竞赛概况由海天瑞声和清华大学发起，厦门大学、西北工业大学及昆山杜克大学联合主办的“东方多语种识别竞赛”（以下简称OLR），开始报名啦！自从 2016 年第一届OLR创办以来，我们已成功连续举办四届比赛。今年的赛事（OLR 2020）与往年相比，都有哪些不同呢？1. 竞赛数据扩大至 18
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供应链数字化进程中，单证处理效率低下是行业痛点。海运/空运托书、报关草单等核心单证格式复杂、人工录入易错，通用识别工具难以适配。运小藄AI单证平台通过自研大模型实现"无需定制、一键识别、精准高效"的智能处理，覆盖全场景单证类型，支持无缝对接业务系统。实际应用显示：托书录入效率提升500%，错误率降至0.1%以下；报关草单制单效率提升300%，有效解决"订舱等不起、报关错不起、定制用不起"三大难题。
2025年10月16日，由多维身份识别与可信认证技术国家工程研究中心主办、大唐微电子技术有限公司承办的“2025身份识别技术大会”在深圳召开。大会以“新时代身份识别技术护航国家高质量发展”为主题，汇聚500余位行业权威机构、科技企业代表及专家学者，围绕法定证件技术40年成就、人工智能与区块链等新兴技术在身份识别领域的融合创新等议题展开研讨。会议同步举办“国家法定证件技术40年成就展”，发布22家创新合作单位名录，旨在加强行业协作、推动技术成果转化，为构建平安中国、数字中国提供支撑。
DeepSeek在GitHub开源新一代OCR模型，采用创新光学二维映射压缩技术，在长文本识别场景实现97%准确率。模型通过动态压缩生成最优视觉特征令牌，较传统方法减少60%计算冗余。实验显示在1:20压缩率下仍保持60%以上准确率，显著优于同类模型。该技术路径为OCR系统小型化提供解决方案，其动态压缩策略对大型语言模型的记忆管理机制具有重要启示。
苹果公司近日为AirPods Pro 2、Pro 3及AirPods 4推出测试版固件（版本号8B5014c），主要面向开发者。更新亮点是新增多语言实时翻译功能，支持中文、日语、韩语等，将大幅提升跨语言交流体验。同时，配合新系统发布，苹果在设置界面新增测试固件安装选项，简化了开发者测试流程。此举旨在优化产品功能，为用户带来更便捷的使用体验。
2025身份识别技术大会将于10月16日在深圳举行，主题聚焦新时代身份识别技术护航国家高质量发展。会议旨在促进身份识别与可信认证技术交流合作，回顾我国法定证件技术发展历程，探讨人工智能、区块链等新兴技术与身份认证的融合创新，凝聚行业共识，激发产业活力，为构建平安中国、数字中国提供支撑。
小米智能门锁4 Pro双摄版正式发布，目前已经在小米有品开启预订，首发到手价2899元。 新品整体上与此前发布的小米智能门锁4 Pro保持一致，最大的不同是增加了一颗底部摄像头，可以全方位监控无死角，尤其对于查看快递非常实用。
随着人工智能新一轮浪潮兴起，AI语音对话技术日趋成熟，带来越来越好的智能语音交互体验。特别是以AI语音助手为代表的语音交互功能已经得到充分落地应用，如智能穿戴产品、智能车载设备以及智能家居等。西班牙语自由交谈数据库语种：西班牙语录音环境：室内数据时长： 100 小时录音设备：高保真麦克风、安卓手机、苹果手机等录制录音参数：16KHz，16Bit，单声道，Wav格式存储适用领域：智能家居、智能搜索、语音助手等法语自由交谈数据库语种：法语录音环境：室内数据时长： 100 小时录音设备：高保真麦克风、安卓手机、苹果手机等录制录音参数：16KHz，16Bit，单声道，Wav格式存储适用领域：智能车载设备、有声阅读、语音助手等另外，标贝科技还打造了阿拉伯语、俄语、美式英语等多语种自由交谈库，以及韩语、英式英语等朗读语音库，覆盖智能家居、智能驾驶、有声阅读、智能安防、智能搜索等多个业务场景，推动智能语音产品快速落地应用。
苹果闹钟因无法识别调休日再次引发用户吐槽。国庆假期周末调休上班时，闹钟未响导致用户睡过头。苹果客服回应称，闹钟工作日设定为周一至周五，系统暂无法识别调休安排。用户需手动调整或使用第三方软件设置。相比之下，国产安卓手机已支持自动跳过节假日功能。尽管iOS 26升级了闹钟提示时长调节功能，但仍未加入自动识别节假日的优化。网友质疑苹果在基础功能上的滞后，凸显其本土化不足的问题。
由海天瑞声和清华大学发起，厦门大学、西北工业大学及昆山杜克大学联合主办的第五届“东方语种识别竞赛”开始报名啦！在今年的竞赛中，为了让参赛者们更好地评估自己的系统，以及为初次参赛的参赛者提供可以快速复现的系统，厦门大学智能语音实验室(XMUSPEECH)提供了基于Kaldi和Pytorch两个开源平台的基线系统：基于Kaldi的i-vector系统和x-vector系统，基于Pytorch的x-vector系统。OLR基线系统可以帮助初次接触语种识别的参赛者快
OpenAI于2022年9月21日开源了名为Whisper的神经网络。该神经网络声称其英文语音辨识能力已达到人类水平，并且还支持其他98种语言的自动语音辨识。高鲁棒性:Whisper在大规模多样化的语音数据集上进行训练，具有较强的鲁棒性和准确性。
