导言：雄狮从不在乎羊群的想法。一 加密世界的流量中心在前几年Alexa就将CoinMarketCap（以下简称CMC）列为访问量最高的前 100 名网站。它的排名高于《华尔街日报》和CNBC等网站。2013 年，CMC是在纽约皇后区的公寓中创建的，地理位置靠近世界的金融中心，公司也成为了加密世界的流
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英国监管机构CMA现已批准微软收购动视暴雪，CMA认为动视暴雪将现有游戏与新游戏的云流媒体版权转让给育碧这一决定为这项交易扫清了障碍。在今年4月的时候CMA以微软的这一收购举措将造成垄断、妨碍未来云游戏市场的发展。我们很高兴将与微软开启下一篇章，并将为你和我们的玩家创造的无限可能性。
折腾了一年多时间的微软收购动视暴雪终于落下了帷幕，当地时间9月22日，英国竞争和市场管理局方面宣布，动视暴雪向育碧出售云游戏版权解决了此前的担忧，并为这一交易获得批准打开了大门。目前CMA虽然还对新协议存在有限的担忧，但微软方面也提出了临时补救措施，大概率能够解决这些问题。只不过现在距离2027年只有不到4年时间，留给微软和动视暴雪的时间可能已经不多了。
9月22日，度小满宣布“轩辕70B”金融大模型开源，所有用户均可自由下载和试用，并公布了“轩辕70B”在C-Eval、CMMLU两大知名大语言模型评测基准的成绩。在C-Eval榜单上，XuanYuan-70B的总成绩达到71.9分；在CMMLU榜单中，以71.05分的高分位居榜首，在两大榜单上的所有开源模型中排名居首，也是国内首个同时在两大榜单排名居首的金融大模型。本次发布的新版大模型相较于上一个版本能力全面提升：在增量预训练和指令微调阶段，加入了度小满业务场景中的海量金融数据，对金融问题回复更专业，金融知识理解能力提升明显；同时在预训练阶段，"轩辕70B”的模型上下文长度扩充到8k，能够处理更长的金融报告、研究和分析。
原荣耀中国区CMO兼电商部部长关海涛已经离职，并将于下周入职极氪汽车，依旧担任CMO职位。经查询关海涛个人微博得知，其微博简介为“前荣耀中国区CMO、中国区副总裁”，没有加V认证。值得注意的是，当前手机领域人士“跨界”进入新能源汽车行业似乎已经形成了一股新潮流，比如最近原iQOO产品经理宋紫薇就被曝出加入理想汽车。
来自谷歌、CMU的研究发现，语言模型在图像、视频生成领域的性能一直不如扩散模型，主要原因是缺乏有效的视觉表示。通过引入一种名为MAGVIT-v2的视频tokenizer，采用无查找量化和增强功能的设计，研究者成功改进了图像和视频生成的质量，超越了现有技术。通过这一研究，我们可以看到语言模型在视觉生成领域的潜力，以及如何通过创新的设计和改进来实现更好的性能。
文山一60岁女子韦某咳嗽半月不见好且痰中带血丝，倍感不适的她来到文山州中医医院肺病科就诊。医生手术治疗时发现她的声门处有一条约8cm的蚂蟥。第三、如果因误饮生水导致身体出现异常症状，应尽快寻求医疗帮助，以避免病情的延误或私自用药。
截止9月14日上午，立达信物联科技股份有限公司在7个交易日里录得5个涨停，累计涨幅为40.41%。一家以智能照明和物联网为主要业务的公司，为何突然爆火？因此才能带动其他企业的进步和发展，让越来越多的“立达信”成为市场的新宠儿。
葡萄牙队以3比2战胜斯洛伐克队，取得七连胜并提前晋级。赛后，C罗在接受采访时提到了波尔图主席平托-达科斯塔向他提出的生涯1000球挑战。C罗表示：“与波尔图主席的谈话内容是，他向我提出了一个有趣的挑战——达到1000个进球的目标。这个目标相当困难，需要考虑我的心理精神、动力以及身体条件等因素。如果一切都能满足的话，再来看会发生什么。”C罗还补充道：“这些都是激励我的小因素，但如果要达成1000球的目标，首先要实现900个进球。距离这个目标还有很长的路要走。但我相信自己会成功地达到这个目标。我认为这个目标必须在短期内?
Salesforce签署协议，将收购AI客户服务平台Airkit.ai，预计该收购将于Salesforce2024财年下半年完成。在收购完成后，Airkit.ai将成为ServiceCloud的一部分，并由Airkit.ai的联合创始人兼CTOAdamEvans领导。此交易不会对我们之前在2023年8月30日提供的财务指引产生任何变化。
本周早些时候，英国竞争与市场管理局批准微软对动视暴雪的收购交易动视暴雪的首席执行官鲍比-科蒂克将继续担任该职位直至今年年底。交易完成后不久，原微软Xbox的联合创始人西默斯-布莱克利发文嘲讽科蒂克现在被Xbox收购，并提到了因果报应。不知道动视暴雪CEO科蒂克看到这番言论会是什么感受。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
AI 内容检测器拥有惊人的 98% 准确率，可区分人类与来自 ChatGPT、GPT4、Bard、Claude 和 Gemini 等 AI 生成的内容。它在搜索引擎排名、学术评分和读者感知方面具有重要影响。
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