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12岁少女不懂代码想考人工智能专业 42岁码农走出中年危机当上AI个体户

2020-11-04 13:58 · 稿源:站长之家用户投稿

计算机科学奠基人艾伦·佩利堪称AI的虔诚信徒,“在人工智能里呆上一年,足以让人相信上帝的存在”。

酷炫的人工智能,似乎只是科幻电影里的异次元场景,或者高科技公司的PPT概念。

其实不然,人工智能已经如同水电煤一般,浸润到现实世界的方方面面,改变了芸芸众生的日常生活,也让诸多让人咋舌的“神迹”落地成真。

12 岁的初中女生郭佳慧,不会写代码,也能开发出被数千人调取的AI应用; 42 岁的前电脑神童、IT极客、摇滚老炮王京京,跨越过码农的 35 岁中年危机,做起了有钱有闲的“AI个体户”;每天被绑定在监视器前的电网巡视员,有了AI“天眼”助力,有望从枯燥的工作中解放出来。

10 月 22 日,浙江乌镇,百度举办的EasyDL产业智能创新大赛决赛上,故事的三位主角和其他十几位决赛者齐聚于此——以此为窗,不难看出,AI正在改变 360 行。

人类一次次为神折服,但真正宠幸人类的唯有一波波技术浪潮——它曾经是热能,是电网,是电脑,今天,它的名字叫“AI”。

12 岁少女不懂代码,却开发出热门应用?

郭佳慧 北京 12 岁 初一学生

用人工智能检测口罩佩戴,一款只有 3000 多次调用的AI应用,算不上多么惊艳——假如它不是出自一个 12 岁的孩子,一个压根不懂代码的初一女生。

马尾辫,圆脸盘,一双自信中略有些羞怯的大眼睛,白底粉花的套头衫, 12 岁的郭佳慧,是北京的一名普通初中生。

要说她的童年有什么不一样,可能要拜码农爸爸郭峰所赐——理工男郭峰把AI当成了家庭教育的标尺之一。

六年前,他在电视上看到机器人在“弹”钢琴,大吃一惊,回家告诉郭佳慧,别学钢琴了,改学古筝吧,“机器人学得更快弹得更好,所以学钢琴还有啥大前途?!但古筝比较复杂,机器人搞不定”。

也正是因为看好AI前景,他一直试图引导女儿继承自己的衣钵,成为真正的码二代——好几年前,他就开始亲自教导郭佳慧开发物联网相关程序。

某种程度上,这是弥补他的少年遗憾——出身于甘肃小县城的郭峰, 18 岁考上中国人民大学时,才有机会在学校机房里摸到了电脑。那时候,机房要收费,郭峰常常为此捉襟见肘,现在女儿有了学习机会,他觉得不该错过。

但一行行枯燥的代码,让郭佳慧很晕,“里面有很多英语单词,我都看不懂啥意思,我是不是要先学好英语才能写代码?!”

看着崩溃的女儿,郭峰实在没招了。

今年疫情爆发后,中小学生停课,郭佳慧的时间多了起来。郭峰的心思又动了。

彼时,他发现,自己一直关注的百度EasyDL平台推出了免费的直播课,在EasyDL上,不会写代码的小白,也能调取各种AI模块,随心所欲开发各种应用。

郭峰又鼓动郭佳慧报名参加培训——不出所料,又遭遇到了强硬的抵抗。

最后在郭峰的“威逼”之下——不上AI培训课,就要每天洗碗,郭佳慧才勉强同意试听几节课。

但上了一段时间后,郭佳慧发现原来开发程序一点也不枯燥——在EasyDL平台上,不用写代码,只需按照平台指引,输入相关数据,然后根据平台的算法模型自主训练学习,就能开发应用。

“太好玩了”——郭峰也发现了女儿的转变,过去他逼迫女儿学习代码,女儿不情不愿,抵触心理很强。

现在用EasyDL训练模型,她兴致高昂,为了训练系统识别出香蕉,她竟然从不同角度为香蕉拍摄了上百张照片。

而第一次见识到AI的神奇之处,则是识别她最爱的巧克力MM豆。在模型里导入图片后,系统每次都能正确的识别出颜色和个数,“哪怕有的MM豆被其他豆子遮住了一部分,也数得很准,也太神奇了。”

这样的转变让郭峰很是惊喜。

而郭佳慧也开始主动思考,如何用AI解决生活中的问题。比如,学校里每个学生都有储物柜,用的是传统门锁,经常有学生忘记带钥匙,“为什么不能改成指纹识别门锁,或者刷脸AI门锁呢?”

口罩检测项目的创意,也来源于生活。郭佳慧看到志愿者在地铁口,指点乘客佩戴口罩,觉得很是辛苦,所以,她才决定开发一款AI程序,用来检测口罩佩戴。

如今,市面上的不少口罩检测方案有一个明显短板——用袖子挡住、手掌捂住鼻子,也能“骗过”检测系统。

但郭佳慧设计的模型,经过几轮训练之后,能够轻易甄别上述“作弊”行为,甚至对口罩佩戴不标准的行为,也能有效识别。

更让郭佳慧骄傲的是,这款程序发布到百度AI市场后,已经吸引了 3000 多次的调用。原本打算长大当老师的她,现在成了彻底的AI迷,“长大了要做人工智能,要考上人大的人工智能专业”。

人民大学是郭峰的母校, 1999 年, 18 岁的他作为县城的高考状元,走进人大校园时,压根没听说过计算机是什么,“我当时以为用来加减乘除的计算器,就是计算机”。

21 年后,他年仅 12 岁的女儿,竟然写出了 3000 多人次使用过的程序——即便一行代码都不会写,甚至还拼不全人工智能的英文。

当跨越 21 年的记忆一次次回放对比时,他满腔感叹,也满心欣慰。

电脑神童、摇滚少年、中年极客,干起了“AI个体户”

王京京 42 岁 北京  个体码农

42 岁的王京京很少摘下他的棒球帽——深蓝的单色帽子略显沉闷,帽檐压得很低,不会有人想到,他曾是一位长发的摇滚青年,如今则是自由自在的AI极客。

王京京的父亲是位举重教练,但他却是位电脑神童——“从小到大,写代码比写作文多,比说话还多”,曾在北京市计算机比赛中获得过一等奖。

少年时期,王京京又痴迷上了摇滚, 17 岁就创办了中国第一个摇滚网站,留着一头长发的他,也因此登上了中央电视台、中国青年报等媒体。

但是,没有面包的时候,理想终归无法支撑,网站因为没有资金续血,黯然关闭。

王京京也远走法国就读MBA。回国后,王京京收起年少轻狂的放肆,一门心思创业,当时恰逢 2004 年的互联网泡沫破裂,创投界对互联网项目都敬而远之,王京京也没找到融资。

他开始做起了To B的生意——把开发的“人像磨皮”软件,卖给各大影楼,一度占据了八成的细分市场,把开发的音频控制器,卖给调音师,后者曾现身国庆 70 周年阅兵现场。

尽管初步实现了财富自由,但相比于少时梦想,王京京总觉得壮志未酬——他曾经想改变世界,结果仅仅改变了自己。

2012 年, 34 岁的王京京遭遇到了事业危机,当时,To C的美图等免费修图软件面世,那一刻他意识到,To B的付费生意做不下去了。

与事业困境同步而来的是人生危机,他不知道如何突破自己的瓶颈,“真的就上不去了,那就先不管它,再回到底下,重新再来”,找不到突破口的他,关掉了公司,开始和夫人开着车,如同闲云野鹤一般四处游走。

但再美丽的风景里,也不是安放梦想的桃花源—— 2016 年,旅游了三四年的王京京收了心,他开始复盘,“ 2015 年,万众创业,大众创新,融资最好找的时候,我却在旅游,手里一个项目都没有,生生错过了整个移动互联网。”

已经错过移动红利的他,不想再错过AI红利,但是,此前生意场上摸爬滚打的六七年,让他对开公司再也提不起兴趣,“不太愿意扎在人堆里”——他期望回到“少年极客”的状态,能不能利用自己的技术能力,独自搞出一摊子事来呢?

这一次,王京京遇上了EasyDL,“中年程序员加EasyDL等于AI码农”。

尽管王京京是电脑神童,但他和其他三四十岁的码农一样,并没有系统学习过人工智能,而国内的人工智能专业最近几年才陆续开设,相关学生还在读本科或者研究生,导致了AI人才的断层——这也是很多中年码农陷入职业困境和前途焦虑的原因,他们的认知系统和研发能力,在AI时代OUT了。

但EasyDL直接把很多算法模块化了,“就像厨师无需亲自制作菜刀”,码农们可以按需调用,开发AI程序、做出AI硬件,无论是PC、平板、电视还是安卓还是iOS,都可以适配。

“所以, 35 岁码农有什么好焦虑的?”

接触了EasyDL后,王京京把自己开发的AI小程序演示过程,发在了抖音上,比如用AI操纵的全自动机械臂来玩微信里的跳一跳,刷到了朋友圈最高分,或者在老干妈成为公众关注热点时,用AI识别真假老干妈产品,以及训练AI来挑选西瓜等等,用自己制造的AI机械臂折叠产品说明书等。

这些妙趣横生的AI科普视频很快就引爆了,有的播放量达到了数百万,也陆续有数百家公司主动找上门,寻求AI解决方案,包括港口物流、钢铁公司、航天系统等等。比如,帮一家汽车发动机供应商设计AI检测漏油方案,帮助航天系统公司自动识别检测精密芯片等等。

王京京成为了“有钱有闲”的AI个体户,他很享受这种不丧失自由意志,同时又能价值实现的状态,“AI看似没有灵魂,但有时候,无魂胜有魂,AI能做的事儿,很多比人做得还好。”

解放一线电力工程师,我们给电线杆塔装上“AI天眼”

梁先生 90 后  北京 创业者

毕业之后就进入电力相关行业,为电网等公司提供解决方案,梁先生深知,这是一个外人觉得光鲜,但其实十分辛苦的行业,无论是户外一线高空作业,还是蹲在办公室里监测输电线路安全——前者危险,后者枯燥。

架在高空的线路是电网的血管,总是面临这样那样的安全隐患。

比如天气因素, 2008 年,由于连续的低温、冰冻天气,湖南出现大面积停电;比如人为因素, 2018 年 9 月,江西鄱阳县的一台挖掘机作业过程中,触碰到地下的高压线缆, 20 多岁的挖掘机司机当场触电死亡。

最近几年,大量传感器被安放于输电线路的各个部位和环节,用来检测线路安全。但由于不同的监测系统相互隔离,各个系统的数据无法融合共享,依然要依靠人力把关——毕业于211、 985 的名校高材生,进入电网的安全检测部门后,365* 24 小时满周期工作, 8 小时一轮岗,紧盯着屏幕,以便及时洞察输电线路隐患、异物等等。

当前的方案之下,由于照片视频要传输到监控中心主站,对于电力系统的专有网络建设、人工和存储的成本压力比较大。

其次,当前系统的拍照时间间隔默认是 1 个小时,有可能造成隐患漏报。

满负荷的枯燥工作,也让一线监测人员不堪重负,后者的心里情绪、工作状态波动时,可能也会出现人为疏忽。

梁先生希望能找到一个全新的AI替代方案,实现自动的风险预报。

但摆在梁先生面前的第一个难题就是,他创业的小公司,并没有AI相关人才——AI工程师的人力成本较高,每月起码 3 万以上,雇佣四五个工程师,每月支出就在 15 万左右,公司难以承受。

兜兜转转之下,他找到了EasyDL,在后者支持下,开始训练模型,“起码给我省了 200 万的人力成本吧。”

目前,这一系统已在某省输电线路测试运营,监测准确率达到了85%以上,一旦发现输电线路出现施工、冒烟等风险因子,就会自动触发报警系统;此外,这套系统还实现了实时监测,规避了漏报风险;未来一旦正式投入使用,可以解放一线检测人员,综合成本能够下降一半左右。

“有了EasyDL这样的平台,我们这种小创业公司,实现AI升级转型也不再是奢望”,梁先生很感叹。

尽管这一项目尚未给公司带来盈利,但梁先生很是看好其前景。

从去年开始,国家电网就开始重点布局人工智能,作为行业内技术公司的金诺电力,也不想错过这一风口,“将来AI支撑的解决方案,会成为我们的支柱型营收来源”——尽管公司没有一名专业的AI人才。

10 月 22 日的EasyDL产业智能创新大赛中,梁先生的这一项目从 255 个项目中脱颖而出,获得了企业赛道第一名,“这对我们是个很好的品牌背书”。

梁先生透露,电力系统视安全为生命线,遵从零风险原则,因此对于新事物相当谨慎,而这个一等奖则为他们的产品增加了不少说服力。

无需经过专业学习,就能上手使用——就是百度推出EasyDL的初衷,后者是国内最早的零门槛人工智能深度学习平台。

人工智能引领的第四波工业革命浪潮,已经滚滚而来,大企业拥有随时入局的能力。但中小微企业由于资金实力薄弱,AI人才匮乏,很难迈过智能化的高门槛——请不起专业AI人才,也难以支付高昂的算力费用,同时也缺乏海量数据的处理与积累能力。

作为中国人工智能的领航者,百度希望把人工智能普及普惠到各行各业,让蚂蚁雄兵一般的中小微企业,甚至个人开发者,也能登上“AI号”,而零门槛的EasyDL平台,就是百度送给他们的船票。

美国未来学家雷蒙德·库茨魏尔曾经预测,人工智能将在 2029 年左右达到人类智力的水平——唯有把握当下,才能成就未来,而EasyDL就是那把连接现在和未来的AI天梯。

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