AMD 今日宣布了一个新目标 —— 致力于到 2025 年的时候，将旗下霄龙（EPYC）服务器处理器和 Instinct GPU 加速卡，带来 30 倍的人工智能（AI）训练与高性能计算（HPC）能效提升。AMD 执行副总裁兼首席技术官 Mark Papermaster 表示：“实现处理器能效的提升，是 AMD 的长期设计优先事项”。
Mark Papermaster：
我们正在为基于 AMD 高性能处理器和加速器、主打人工智能训练和高性能计算的现代计算节点设立一个新目标。
AMD 专注于这些非常重要的领域、以及加强环境管理的价值主张。与五年前相比，AMD 在这些领域的 30 倍目标，较行业表现还高出了 150% 。
Intersect360 Research 首席执行官 Addison Snell 补充道：
随着从边缘到核心、以及云计算的无处不在，AMD 在处理器能效上采取了大胆的立场，以期增强人工智能和高性能计算应用程序的能效表现。
由于摩尔定律的传统预测优势已大幅减弱，未来的收益将更加艰难。而 AMD 致力五年内将能效提升 30 倍的目标，将是一个让人印象深刻的技术成就。
它将证明 AMD 的技术实力，及其对环境可持续性的重视。
WCCFTech 指出：作为世界上最先进的系统，加速计算节点多用于标准系统难以应付的研究项目、以及超算测试。科学家们可借此推动在各个领域的发现与突破，例如气候预测和替代能源解决方案。
在谈到人工智能时，加速计算节点可为神经网络等研究提供支撑。包括语音识别、翻译、专家推荐在内的系统，都将在未来十年内迎来光明的前景。
按照 AMD 的计划，其希望到 2025 年的时候，可节省数十亿千瓦时的电力。Koomey Analytics 总裁 Jonathan Koomey 博士表示：
AMD 为用于 AI 训练和高性能计算的加速计算节点设定的能效目标，充分反映了现代工作负载、具有代表性的操作行为、以及准确的基准测试方法。
事实上，AMD 一直在积极研究削减能源开销的方法。比如 2020 年的时候，《财富》杂志就曾将 AMD 列入了“改变世界”名单。
这份名单展示了努力满足、并超越社会需求的企业所做出的努力，而 AMD 对其环境成就的透明度实践，也早已超过 25 年。
此外 AMD 计划“考虑设备利用率的特定细分市场的数据中心能源利用率”（简称 PUE），其 CPU / GPU 功耗是根据特定时段（活动 / 空闲）的利用率而设置的基准，然后乘以 PUE 系数来确定每瓦特性能的实际电耗。
这项基准使用了 2015 - 2020 年间的行业能源费率，并且外推到了 2025 年。未来五年的每项运营改进都将得到标准衡量，然后乘以各个细分市场的典型能耗（TEC），以推算全球范围内的实际能源利用情况。
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