DoNews3 月 8 日消息(编辑 叶辰) HTC公布了月度营收报告，称 2020 年 2 月未经审计底综合营收为4. 2 亿新台币(约合人民币 9700 万元)，同比下降33%，环比下降12%。据悉，HTC2019 年全年收入 22 亿元，同比下降58%，比 2017 年下降84%，全年仅 9 月同比增长1.53%，其他月份均下滑。
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亚数TrustAsia推出LiteSSL公益项目，旨在解决HTTPS普及中TLS/SSL证书部署成本高、流程复杂等痛点。该项目提供免费、自动化证书服务，基于国产可信根证书实现全球兼容，通过本土化验证节点提升效率，并支持ACME协议实现一键部署。LiteSSL致力于构建开放安全生态，邀请开发者共同推动HTTPS成为互联网默认配置，筑牢数据传输安全基石。
在半导体制造领域，数据驱动的精准决策成为提升良率、降低成本的核心。传统数据分析系统面临三大挑战：技术门槛高、分析周期长、知识传承难。格创东智推出的GT+Insights产品，通过自然语言交互实现“对话即分析”，大幅降低使用门槛。该系统采用语义建模技术，将复杂物理数据转化为业务友好模型，支持分钟级全链路良率根因分析。目前已在多家半导体企业成功落地，助力客户显著提升生产效率，推动行业向智能化持续迈进。
华为正式宣布旗舰智能手表WATCH Ultimate 2非凡探索将于11月7日开启预售。这款“全能表王”支持150米潜水与音频功能，具备海豚声呐通信技术，可在水下30米实现手表间信息传输，60米内一键SOS求救。同时搭载北斗卫星语音消息功能，无网络环境下可通过卫星发送语音信息。硬件上配备1.5英寸OLED屏幕，峰值亮度达3500nit，支持20ATM防水与IP68/9防尘。省电模式下续航达11天，常规使用达4.5天。该手表海外售价799英镑（约7443元人民币），国内价格尚未公布。
2025年国家消费补贴政策进入收官阶段，财政部联合发改委宣布第四批690亿元国补资金已全面发放，覆盖手机、家电、汽车等民生领域。手机数码类补贴力度最大，最高直降500元，12月31日24时截止。消费者可通过京东、淘宝搜索指定口令（如“手机专享500”“红包多多678”）领取补贴，叠加平台优惠后，部分机型实际支付价可省近千元。政策还支持以旧换新，流程简化，需注意补贴仅限国行正品且需实名认证。目前额度消耗极快，建议尽快操作。
在OpenAI上线自己家AI浏览器ChatGPT Atlas的同一周，微软在海外发布了新的AI助手Mico和更AI化的Edge浏览器，夸克则在国内推出了新的「对话助手」功能。 这一系列消息背后，新旧巨头、两个市场产生了两个确定的共识:一个是AI助理与AI浏览器的融合会进一步深化，入口之争就是系统之争;另一个是对话会成为人与AI交互的主要方式，自然语言就是未来的编程语言。 在海外市场，OpenA
vivo WATCH GT2智能手表正式支持中国移动与联通的eSIM服务，提供一号双终端和独立终端两种模式，售价699元。配备2.07英寸大屏、2400nits峰值亮度，续航达33天。支持全天心率、血氧、睡眠监测及多种运动模式，搭载自研蓝河操作系统3.0与智能助手，可跨设备连接vivo和iPhone，实现双机通知同步。
联想10月31日发布moto g100系列手机，主打LCD屏幕与长续航。配备6.72英寸120Hz自适应刷新率LCD屏，支持全程DC调光；搭载骁龙7s Gen2处理器，内置7000mAh大电池，支持30W快充。后置双摄组合满足日常拍摄，支持NFC、侧边指纹识别。moto g100售价1399元（12+256GB），moto g100s起售价999元，均提供四年质保服务。
SoulX-Podcast语音生成模型在开源社区Hugging Face发布次日登顶TTS趋势榜。该模型由Soul AI Lab联合高校团队开发，专为多轮对话场景设计，支持中英川粤等多语言/方言与副语言风格，能生成超60分钟流畅自然、角色切换准确、韵律丰富的语音。它解决了传统语音系统在多轮对话中上下文衔接不自然、缺乏副语言控制能力等痛点，在播客、语音合成等场景表现突出，获开发者广泛关注。Hugging Face CEO也转发相关内容，团队未来将持续优化语音对话、拟人化表达等核心交互能力，深化开源生态建设。
10月31日至11月2日，“快手王者之战VI暨CAPCOM PRO TOUR 2025亚洲白金赛”在成都成功举办。日本选手HINAO从566名选手中脱颖而出，决赛中以3:2逆转夺冠，成为CPT史上最年轻白金赛冠军。赛事汇聚全球顶尖选手，覆盖亚太多赛区，冠军直通CAPCOM CUP总决赛。快手通过独家内容策划与线上线下联动，打造“电竞+文旅”融合模式，结合成都本地文化，推动电竞赛事破圈传播，彰显游戏生态布局优势。
当前CIO面临的核心挑战是如何在有限IT预算下加速企业数字化转型。传统软件测试环节因人力密集、周期冗长成为效率瓶颈，而AI技术正推动测试模式从"辅助"向"无人化"演进。通过AI Agent实现全流程自主测试，可提升测试效率300%、降低成本30%，并将产品发布周期从"月"压缩至"周"。这不仅是技术升级，更是重构IT成本结构、实现降本增效的战略支点，助力IT部门从成本中心转型为价值创造中心。
