度，帮助品牌从被动等待转为主动抢占推荐位。核心方案包括：建立品牌信息库、监控多平台曝光数据、识别内容缺口，并通过优化官网结构、发布高关联内容、构建知识图谱等行动提升被推荐概率，最终实现从“隐形”到“被AI主动提名”的转型。
随着ChatGPT等生成式AI搜索的兴起，传统SEO已不足以应对新挑战。文章提出GEO（生成引擎优化）概念，指出AI搜索直接生成答案而非链接列表，品牌需关注在AI回答中的提及率、描述方式和推荐场景。GEO指数通过品牌提及率、平台覆盖、引用质量等指标评估表现。针对监测难点，建议采用专业工具实现多平台覆盖、竞品分析和实时数据追踪，并强调优化官网内容、构建行业权威的重要性。GEO已成为数字营销必修课，帮助企业在AI搜索时代保持竞争力。
文章指出AI搜索正成为被忽视的流量新战场，多数品牌对其在AI推荐中的表现一无所知。提出GEO（生成引擎优化）概念，通过可见度百分比、曝光绝对值和竞争相对位置三个维度量化品牌在AI回答中的影响力。强调需用专业工具监控跨平台表现、识别用户真实需求、评估策略有效性，并通过国货彩妆案例展示数据驱动的优化如何提升AI推荐能见度。未来GEO将向多模态监控、情感分析和预测洞察演进，成为AI时代的品牌生存必备能力。
