马斯克的推文
凤凰网科技讯 北京时间6月20日消息,特斯拉公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在周五晚间发布推文称,受到新冠肺炎疫情爆发的影响,特斯拉不得不推迟原定于7月7日举行的年度股东大会。
马斯克在推文中称:“由于到7月7日时仍不能举办大型集会,所以我们不得不推迟年度股东大会。现在还无法确定举办大会的新日期,但我猜可能在大约一个月后。”(作者/箫雨)
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凤凰网科技讯 北京时间6月20日消息,特斯拉公司CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)在周五晚间发布推文称,受到新冠肺炎疫情爆发的影响,特斯拉不得不推迟原定于7月7日举行的年度股东大会。
马斯克在推文中称:“由于到7月7日时仍不能举办大型集会,所以我们不得不推迟年度股东大会。现在还无法确定举办大会的新日期,但我猜可能在大约一个月后。”(作者/箫雨)
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彭博社发布了一篇由马克・格尔曼和德雷克・贝内特联合撰写的深度报道,这篇报道详细梳理并分析了苹果汽车项目过去十年的演进历程。在苹果开始绘制自动驾驶汽车的蓝图之前,公司曾认真考虑过收购特斯拉的可能性。据参与这次失败交易的人士透露,苹果公司最终选择退出,部分原因在于早期的工作让公司高管们过度自信,认为他们完全有能力独立制造汽车。
马斯克对于人工智能在未来的发展做出了大胆的预测,认为明年AI可能会比任何人类个体都聪明,甚至在2029年,可以超过所有人类总和的智能水平。这种预测引起了人们的广泛关注和讨论,尤其是在未来技术发展和人类智能的边界方面。如果您想探索更多关于特斯拉AI应用的信息,请访问AIbase官方网站。
OpenAI发布的首个文生视频模型Sora最近热度十分高,用户通过一句话,就能生成长达1分钟的高清视频。特斯拉CEO埃隆马斯克在社交媒体平台X上发帖,吹捧了自家模拟现实和视频生成技术是最好的”。AI不一定那么快颠覆所有行业,但它能激发更多人的创作力。
在周日晚间,特斯拉的创始人兼CEO埃隆·马斯克在社交媒体平台上发表帖子,声称特斯拉的视频生成技术在全球范围内处于领先地位,甚至超过了人工智能公司OpenAI的Sora。这一言论引起了广泛关注,特别是在自动驾驶技术领域。特斯拉的这一举动被认为是对自动驾驶领域竞争对手的一次挑战,同时也引发了人们对于自动驾驶技术未来发展的思考和期待。
在苹果年度股东大会上,苹果CEO库克表示,多款过去已经发布的产品背后都是由AI驱动的。苹果的多款产品,如VisionPro的手部追踪、AppleWatch的心率警报以及iPhone的车祸求助功能,都是由AI驱动的。苹果反对称,若这么做会泄露公司在人工智能领域的竞争策略。
特斯拉创始人埃隆·马斯克今日在X平台上发布了一系列关于特斯拉第二代Roadster跑车的帖子,引发广泛关注。他自豪地宣布,新款Roadster跑车的设计目标已大幅提升,有望成为有史以来最令人兴奋的产品。该车还配备了SpaceX冷气推进器,号称超跑之王”,可轻松超越燃油车的加速性能,成为史上百公里加速最快的量产跑车。
据最新报道,全球知名科技公司苹果已经决定取消其十年投入数十亿美元的电动汽车项目。这一消息引起了业界广泛关注,并引发了许多猜测和讨论。根据马克·古尔曼在社交媒体上的说法,苹果这个决定是由首席运营官和负责该项目的副总裁共同做出的。这一决定对于项目组的近2000名员工来说无疑是一个巨大的打击。他们长期以来为苹果的电动汽车项目付出了巨大的努力,�
特斯拉今日正式开启了FSDV12.3测试版的软件升级。虽然此次升级并未发布有关内容的说明,但是马斯克却表示,此次升级相当是一次大版本更新的重大发布。特斯拉FSDBeta中国版也在快速推进中,目前暂定的发布目标是今年夏天。
据国外媒体报道称,挪威议员马吕斯尼尔森提名亿万富翁埃隆马斯克角逐本年度的诺贝尔和平奖。截至2月20日,根据彭博亿万富翁指数,马斯克的财富估值为2130亿美元。SpaceX已为这一全球最大的卫星通信系统发射了近6000颗卫星,其中406颗已脱离轨道,但仍有足够充裕的卫星为用户提供服务。
当地时间3月4日,特斯拉股价遭遇重创,大幅下跌7.16%,收盘价为188.14美元。这一跌幅导致特斯拉市值一夜之间蒸发了惊人的461亿美元,折合人民币约为3323亿元。特斯拉在1月份在中国实施了降价策略,并在上周推出了新的激励措施,这些行动均凸显了市场竞争的激烈程度。
MetaGPT是一个多代理框架,通过将不同的角色分配给GPT模型,形成一个协作实体来处理复杂任务。它接受一行需求作为输入,并输出用户故事、竞争分析、需求文档、数据结构、API、文档等。MetaGPT内部包括产品经理、架构师、项目经理和工程师等角色,提供软件公司的全部流程以及精心编排的标准操作程序(SOP)。
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Cappy是一种新型方法,旨在提高大型多任务语言模型的性能和效率。它是一个轻量级的预训练评分器,基于RoBERTa,仅有3.6亿个参数。Cappy可独立解决分类任务,或作为辅助组件提升语言模型性能。在下游任务中微调Cappy,可有效整合监督信息,提高模型表现,且不需要反向传播到语言模型参数,降低了内存需求。Cappy适用于开源和封闭源代码的语言模型,是一种高效的模型微调方法。
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