中关村在线消息：腾讯投资部门在业界一直都声量很大，但却又一直神秘兮兮的，今天腾讯投资官网正式上线，也首次公开了腾讯投资的核心管理团队。
根据官网的描述，腾讯投资专注于全球范围内消费互联网和产业互联网相关领域投资，包括文娱传媒、消费零售、民生教育、金融科技、企业服务及海外投资等领域。
十余年来整体投资数量超过 800 家，包含百余家上市公司及独角兽企业，投资地域覆盖全球二十多个国家和地区。我们熟悉的就有B站、快手、虎牙、知乎、 58 同城、拼多多、海澜之家、喜茶、步步高等。
这一次通过官方网站，腾讯投资的管理团队也首次公开，腾讯集团副总裁李朝辉为腾讯投资管理合伙人，此外还有 5 名董事总经理和 4 名执行董事。
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小米汽车发布会吸引了无数目光，雷军亲自官宣小米SU7的售价——21.59万元起，并明确表示该车将全面对标特斯拉及保时捷这两大汽车巨头。在小米SU7火爆登场的同时，我们也注意到了一个有趣的现象:众多企业纷纷抢注与小米SU7相关的商标，如“米时捷”、“保时米”等。这种谦虚自信的态度，无疑为小米SU7的未来发展注入了强大的动力。
背靠腾讯、广汽，如祺出行会是网约车第一股吗?2024年，在国内叫一辆网约车，你有多少种选择?绝大多数人想到的都是滴滴，或者是去高德、美团等聚合打车平台，“召唤”那些来自叫不上名字平台的网约车，但对于究竟有多少种选择一无所知。截至2023年底，全国共有337家“持牌”的网约车公司，它们都拿到了交通运输部颁发的网约车平台经营许可。放到整个网约车行业来看�
华为智能汽车解决方案官网目前已经正式上线。官网介绍显示，华为将ICT行业30年的技术积累应用于汽车，共同推动传统汽车向智能网联汽车转型。此前HI模式品牌已经有东风岚图、北汽极狐、长安阿维塔、深蓝、东风猛士、广汽传祺等加入。
ELLA是一种轻量级方法，可将现有的基于CLIP的扩散模型配备强大的LLM。ELLA提高了模型的提示跟随能力，使文本到图像模型能够理解长文本。ELLA的产品特色通过LLM增强扩散模型的文本对齐能力无需训练U-Net和LLM即可提高模型的提示跟随能力设计了时间感知语义连接器，提取LLM中的时间步相关条件提供了DensePromptGraphBenchmark基准测试，评估文本对图像模型的密集提示跟随能力能够与社区模型和下游工具无缝整合，提高其文本-图像对齐能力为了获取更多关于ELLA的信息和体验该工具，请访问ELLA官网。
AniPortrait是一个根据音频和图像输入生成会说话、唱歌的动态视频的项目。它能够根据音频和静态人脸图片生成逼真的人脸动画，口型保持一致。想要了解更多关于AniPortrait的信息并开始体验音频驱动人脸动画生成工具，请访问AniPortrait官方网站。
智能锁也能用上GPT技术了?小小智能锁电机，竟然能拉动2.5吨SUV?4月2日，中国智能锁领军品牌德施曼在北京举办2024德施曼创新技术预沟通会，德施曼技术研发中心总监桑胜伟揭秘了两项行业突破性技术——GPTfinger及龙霆电机。德施曼独家的GPTfinger为行业首次将GPT技术应用于智能锁指纹识别功能。4月11日德施曼将举行主题为“Explore未见”的2024全球新品发布会，除了GPTfinger和大扭力龙霆电机，德施曼还将发布其他领先技术，并发布搭载突破性技术的全新重磅产品，无疑将再次刷新行业的认知。
谷歌最近推出了其新的搜索生成体验，引入了一些页面上的AI生成搜索结果。这一新功能似乎已经出现了一些问题，有报道称它可能会在生成的响应中推广欺诈网站和推送恶意软件。他是一位评价最高的评论员，具有帮助人们找到科技和更多领域最佳交易的丰富经验。
快科技4月18日消息，不少网友试驾过小米SU7后表示，小米SU7的运动声浪具有特色，并且非常悦耳。对此，小米汽车官方进行了详细的解释。小米SU7的运动声浪结构复杂，主要分为加速轨、减速轨和匀速轨三层。这些层次由不同的底盘信号控制，实现了动态变化，因此音色的主观听感存在显著的差异。当前版本的声音设计巧妙地将随速轨道的声浪与汽车的路噪和风噪融合，自适应地变化，旨在为长期驾驶创造耐听且愉悦的听觉体验。此外，小米SU7的运动声浪设计还综合考虑了驾驶安全和听力保护等因素。小米汽车进一步补充，根据用户的反馈，他们可能会增?
以国内大模型初创企业主要投资方的身份，腾讯和阿里再次站在了“金主爸爸”的位置。2023年至今，这两家曾经的投资大户不约同地大幅减少了自己的出手次数。招聘官网上，增长产品的岗位需求已经被撤下，这意味着这家大模型明星公司，已经迅速招到了满意的成员。
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IDM-VTON是一种新型的扩散模型，用于基于图像的虚拟试穿任务，它通过结合视觉编码器和UNet网络的高级语义以及低级特征，生成具有高度真实感和细节的虚拟试穿图像。该技术通过提供详细的文本提示，增强了生成图像的真实性，并通过定制方法进一步提升了真实世界场景下的保真度和真实感。
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Overleaf 是基于 LaTeX 的在线协作编辑器，无需安装，支持实时协作、版本控制、数百种 LaTeX 模板等。适用于科学和技术领域的文档写作。
Continue是一个专为软件开发者设计的开源IDE扩展，它通过提供自动化和智能化的工具来加速AI软件的开发流程。它允许开发者在构建软件时保持流畅的工作状态，通过插件和系统整合，轻松开始并加速开发过程。Continue支持多种编程语言的代码自动完成，提供代码段的重写功能，并允许通过自然语言指令来优化代码。它还支持与多种AI模型和开发环境的整合，使得开发者能够构建一个随着新功能出现而进化的软件系统。
Cohere Toolkit是一个开源的AI应用程序开发工具包，它提供了一套生产就绪的应用程序，可以在云服务提供商上部署。这些应用程序可以访问Cohere的Command、Embed和Rerank模型，并且可以连接到企业数据和特定团队，以提高生产力。该工具包包含用于构建独特应用程序并可扩展部署的组件。
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
