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神经网络聚合阅读

  • 或许AI也需要睡个好觉?神经网络定期休息后,能更好地工作

    AI真的越来越像人了,它可能并不像我们想象中那样一刻不停的工作也能保持高效,一项最新研究显示,在模拟神经网络中,存在着和人类睡眠类似的“休息”状态,用于消除人工大脑因为不间断自学习导致的不稳定性。

  • 飞桨又双叒叕升级前沿技术:量子计算、联邦学习、图神经网络……

    人工智能三要素:算法、算力、数据,持续更进一步,让AI的边界不断拓展。AI工业大生产时代到来,深度学习越来越肩负着人工智能技术突破与行业落地的重任。 5 月 20 日,“WAVE SUMMIT 2020”深度学习开发者峰会在线召开,作为中国深度学习技术极客的年度盛宴,该峰会由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办,而百度飞桨作为中国首个开源开放、功能完备的产业级深度学习平台又一次迎来全平台重磅升级。百度首席技术官、?

  • 特斯拉申请专利:利用庞大车队获取数据训练其自动驾驶神经网络

    据国外媒体报道,电动汽车制造商特斯拉申请了一项专利,该专利涉及如何从其庞大的客户车队中获取训练数据,以训练其自动驾驶神经网络。

  • 英特尔发布面向神经网络和新一代视觉处理的AI芯片

    11月27日消息,英特尔日前发布了英特尔Nervana神经网络处理器(NNP)和下一代英特尔Movidius Myriad视觉处理单元(VPU)。英特尔人工智能事业部副总裁兼英特尔人工智能平台与市场研究总经理Julie Choi表示:“英特尔专注于人工智能领域的硬件、软件和生态合作三个方面,这块业务有望在 2019 年创造超过 35 亿美元的营收。”

  • 特斯拉CEO马斯克:特斯拉即将推出神经网络雨刷

    10月15据品玩网消息,特斯拉CEO马斯克周一宣布,特斯拉公司已经研发出一个名为“深雨”(DeepRain)的神经网络来改善其自动雨刷系统,之前,特斯拉的雨刷一直是车主们抱怨的一个功能。与大多数其他汽车制造商不同,特斯拉的系统不使用雨量传感器。这家汽车制造商正在使用自动驾驶系统摄像头给计算机视觉神经网络提供信息,以确定雨刷移动的速度。

  • Yelp的“吓人”更新说明:训练神经网络删除全部数据

    本地服务信息点评网站Yelp最近发生了一次可能酿成严重后果的运营事故:全部数据遭到删除,幸而最终得以恢复。

  • 突破神经网络 为量子人工智能铺平道路

    意大利研究人员最近通过在一台真正的量子计算机上运行一种特殊的算法,开发出了第一个功能正常的量子神经网络。由意大利帕维亚大学的Francesco Tacchino领导的研究小组在本月早些时候发表了他们关于

  • 马斯克:新车载神经网络电脑 计算能力增加5-20倍

    据腾讯科技报道,日前,特斯拉首席执行官伊隆-马斯克在推特上宣布了特斯拉车载神经网络电脑的最新进度。他表示,该神经网络电脑预计在 6 个月内投产,每秒计算能力较现有特斯拉车载电脑提高了5- 20 倍。这款全新车载神经网络电脑与特斯拉定制AI芯片在明年的发布,将成为该公司始于 3 年前长期项目的一个重要里程碑。

  • 瑞芯微电子率先支持神经网络推理引擎 性能提升50%

    在人工智能数十年的发展历程中,打破低潮走向辉煌的关键点在于突破计算性能桎梏、深度学习等。而在当下,最受业界关注的人工智能细分技术之一,则是神经网络推理引擎。比如此前谷歌旗下的DeepMind研发了模块化、具有关系推理能力的深度神经网络架构RN,以“即插即用”的特性受到业界关注。而国内芯片厂商也不遑多让,福州瑞芯微电子日前就基于旗下RK3399芯片,推出率先支持Tengine神经网络推理引擎的平台——Rock960。 据了解,Ten

  • SDL神经网络机器翻译助力中国制造网抢占全球先机

    作为全球内容管理、翻译和数字体验的领导者—SDL(LSE:SDL)于近日宣布,中国制造网(连接中国供应商与全球买家的领先B2B电子商务平台)选择SDL企业级翻译服务器(ETS)对其在线商城内容进行翻译,该商城为全球客户提供超过3千万种产品。 SDL ETS采用神经网络机器翻译技术,可以在本地或私有云中部署,是一款面向全球企业的安全机器翻译解决方案。 中国制造网是焦点科技旗下的综合性B2B电子商务服务平台,拥有企业会员1380多万家,会员?

  • 神经网络识别!华为nova 3成为第一部集成AI短视频功能的手机

    今天,华为正式发布了nova系列最新机型华为nova 3,如果读者还有印象的话,华为nova系列一直以来都是主打拍照功能。

  • 特斯拉AI总监自曝自动驾驶系统秘密:用神经网络编程

    据外媒报道,特斯拉汽车公司人工智能(AI)总监安德烈·卡帕西(Andrej Karpathy)日前参加2018年TRAIN AI大会时,剖析了该公司构建自动驾驶仪(Autopilot)计算机视觉解决方案的方法。他的演讲题目是“构建软件2.0堆栈”。

  • 骁龙710集成人工智能引擎 具神经网络处理能力

    日前,高通人工智能创新论坛在北京举办。大会上高通推出骁龙700系列第一款移动平台骁龙710,主打终端人工智能。此次大会,除了新款骁龙移动平台吸引大众视线,人工智能一直是一个绕不开的话题。在大会上,高通对近期在人工智能上的布局进行了一次大盘点,还宣布成立人工智能研究部门,将持续对人工智能进行研究。人工智能正在改变世界赋能万物感知,也正成为全球经济发展的新引擎。预计2018年人工智能衍生的商业价值将达到1.2万亿?

  • 谷歌送上主播福利,手机拍视频也用神经网络实时换背景

    视频分割是一项用途广泛的技术,把视频的前景和背景分离之后,导演们、视频制作者们就可以把两者作为两个不同的视觉层,便于后续的处理或者替换。对背景的修改可以传递不同的情绪、可以让前景的主人公显得去了另一个地方,又或者增强这条视频消息的影响力。不过,这项工作传统上都是由人工完成的,非常费时(比如需要逐帧把里面的人描选出来);省时的办法则需要一个专门的电影工作室,布置绿幕作为拍摄背景,从而实时替换成别的需要?

  • 来攒台能跑深度神经网络的机器吧|Open Talk No.33

    2017 年 6 月 24 日,又拍云旗下技术沙龙 Open Talk 来到人工智能公司最为集中的城市之一——深圳,探讨了“大数据和机器学习最佳实践”这一热门话题;阿基米公社的活动现场挤满了被话题吸引来的观众。 大数据、机器学习已经成为研究人工智能不能或缺的两大要素,本次Open Talk的讲师来自华为、数果科技、又拍云等公司在大数据、机器学习领域颇有实战经验的工程师,分享了各自业务在大数据、机器学习方面的实践经验,深受现场观众?

  • ofo引达沃斯论坛关注人工智能神经网络 率共享单车迈入物联网时代

    在海滨城市大连, 2017 年夏季达沃斯论坛围绕“在第四次工业革命中实现包容性增长”,吸引了众多与会嘉宾论道。共享单车首创者、ofo小黄车创始人戴威出席会议。 由于在行业率先应用人工智能神经网络实现智能运营,ofo小黄车得到达沃斯论坛高度关注。ofo在人工智能系统中,应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求,另外,ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统,使预测结果更精确,这是共享单车行业首?

  • ofo人工智能神经网络引达沃斯论坛关注全球率先启用“物联网智能

    日前 2017 年夏季达沃斯论坛在大连举办,今年达沃斯论坛主题为“在第四次工业革命中实现包容性增长”,共享单车首创者、ofo小黄车创始人戴威出席会议。由于在行业率先应用人工智能神经网络实现智能运营,ofo小黄车得到达沃斯论坛高度关注。ofo在人工智能系统中,应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求,另外,ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统,使预测结果更精确,这是共享单车行业首次将人工智

  • ofo率先应用人工智能神经网络 达沃斯论坛引领第四次工业革命

    近日, 2017 年世界经济论坛新领军者年会(夏季达沃斯论坛)在大连举办,作为达沃斯杰出青年社区成员,共享单车首创者、ofo小黄车创始人戴威邀请了来自多个国家的 75 位达沃斯全球杰出青年代表和全球青年领袖代表,在大连国际会议中心附近骑着ofo小黄车欣赏沿途的风景。青春、充满活力与希望的景象成为当天大连街头靓丽的风景线。据了解,在第四次工业革命浪潮席卷全球的背景下,今年达沃斯论坛主题为“在第四次工业革命中实现包容性

  • 不仅有智能锁还有卷积神经网络ofo打造物联闭环

    你或许感觉人工智能还是高高在上,可是他已经渗透到我们的生活之中。比如,我们天天骑行的ofo小黄车,就使用人工智能实现了智能调度。ofo小黄车利用卷积神经网络预测骑行需求ofo小黄车在人工智能系统中,应用了卷积神经网络,用来预测用户出行需求。同时,ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统,使预测结果更加精确。这样就实现了我们随处可见小黄车,同时也提高了运营效率。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能

  • ofo率先应用人工智能神经网络实现智能运营 领骑行业新风向

    如今,共享单车的彩虹大战已不再是简单粗暴的疯狂烧钱模式,而是进入到精细化运营新阶段。据悉,如今在ofo的人工智能系统中,应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求。同时,ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统,使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中,标志着共享单车进入以人工智能为基础、以物联网为载体的运营新阶段,ofo以领骑者之姿再次引领行业智?

  • 阿尔法狗的神经网络 如今帮助ofo小黄车打造物联网闭环

    谷歌“阿尔法狗”这个科技网红,除了下围棋之外还会干嘛?ofo小黄车的回答是,还可以帮助小黄车实现智能调度。ofo在人工智能系统中,应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求。同时,ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统,使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中,标志着共享单车进入以人工智能为基础、以物联网为载体的运营新阶段。ofo小黄车实时骑行轨迹201

  • 汤道生:腾讯是产业链的神经网络 云助智能制造

    近日,在贵阳举行的 2017 中国国际大数据产业博览会迎来“工业大与智能制造”高峰对话,中央电视台财经频道《对话》栏目组对交流内容进行了录制,精彩分享将在近日播出。高峰对话中,腾讯高级执行副总裁、社交事业群总裁汤道生围绕智能制造、大数据以及云计算进行了分享。一同参与此次高峰对话的还有鸿海富士康科技集团董事长郭台铭、浪潮集团有限公司董事长孙丕恕,以及来自传化、怡亚通、SAP等企业的业界领袖和专业人士。腾讯是?

  • 谷歌翻译启用全新神经网络机器翻译支持印地语、俄国和越南语

    谷歌近日宣布,它将会在其翻译应用Google Translate中启用全新的神经网络机器翻译技术来支持印地语、俄国和越南语文本的翻译。

  • 神经网络革命,能否让机器翻译打破人类语言壁垒?

    尽管川普的走马上任更多与“逆全球化”绑定在一起,但考虑到人类历史“螺旋状”上升的演化轨迹,在技术进步和文化扩散的双重推动下,这个世界总体趋向互通互联的趋势似乎不可违——尤其当全球化与网络相遇的一瞬,不同国家之间平等便捷获取信息,低成本地有效沟通即成一种必然。从这个意义上,全球化的最大敌人之一也许是各国千百年来夯实的语言壁垒。 作为一门交叉学科,机器翻译涉及到认知科学,计算机,信息论,语言学等多学科?

  • 机器翻译七十年:百度领跑神经网络翻译时代

    机器翻译距今已有70年的发展历史。自上世纪40年代起,基于规则、实例以及统计的机器翻译方法渐次登场,各领风骚。近两年,神经网络机器翻译(Neural Machine Translation, NMT)技术异军突起,取得了翻译质量的大幅跃升。

  • 环信人工智能专家李理:详解卷积神经网络

    接下来介绍一种非常重要的神经网络——卷积神经网络。这种神经网络在计算机视觉领域取得了重大的成功,而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。深度学习受到大家的关注很大一个原因就是Alex等人实现的AlexNet(一种深度卷积神经网络)在LSVRC-2010 ImageNet这个比赛中取得了非常好的成绩。此后,卷积神经网络及其变种被广泛应用于各种图像相关任务。这里主要参考了Neural Networks and Deep Learning和cs231n的课程来介绍CNN

  • 意大利神经网络能生成“隐形城市” 可随意伪装

    网易科技讯12月1日消息,据Fastcodesign报道,从上空看,每个城市都有自己独特的风格,比如街道的独特布局,各具特色的房屋建筑等,它们都是不同城市的地标。即使你不知道这些地标,你也不太可能在卫星图片上认错纽约、香港或者米兰,因为它们都有不同的风格。现在想象下,如果纽约的航拍照片可以伪装成香港或米兰会如何。这就是意大利艺术家和程序员基尼·科根(Gene Kogan)联手创新实验室Opendot推出的“隐形城市”(Invisible

  • 神经网络成了“香饽饽”,搜狗发布语音实时翻译

    文|百晓11月21日,搜狗对外发布了语音实时翻译技术。当然,这并非搜狗语言实时翻译技术的首次亮相,在刚刚结束的第三届世界互联网大会上,搜狗CEO王小川就曾在现场演讲中演示该技术,每当王小川讲完一句话之后,其身后屏幕便实时完成了语音和文字转换,延迟只有2秒。这项技术是基于大数据和深度学习,结合了搜狗自主研发的语音识别、机器翻译两项重要技术,从无到有的研发过程仅历时3个月。“之所以语音团队会去做翻译,是因为随?

  • 神经网络初学者指南:基于Scikit-Learn的Python模块

    对于 Python 来说,最受欢迎的机器学习图书馆是 SciKit Learn。 前几天最新版本(0.18)刚刚发布,现在已内置支持神经网络模型。 对 Python 的基本理解对于弄明白这篇文章是必要的,有一些关于Sci-Kit Learn 的使用经验也是十分有帮助的(但不是必要)。

  • Facebook和Google的神经网络王国:真实与虚幻交织的世界

    Facebook和Google正在建造巨大的神经网络——这些人造大脑可以马上识别人脸,汽车,建筑和数码照片里面的其他物体,但它们能做的还不止这些……