2月6日，任天堂就因为新型冠状病毒肺炎导致的生产和出货延迟的事件进行道歉，并且表示缺货的健身环也将延迟发货。
任天堂发文道歉 任天堂官方致歉公告声明
第一份道歉公告：非常感谢您对我们产品的惠顾。由于目前新型冠状病毒感染的爆发，预计在中国为日本市场生产的 Nintendo Switch 和 Joy-Con 等设备将不可避免地出现生产和运输延迟，同时目前缺货的《健身环大冒险 Ring Fit Adventure》预计将延迟发货。我们会努力尽快交付产品，同时也会关注冠状病毒疫情的影响，期待您的理解。
第二份道歉公告：关于即将开启预售的《集合啦!动物森友会》限定机，由于同样的原因，出货会受到影响，预售日期延迟。
健身环大家都知道，由于产能的关系价格一直是水涨船高，任天堂也保证会增加出货量。
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12-20
近期GTC2024大会后，黄仁勋指出未来5-10年，游戏将彻底由AI生成，Buildbox4Alpha作为首个AI游戏引擎已经问世。这一引擎通过简单的文字提示，能够创造出游戏所需的各种资产和动画无需编写一行代码。这将为游戏行业带来新的机遇和挑战，也将推动游戏产业的进一步发展。
10日，红米新品Turbo3发布会如期举行，然发布会上却发生了一则小插曲。小米方面在展示产品时，错误地标注了荣耀100Pro的参数，引起了部分网友的关注和讨论，甚至有声音呼吁小米应为此道歉三次。此次发布会上，RedmiTurbo3的售价定为1999元起，预售已经开启，并将于4月15日10点正式开售。
近日关于放假调休的话题频频冲上热搜，对此央视新闻发布报道称：放假，绝不是假放。”报道表示，对于调休，有人支持也有人反对，支持的网友认为，如果不调休，出趟远门去一天、回一天，时间根本不够用。那为何大家仍然觉得假期不够、获得感不强呢，有专家分析称，主要还是带薪年休假制度落实不到位，落实好这一制度安排，势在必行。
近日猫一杯就传播在巴黎拾到秦朗作业本”虚假信息发视频道歉。猫一杯表示：秦朗丢作业这件事完全是我编造的，我在这里要给大家道个歉，我诚恳地接受处罚并保证以后不再创作此类博人眼球的内容”。网红应该明确自己的社会责任，认识到自己的言行举止对社会和粉丝的影响，追求流量的前提是，不能忽视道德和法律，不能为了吸引眼球做出不恰当的行为或发表不当言论。
在智己L6的发布会上，小米SU7成了主角”之一，方方面面进行了对标和暗讽。甚至官方还将智己L6和小米SU7Max的各项参数与价格直接对比，引起了不小关注。我们再次敦促智己公司，立即公开澄清，并向被其误导的公众正式道歉！
小米公司发言人官方微博发布澄清声明:智米科技创始人苏峻个人与奇瑞合作的有关汽车业务，与小米集团、小米生态链完全无关。小米公司发言人还表示:另据智米科技此前声明，亦与智米科技无关。智米同时强调，智米科技与该造车项目无股权和运营关联。
快科技3月29日消息，今天下午，长城汽车董事长魏建军发文表示：小米发布会果然名不虚传，雷军的演讲很出色。雷总送我的那辆灰色小米SU7已经在运回保定，进一步仔细感受，并和同事们分享体验，快速学习，细致研究。对此，雷军回复到：感谢魏总昨天亲自到现场助阵，也谢谢魏总赠送的坦克700！小米汽车刚刚上路，肯定要向汽车行业的前辈们认真学习！魏建军表示：认�
在智己L6的发布会上，智己汽车因错误标注了小米SU7Max的关键参数于近日在官方微博上正式向小米及广大消费者道歉。智己汽车在道歉函中详细说明，在“超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会中，对于小米SU7的产品力介绍环节，由于团队内容审核不严谨，导致一处关键参数标注错误。他们希望智己汽车能够正视自己的失误，并采取切实有效的措施加以改正。
智己汽车再次公开发表致歉书，就近期因“标错小米SU7参数”引发的争议向小米汽车做出进一步解释，并明确表示其主观上并无蓄意抹黑的意图，更无意挑战小米汽车的巨大影响力。智己汽车方面强调，此次事件的产生，完全是因为在去年的小米汽车技术发布会及今年小米SU7上市发布会上，小米汽车对于“800V碳化硅高压平台”和“全域碳化硅真800V高压平台”的表述并未明确前后电机功率模块的具体类型。智己汽车期待与小米汽车以及整个行业共同创造一个更加和谐、公正的竞争环境。
快科技4月10日消息，本月8日晚，智己汽车在L6的发布会上标错了小米SU7的参数，后连续多次公开致歉，然而事情并没有因此而结束。刚刚，智己汽车发布微博称今天跟大家公布一件非常令人愤慨的事情”，其表示:关于智己L6发布会上错标小米SU7配置参数事件，我们三次正式致歉后，在智己汽车的官方直播间、官方账号评论区、经销商门店的直播间集中出现大量使用侮辱、诽谤�
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Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型，提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择，构建更丰富的训练数据，以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs（7B）模型，并与 13B 模型性能相当。
llava-llama-3-8b-v1_1是一个由XTuner优化的LLaVA模型，它基于meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct和CLIP-ViT-Large-patch14-336，并通过ShareGPT4V-PT和InternVL-SFT进行了微调。该模型专为图像和文本的结合处理而设计，具有强大的多模态学习能力，适用于各种下游部署和评估工具包。
ID-Animator是一种零样本人类视频生成方法，能够在不需要进一步训练的情况下，根据单个参考面部图像进行个性化视频生成。该技术继承了现有的基于扩散的视频生成框架，并加入了面部适配器以编码与身份相关的嵌入。通过这种方法，ID-Animator能够在视频生成过程中保持人物身份的细节，同时提高训练效率。
HiDiffusion是一个预训练扩散模型，通过仅添加一行代码即可提高扩散模型的分辨率和速度。该模型通过Resolution-Aware U-Net (RAU-Net)和Modified Shifted Window Multi-head Self-Attention (MSW-MSA)技术，动态调整特征图大小以解决对象复制问题，并优化窗口注意力以减少计算量。HiDiffusion能够将图像生成分辨率扩展到4096×4096，同时保持1.5-6倍于以往方法的推理速度。
Snowflake Arctic 是一款专为企业级人工智能任务设计的大规模语言模型（LLM），它在 SQL 生成、编码以及指令遵循等基准测试中表现出色，即使与计算预算更高的开源模型相比也毫不逊色。Arctic 通过其高效的训练和推理，为 Snowflake 客户以及广大 AI 社区提供了一种成本效益极高的定制模型创建方式。此外，Arctic 采用 Apache 2.0 许可，提供无门槛的权重和代码访问，并通过开源数据配方和研究洞察，进一步推动了社区的开放性和成本效益。
OpenVoice V2是一款文本到语音（Text-to-Speech, TTS）的模型，它在2024年4月发布，包含了V1的所有功能，并进行了改进。它采用了不同的训练策略，提供了更好的音质，支持英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语等多种语言。此外，它还允许商业用途的免费使用。OpenVoice V2能够精确地克隆参考音调色彩，并在多种语言和口音中生成语音。它还支持零样本跨语言语音克隆，即生成语音的语言和参考语音的语言不需要在大规模多语种训练数据集中出现。
