引言：对于制造企业来说，实现数字化转型不仅是最复杂的，同时也是最生死攸关的挑战。——《商业评论》 2019 年 7 月号，GE前董事长兼CEO杰弗里·伊梅尔特;GE第一位常驻教授维贾伊·戈文达拉扬
企业创新，尤其是传统企业的创新正变得越发困难。企业内部历史遗留问题多，外部技术发展更新十分迅速，企业既担心错过行业趋势和风口，又害怕一不小心掉到“坑”里。
为此不少企业通过引入外部创新能力，来保持企业生命力和竞争力，这就是人们常说的“开放式创新”，而其中最常见的就是开放式创新竞赛。不过大多数时候，企业并不十分明确自己的需求，这时候就更需要借助外部平台和资源来完成创新。
发起“数智重庆·全球产业赋能创新大赛”的目的便是为此， 2019 中国国际智能产业博览会上，重庆市大数据应用发展管理局、重庆市江津区人民政府联合阿里云共同启动首届赛事。
计算机视觉算法、运筹优化算法等AI技术，正在迅速成熟和发展。一方面，企业尤其是传统制造业希望将这些创新技术应用于生产，但缺少相应研发能力，另一方面，创新公司有最新技术和科研成果，但缺少试验和应用场景。
促进技术和产业的融合，用技术驱动产业智能转型升级，在当下变得尤为重要。
一、先有调研，然后对症下药
近几年重庆在制造业方面的增速有所放缓。 2019 年的1- 10 月，全市规模以上工业增加值同比实际增长5.6%，略低于全国平均值5.9%，
不过重庆拥有良好的产业基础，如果能够有效结合创新技术，势必能够有更好的发展和增长。以重庆江津区为例，截至 2019 年底，当地规模以上工业企业达 411 家，实现规模工业产值1287. 6 亿元，同比增长11.5%。其中数据智能相关企业 36 家，产业规模达到 60 亿元左右，预计到 2020 年增长30%。已建成重庆市级数字化车间 14 个， 2019 年 75 家企业进行了智能化改造。
设想如此规模的产业，若能提高10%的效率和效益，对地区产能和地方经济都将有极大提高。
而另一方面，人工智能技术的飞速发展也为落地工业领域打下了良好的基础。以深度学习为例，其基础技术由下至上涵盖芯片、编译器、计算框架和算法四方面，目前的FPGA半定制化芯片解决深度学习在工业领域的算力和实时性等需求，可能成为工业推理芯片发展重点，让人工智能更快落地。
为更加解决企业的实际问题，加速技术与场景的融合，去年 9 月，江津区大数据发展局会同区经信委下发了《关于江津区举办“数智重庆·全球产业赋能创新大赛”赛题筹备等相关工作的通知》，向全区规模以上工业企业发放调查问卷 400 余份，镇街、园区反馈回调查问卷 88 份。从九月下旬开始，阿里云天池大数据众智平台联合江津区人民政府针对辖区内 100 余家企业进行了拉网式排查，并与其中 41 家企业进行深度沟通。
调研组对包括重庆伟星新型建材有限公司、重庆江小白酒业有限公司、太极集团重庆中药二厂有限公司等八家企业进行系统性走访，根据企业的共性需求，确立了“智能仓储”、“最优排产”、“订单匹配”、“视觉质检”四大赛道。
江小白“瓶装白酒疵品质检”数据采集
其中视觉质检将运用市面上较成熟的机器视觉技术，并调研是否具备如高倍镜头等相关视觉检测设备;智能仓储部分将着重于AGV、机器人等相关AI应用硬件，传统需大量人力之技术本次将不予考虑;最优排产赛道将专注于大数据分析企业，过往有项目相关经验者优先考虑;订单匹配赛道看重具有机器视觉技术之项目，同时为满足不同需要，运用tof技术实现立体货物检测的企业也将列入考虑，通过上述技术实现工业生产降本增效，助力重庆智能制造升级。
二、层层筛选确保项目质量
“数智重庆·全球产业赋能创新大赛”依托阿里云天池竞赛平台，聚合阿里云优势资源，联动生态伙伴36k产业资源，共同构建线上线下传播结合、广覆盖和精准触达相结合、高校科创群体和社会科创群体相结合的立体传播体系，扩大参赛入口，提升了大赛影响力、垂直渗透力。强大的资源调动能力不仅为赛事的组织提供了有力保障，更极大调动了各地团队的参赛热情。根据官方数据显示，大赛共吸引来自全球 13 个国家和地区共计 3872 支队伍、 4371 名选手报名。国内选手覆盖全国数十个省份，其中包括北京、广东、江苏、浙江、上海、重庆等省份和直辖市的参赛用户排在前列。
参赛选手多位高学历人才，本科学历占比29%，硕士学历占比48%，博士学历占比3%，主要来自浙江大学、华中科技大学、电子科技大学、中国科学院、西安电子科技大学、北京邮电大学、华南理工大学、西安交通大学、哈尔滨工业大学、重庆邮电大学等全国知名高校。
优秀的队伍加上明确的赛题，让本次创新大赛更有看点，也更围绕企业的实际问题进行解决方案的讨论和提出。
以“最优排产”课题为例。人员需求，原材料供应以及物流联动，在制造业中的联动非常紧密，如何高效的通过数据分析来得出最优的销售及生产计划，一直是企业“头疼”的问题。尤其是疫情当下，大部分工厂选择减产来进行应对，但是一旦疫情结束，“暴涨”的订单所需要的人力、物力、财力会大幅增加，打乱所有的生产计划。杉数科技就是该赛道的项目，从决策问题出发，强调在对数据进行深度分析的基础上建立优化模型并求解，以将数据真正转化为可执行的决策方案。在生产排程场景中，基于公司现有业务，杉数科技的决策方案能让企业订单满足率提高20%，产能损失率降低30%，排产排程人工干预降低70%。
“视觉质检”也是制造业关注的黑科技。以手机盖板等电子光学玻璃产品的监测为例，现阶段主要依靠人工检测完成，但人工检测存在着品质不稳定，效率低下等缺陷，而且有可能制约生产产能。其中参赛项目中科慧远的AOI智能检测系列设备的玻璃盖板品质全检漏检率小于3%，过检率小于5%，远低于行业实行人工全检下仍普遍高于5%~10%的误判率，设备工作效率是人工检测的 21 倍以上。
再看“智能仓储”课题。随着传感器、人工智能等相关技术的成熟，使得仓储行业进入前所未有的智能化阶段，目前中国智能仓储普及率远低于美国，截至 2018 年亚马逊累计部署了 10 万台仓储机器人，超过中国仓储机器人主要企业同时间段内总累计出货量，行业空间巨大，任重而道远。作为参赛项目的快仓，在去年 6 月首发第三代智能机器人，已能运用超声波、红外、单点激光等多传感器感知技术来实现有效避障，通过二维码、激光SLAM、纹理混合导航，显示屏和声音交互以实现人机互动，在业内率先实现“货到人”+“车到人”并行作业模式，高峰期平均每天完成天猫超市全品类 10 万单订单的入库、拣选、打包、分拔等，整体效率提升了 3 倍左右。
每一个半决赛参赛项目会经过多维度、多轮次的筛选和 1 对 1 的深度沟通，以确保项目的质量及产业的高匹配度。
首先依托阿里云天池平台和 36 氪的海量数据库及内外部项目资源，大赛筛选出与前述筛选范围及技术相符的科技公司。随后大赛会从科技创新性、解决方案/技术/产品落地能力、团队背景、融资阶段等重点维度进行仔细评估。通过前两轮筛选和评估的企业，大赛还将进行深度沟通，确认其具备契合赛题的解决方案，明确其参赛意向，根据赛题方向，对企业提交的解决方案提出相关优化建议，以确保方案质量。
三、精准匹配，高效落地
从信息化到数据化再到智能化，企业正在努力摆脱对于人和经验的依赖，提升生产技术，改善生产质量，同时降低生产成本，因此已经或者即将进入信息及数据化的企业，对于人工智能等技术会有更多的业务场景和落地需求。
为此，不仅需要大赛专家组从项目方面严格把控，更需要企业和政府方面提供合作机会及快速落地的方案。
为扶持可应用型成果的落地转化，重庆市也将给予相应配套奖励。江津区除了在人才引进、科技成果转化、智能化改造等相关领域配套了奖励政策之外，还创新搓合服务商与当地存量市场对接，协助服务商又快又好的开展相关业务。同时还能通过大赛链接阿里巴巴公司等丰富创投资源，有力推动企业发展。
目前大赛正处在半决赛阶段，时间从 3 月 6 日12：00— 3 月 16 日12：00，为期 10 天。参赛组织根据预选赛评审组建议及赛事要求完善及优化方案，并要求在半决赛结束前提交更新的参赛方案。
总决赛则会在 4 月进行，届时入围前 10 的参赛企业代表将在重庆江津参加决赛路演及答辩，进一步展示项目的技术和产品，而评委将会综合方案的质量、商业价值、选手现场表现等因素评定最终名次，并在现场举行颁奖仪式。
相信人工智能技术和传统企业一定能在本次大赛中碰撞出新的火花。