哈喽大家好，我是来自2067年的退休版关关。最近我超爱研究财富密码，于是一串奇怪的词组狠狠地吸引了我的注意力——「哈维尔2027」。最近火得那是一塌糊涂，先说话题播放量，在抖音轻轻松松就破10亿。为啥说他是财富密码呢，博主@nana的龙门阵，自6月30日发布「哈维尔2027」相关之
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随着AI技术的不断发展，AI证件照、家庭合照等写真产品在市场上持续流行。许多抖音用户晒出了AI婚纱照，有趣的是，这些婚纱照中的两张脸都是自己的，实现了“自己嫁自己”的奇妙效果。由于AI技术的限制，生成的照片可能无法完全符合用户的期望，因此在使用时需保持理性，享受其中的乐趣。
前不久京东宣布，将投入10亿元现金和10亿流量加码短视频，吸引更多原创作者和优质内容机构入驻。此消息一出就引发了网友的关注，对于刘强东下场直播的呼声也是持续走高，网友都很期待刘强东能进行一场直播。优秀的视频创作者是推动内容生态繁荣的重要力量，京东拿出奖励是为了招募更多优秀的达人和机构入驻，产出更专业、有趣的内容。
今晚，词条#暴雪捐赠三千万蛆虫拯救鸟类#登上微博热搜榜第一，引来众多网友围观。4月22日是世界地球日，为纪念这个日子，暴雪宣布将收集所有能找到的蛆虫，并将它们运送到英国TiggyWinkles野生动物医院，以喂养并拯救鸟类。
直播行业的乱象频发，甚至有人胆大妄为地直播酒驾，令人震惊。一名女子在直播中展示了自己在车内连续饮用3瓶酒后驾驶的场景，这一行为立即被警觉的网友举报。酒后驾驶是一种非常危险的行为，不仅对驾驶者自身的安全构成威胁，也极大地危害了公共安全。
在抖音，有个ID叫作Mortal”的网友，尽管没有发布任何作品，却拥有400万粉丝。这个网友的账号简介中只写了一句话：求复活卷轴一张没有就算了”，引起了人们的好奇。”ta求复活卷轴的留言引发了很多网友的共鸣，触动了人们对生命的思考和感悟。
作为人类永恒的追求，其定义和实现方式随着时间和社会的变迁不断演变。在现代社会，科技的发展极大地改变了我们的生活方式，同时也给我们的幸福观带来了新的挑战和思考。这意味着政府、企业和个人需要共同努力，以确保科技发展与人类的可持续幸福相协调。
清明假期迎来最后一天。尽管只有3天假期，但丝毫没有影响全国游客的出游热情。
相声界的风云人物郭德纲在某平台开启了一场直播活动，吸引了众多网友的关注和热议。在这场直播中，一个意外嘉宾的出现更是掀起了不小的波澜——那就是郭德纲昔日的徒弟曹云金。未来二人是否会有更多的交集，我们拭目以待。
山东的街头出现了一幕别开生面的景象：警察们带着警犬进行日常的巡查工作。在这支队伍中，一只特殊的警犬引起了大家的关注，那就是全国首只柯基预备役警犬——福仔。福仔的表现备受关注，被认为是一只又萌又厉害的警犬。
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
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