当地时间12月15日，继当选《时代》周刊年度风云人物之后，马斯克又因推动了汽车工业电动化转型被英国《金融时报》评为年度人物”。
接受《金融时报》采访时，马斯克为中国车企点赞。他表示，中国将成为世界汽车行业中不可忽视的力量。
马斯克称，人们忽视了中国所取得的巨大成就，这太令人难以置信了。上世纪80、90年代发生的日本商品进口浪潮，即将在中国车企身上重新上演。
中国的敬业精神，以及勤奋而聪明的人之数量庞大，都令人惊叹。这让人在赞叹的同时，又有一丝畏惧。他们会把事情做好。”马斯克说。
值得一提的是，马斯克本周二在谈到富人交税太少话题时称，他的纳税金额将超过历史上任何一个人。
只需睁开眼睛2秒钟，就能知道我今年的纳税金额将超过历史上任何一个美国人。
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中国一共卖掉了3009万辆汽车，其中有491万辆被卖到海外。如果算上二手车，海外的数字还要多出31万。想长远发展是要良性竞争，除了大力卖车，产品、服务、售后各方面都要做到位。
特斯拉CEO马斯克在自家的X/Space播客上接受了访谈，主持正是前几天爆火的蔡崇信访谈的主持人，尼古拉坦根，挪威国家银行投资管理公司的CEO。当被问及中国的AI现在相对于美国处于什么位置”时，马斯克回答道：我不知道中国的具体位置，但我知道中国有很多非常聪明的人，他们不会落后于世界其他地方，也不会落后于美国。特斯拉在真实世界视频方面具有相当大的优势，�
4月28日下午，应中国贸促会邀请，美国特斯拉公司首席执行官埃隆马斯克抵达北京。在回答记者提问时，他说很高兴看到中国电动汽车行业飞速发展，他认为未来所有汽车都将是电动的。去年11月，马斯克就曾在活动中表示自己有点亲华”我认为中国人民真的很棒，那里有很多正能量。
快科技4月10日消息，明天华为即将举行新品发布会，届时将推出智界S7汽车，雷军也提前发来祝贺。华为终端官方微博于4月9日下午发布了预热帖，宣传即将进行的华为鸿蒙生态春季沟通会及智界S7汽车。随后，小米集团董事长雷军转发了华为的微博，并发表祝贺之辞：未来十年是智能化的十年，中国新能源车行业向前迈进。预祝智界S7大卖！”这一互动引发了网友的热议。鸿蒙
快科技4月15日消息，在智界S7发布会上，余承东直言，使用手机支架的原因在于车载导航的不足。他开玩笑说：一开始我不明白为何有些车还要配备手机支架，但后来才明白，是因为它们的车载导航功能不够强大，需要借助手机导航。”这番言论赢得了观众的热烈掌声和欢呼，而现场PPT上也显示着强大心脏，无需支架”。随后，雷军在微博上发文称华为余总在他们的发布会上调
快科技4月28日消息，埃隆·马斯克的私人飞机湾流G550已于今天下午14时抵达北京首都国际机场，开始了对中国的“令人意外的访问”。马斯克此次中国行没有事先公开，也不知道为何而来，央视称是应中国贸促会的邀请而来。有外媒援引知情人士的话称，马斯克正在寻求在北京与中国高层官员会面，讨论在中国获得批准推出全自动驾驶（FSD）软件。由于马斯克此行恰逢北京车展
特斯拉首席执行官埃隆·马斯克今日下午抵达北京，表示对电动车在中国的发展深感欣喜，并展望所有汽车未来都将实现电动化。马斯克此次来华是应中国贸促会的邀请。此举无疑将进一步推动特斯拉在中国市场的发展，同时也体现了马斯克对自动驾驶技术的重视与期待。
快科技4月22日消息，近日，媒体报道了特斯拉多次调整旗下FSD完全自动驾驶软件的价格。这一举动引发了广泛讨论，人们纷纷对马斯克及特斯拉的定价策略提出质疑。针对外界的疑问，马斯克在一篇关于特斯拉频繁调价”的文章下回复称，传统经销商模式的价格同样不稳定。他强调了其他汽车厂商也会通过不断的经销商加价或者制造商、经销商的激励措施来调整价格。因此，�
在今天下午的直播当中，雷军对如何看待将他与马斯克进行比较”这一问题进行了回答。雷军表示：毫无疑问，大家不能把小米当做是一个车厂来看待，小米的战略是人车家全生态。有一点是一样的，那就是我们和马斯克一样，都帮助了科技的普及，推动了这个社会的进步。
有网友好奇地向特斯拉创始人埃隆·马斯克提问，关于为何选择8月8日作为特斯拉最新自动驾驶出租车Robotaxi的发布日期。这一选择并非随意是基于对中国文化的深刻理解和个人情感的寄托。特斯拉尚未完全实现自动驾驶汽车的目标，但马斯克对此充满信心，并期待在不远的将来实现这一宏伟蓝图。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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