“您需要贷款吗？您需要发票吗？您需要保健品吗，降三高、保心肺、保……”各种骚扰、诈骗电话几乎每天都有，烦不胜烦！拉黑设置就成为手机用户的首选。可是，这种作法并非有效，或者说并不正确。我是做业务的，如果拒接一个陌生电话，就有可能损失一个潜在客户，这损失担不起；我
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AI时代重塑陪伴形式，联想“想帮帮AI服务智能体”以公益之心推出，通过五大功能（智玩、智验、智检、智修、智换）构建全流程闭环服务。它能随时响应、精准诊断、智能优化系统，一键解决电脑卡顿等问题，让用户省时省心。该服务强调责任与长期守护，结合北京领养日公益理念，传递科技向善、服务有爱的智能温度，重新定义AI陪伴的全部意义。
电商品牌面临新挑战：用户转向ChatGPT等AI平台询问产品推荐，导致传统搜索流量下降。案例显示，某品牌通过AIBase监控发现自身在AI推荐中几乎隐形，而竞品频繁出现。通过优化官网内容结构、增加第三方背书、持续监控调整，三个月后品牌在AI平台的推荐次数从2次增至18次，询盘量回升40%。核心启示：AI搜索时代需重视GEO（生成引擎优化），实时掌握品牌在AI生态的曝光情况。
2025年，用户搜索行为发生根本转变：超过67%用户依赖生成式AI直接获取完整答案，而非浏览传统链接。这催生了GEO（生成引擎优化）——通过提升内容在AI回答中的可见性，让品牌被优先引用。企业需关注三大风险：流量黑洞、认知偏差和竞争劣势。AIBase等工具可量化品牌在AI平台的提及频率、推荐位置和情感倾向，帮助建立数据驱动的优化流程。在AI时代，品牌需从“被看见”转向“被引用”，GEO监控已成为数字营销的必备策略。
本文探讨AI推荐已成为重要流量来源。通过CRM软件案例发现，豆包、通义千问等平台推荐带来50%新增用户，但传统分析工具无法追踪。提出GEO品牌监控三要素：引用场景（细分领域机会）、排名变化（关注前三位）、竞品对比（优化内容策略）。建议建立"监控-优化-验证"闭环，持续跟踪AI模型迭代和竞争动态，及时调整内容获取流量。
供应链数字化进程中，单证处理效率低下是行业痛点。海运/空运托书、报关草单等核心单证格式复杂、人工录入易错，通用识别工具难以适配。运小藄AI单证平台通过自研大模型实现"无需定制、一键识别、精准高效"的智能处理，覆盖全场景单证类型，支持无缝对接业务系统。实际应用显示：托书录入效率提升500%，错误率降至0.1%以下；报关草单制单效率提升300%，有效解决"订舱等不起、报关错不起、定制用不起"三大难题。
AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数，用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度，需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现，对比竞品数据，并智能分析用户高频问题类型，帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光，更积累品牌权威感与信任度，成为AI时代的"推荐力"量化指标。
文章揭示AI搜索正悄然改变流量格局：年轻用户转向直接询问AI而非传统搜索引擎，导致许多品牌在用户决策路径中"消失"。通过三个真实案例对比，指出品牌在AI搜索中的可见度与传统认知严重脱节，并强调建立GEO思维的重要性——从"说给人听"转向"说给AI听"，通过结构化内容、生态共建提升AI认知。最后提出四阶段实施框架，呼吁品牌把握时间窗口，在竞争对手反应过来前抢占AI搜索有利位置。
AI搜索正重塑品牌营销格局。用户不再点击多个链接，而是直接获取AI生成的综合答案。这意味着品牌在AI回答中“被提及”或“被忽略”成为关键，传统SEO排名被颠覆。生成引擎优化（GEO）应运而生，通过优化内容提升品牌在AI回答中的可见性。需建立监测体系追踪品牌提及率、情感倾向等指标，并持续产出高质量内容。AI搜索时代，品牌需将“被AI推荐”作为核心战略。
在AI搜索时代，品牌曝光不再依赖传统“蓝色链接”，而是取决于能否被AI聊天框（如文心一言、DeepSeek等）直接推荐。文章提出通过AIBase品牌监控服务，运用GEO指数量化品牌在AI大模型中的可见度，帮助品牌从被动等待转为主动抢占推荐位。核心方案包括：建立品牌信息库、监控多平台曝光数据、识别内容缺口，并通过优化官网结构、发布高关联内容、构建知识图谱等行动提升被推荐概率，最终实现从“隐形”到“被AI主动提名”的转型。
今日，小米智能生态官微宣布，小米年度旗舰智能门锁M40 Pro今晚8点开售。 小米智能门锁M40 Pro建议零售价3799元，首发到手价3229.15元。 据了解，该门锁支持12种开锁方式，除AI掌静脉、AI 3D人脸识别、AI指纹、长期密码、周期/一次性密码、远程开锁、手机蓝牙开锁、应急机械钥匙外，还支持小米手机、手表、手环、NFC门卡（均需加购）开锁。
