首页 > 业界 > 关键词  > blender最新资讯  > 正文

AMD分享Radeon PRO W6800双卡Blender 3.0渲染演示视频

2022-02-12 09:18 · 稿源: cnbeta

AMD 刚刚携手加拿大动画工作室 The Pixelary,在最新演示中展示了 AMD 硬件的 Blender 3.0 渲染增强协作能力。作为梅赛德斯 AMG Petronas F1 车队的合作伙伴,AMD 选择了这一方式来庆祝前者在最近赛季中取得的胜利(八连冠)。

0.jpg

(来自:AMD 官网)

WCCFTech 指出,该视频也标志着 Team Orange 第二次与 The Pixelary 联手制作基于 AMD 硬件的动画。

去年,两家公司使用 AMD 的 Radeon ProRender 引擎插件和旧版 Blender 软件,为赢得 2020 冠军的 W11 EQ Performance 赛车进行了渲染。

AMD Radeon PRO x Blender Mercedes-AMG Petronas F1 Team(via)

现在,AMD 与 The Pixelary 选用了两块性能强大的 AMD Radeon PRO W6800 显卡,辅以 Blender 3.0中的新支持、以及最新的 Cycles 渲染器

加拿大动画工作室 The Pixelary 艺术总监 Mike Pan,出面介绍了两家公司是如何制作最近的演示视频的。

据悉,Blender 3.0 Cycles 渲染器最近迎来了重大更新,实现了更高的性能。对于创作者来说,新版本完善了处理器 / 不同显卡制造商的改进功能。

用于可移植性的异构计算接口(AMD HIP API),取代了 Blender 2.9 版本中使用的陈旧 OpenCL 后端。

2.gif

AMD HIP 授权 Cycles 为 AMD 和 NVIDIA 显卡和计算机处理器,使用单独的统一代码路径来创建渲染。

在受支持的 AMD Radeon 显卡上(正在验证的 Radeon Pro W6800 / Radeon RX 6000 系列桌面 GPU),AMD HIP 可带来超快的渲染速度。

3.jpg

如果你想要获悉与 AMD RDNA / RNDA 2 架构显卡有关的附加信息,那不妨参考一下本次 Blender 3.0 演示的结果。

此前 The Pixelary 曾借助 AMD 的 Radeon ProRender 方案,为梅赛德斯 AMG F1 W12 赛车设计了六十张壁纸,以使工厂能够利用新技术来实现动画演示的想法。

4.jpg

不过在适应 ProRender 中渲染的资产、并将其更改为 Blender Cycles 时,The Pixelary 还是面临一个障碍。

好消息是,由于 Radeon ProRender 已经封装了 Blender 的本机着色器网络,设计团队终于不那么头疼了。

5.jpg

这意味着在更改了某些光线可见性标志、以向汽车资产模型添加细节后,会更容易产生过渡。

通过限制模型上的反射和阴影,以图形方式来改善面板和螺钉中的间隙。

6.jpg

该过程的效率改进,使得动画师能够按部分进行调整,而无需拆开总体并处理各个部分。

此外 Blender Cycles 提供了体积、增加的光产生,以及运动模糊方面的改进(渲染引擎难以对此展开正确的维护)。

7.jpg

由于汽车主体为黑色、且具有较高的光泽度,所以 The Pixelary 选用了镜面反射来创建形状。

借助 GPU 和 Blender 的渲染性能改进,光照效果可以更加真实,且能够实时产出惊艳的效果。

8.jpg

Blender 中的 OpenGL Eevee 渲染器,还有软件中较新的 Cycles 之间的差异,足以让 The Pixelary 进一步开发其动画过程。

最终渲染上,其选用了 4K 高采样,以实现尽可能高的品质。同时通过去噪,让图像变得更加平滑。

举报

  • 相关推荐
  • AI大模型费用计算器:新手如何避开工具选择的三大坑

    文章指出AI初学者常陷入三个陷阱:盲目选择昂贵工具、被华丽宣传迷惑、忽视隐藏成本。建议使用AIbase.cn等专业平台进行系统化评估,通过费用计算器对比主流模型成本,基于实际需求而非营销话术做决策。关键是要先对比分析再试用,找到真正契合业务需求的解决方案,避免资源浪费。

  • AI大模型费用计算器:新手如何不再为选择工具而头疼

    文章探讨了AI工具选择困境,推荐使用AIbase.cn导航站。该站通过分类筛选、标签过滤和对比功能,帮助用户快速找到合适工具,避免信息过载。强调技术应服务于人,好的工具应降低使用门槛,而非增加困惑。

  • 将AI大模型费用计算器作为战略工具:企业如何规避AI项目的成本陷阱

    AI项目规模化应用面临不可预测的运营成本挑战,尤其是大模型API调用费用难以精准预测,导致项目ROI计算失效。成本失控源于计费维度复杂、价格变动频繁及用户行为影响。领先企业通过成本管控前移,在项目可行性分析阶段引入AIbase等成本计算工具,实现成本可视化,支持技术选型和预算建模,从被动应对转向主动管理,提升AI应用的经济性和可持续竞争力。

  • Leader专注做爆款:小音浪F7热水器上市就成TOP1

    Leader统帅小音浪F7热水器凭借精准语音交互功能成为行业标杆。产品搭载离/在线双模式语音系统,支持5000条离线指令和10万条在线指令,语音识别准确率高达99%,能听懂多种方言。配合QQ音乐、喜马拉雅曲库,提供丰富音乐内容。同时采用原创小白瓶净肤科技,过滤杂质预防水垢,打造健康沐浴体验。该产品上市即成为爆款,销量突破京东电热水器首发纪录,实现站内行业销量销额TOP1,重新定义智能热水器标准。

  • 真我GT8 Pro渲染图曝光 徐起:不是大矩阵 大家放心

    今日,真我GT8 Pro渲染图在网上曝光,大矩阵设计的后摄模组引发网友讨论。 今天下午,真我realme副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起微博发文称:不是大矩阵,大家放心。” 据了解,真我GT8系列将在10月发布,推出真我GT8和真我GT8 Pro。

  • AI应用太烧钱?我们用一款精准的AI大模型费用计算器做出了清晰预算

    初创团队“智询未来”在开发AI问答应用时面临核心模型选择困境:GPT-4-turbo能力强但价高,Claude-3长文本处理优,Llama-3成本低但性能稍弱。通过AIbase成本计算器精准测算,发现Claude-3-Sonnet性价比最优,每月可省近4000元,还能通过优化提示词进一步降本15%。数据驱动的决策让团队将节省预算投入数据安全和提示词优化,凸显成本测算对初创企业技术选型的重要性。

  • IBM携手AMD合作研发量子计算架构,微美全息(WIMI.US)系统布局卡位抢占先机!

    IBM与AMD宣布合作开发下一代量子计算架构,结合高性能计算与量子技术。双方计划今年晚些时候进行初步演示,IBM负责量子计算机与软件,AMD专注HPC/AI加速器。量子计算正加速应用于药物研发、新材料设计、金融分析等领域,全球产业规模预计2035年超8000亿美元。微美全息等企业积极布局量子科技,推动技术研发与场景应用。尽管量子计算商业化尚需时日,但其专用领域价值探索正如火如荼展开,成为大国科技竞争的核心战场。

  • 努比亚Air渲染图出炉:5.9mm超薄 对标苹果iPhone 17 Air

    日前,海外爆料博主@evleaks带来了努比亚即将推出的超薄机型努比亚Air”渲染图,多角度展示了新机的设计细节。 这款新机采用了超薄方案,厚度只有5.9mm,整体造型跟9月亮相的iPhone 17 Air造型接近,背部是长条形的后摄方案,有黑色与米金色两款配色。

  • 如何精准计算AI大模型调用成本?复杂参数太多,预算总超支怎么办?

    文章探讨了AI模型调用成本管理的痛点,包括GPT-4等模型复杂的计费规则(如Token分级、上下文溢价、多模态叠加收费)导致实际成本常超预算40%。提出AIbase计算器三步解决方案:自动匹配场景参数、实时联动报价、明细成本拆解。通过跨境电商客服和高校实验室案例验证工具有效性,强调数据溯源、用量预警和预算缓冲功能,帮助开发者实现精准成本控制,告别手动制表与定�

  • 海尔智家全领域触点覆盖,热水器线下份额31.4%居第一

    我国热水器行业正处存量竞争、技术升级与需求分化交织的复杂阶段。海尔智家2025上半年财报显示,营收1564.94亿元,同比增长10.2%;净利润120.33亿元,增长15.6%。海尔热水器在零售量和零售额均居行业第一,零售额份额达31.4%,实现“断层式领先”。其核心增长逻辑在于以科技创新构建差异化壁垒、以渠道升级推动销售转型、以用户运营打造品牌心智,形成“技术+渠道+口碑”三位一体竞争力。未来,随着消费升级对家居用水场景的深度渗透,海尔热水器的科技实力将进一步释放。

今日大家都在搜的词: