10月24日据新浪财经消息,诺基亚2019年第三季度净销售额为 57 亿欧元,去年同期为54. 58 亿欧元。调整后营业利润4. 78 亿欧元,分析师预估4. 518 亿欧元。归属于母公司股东的净亏损为 200 万欧元,去年同期为亏损 7900 万欧元。
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10月24日据新浪财经消息,诺基亚2019年第三季度净销售额为 57 亿欧元,去年同期为54. 58 亿欧元。调整后营业利润4. 78 亿欧元,分析师预估4. 518 亿欧元。归属于母公司股东的净亏损为 200 万欧元,去年同期为亏损 7900 万欧元。
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三星电子周二公布了其第三季度营业利润预计,达到9.1万亿韩元,同比增长274%。这一数字仍低于分析师的预期,主要因为该科技巨头在人工智能服务器芯片领域面临困境。三星股价已经累计下跌超过20%。
曾经的芯片巨头Intel,近年来市值大幅缩水,2020年,Intel市值接近3000亿美元如今仅剩900多亿美元。2024年以来,其股价已累计下跌约60%。业内人士比喻称,Intel像是70岁的老人,享受PC时代的红利;高通、AMD是40岁的壮年,享受手机时代的红利;英伟达则是18岁的青年,展现AI时代的可能性。
特斯拉在2024年第三季度的全球交付量达到了462,890辆,较去年同期增长了6.4%,环比增长了4.3%。虽然略低于华尔街预期的463,897辆,但整体表现依然强劲。尽管目前特斯拉官方尚未公布Robotaxi的具体细节,但市场对其量产和商用的期待值很高。
当年诺基亚N9的外观辨识度极高,虽然如今诺基亚手机已经落幕,但HMD最近又让N9复活了。HMD在今年7月份发布了HMDSkyline手机,其正面设计复刻了诺基亚N9的方案,在如今这个时代辨识度依然拉满,目前已经在京东国际上架。手机内置4600毫安时电池,支持33W有线充电、15W无线充电、5W反向无线充电。
昨晚,索尼正式公布了备受期待的游戏主机PS5Pro,售价为699.99美元,将于11月7日发售。尽管PS5Pro的售价相对较高,但研究公司AmpereAnalysis预计,其销量仍有望达到与PS4Pro相似的水平。基于这一数据,AmpereAnalysis预测PS5Pro也将呈现出类似的销售动态,预计到2029年,PS5Pro的销量将达到约1300万台。
中秋国庆假期在即,不少消费者都有外出旅游的打算,手机流量也成为了必须提前准备好的出游装备之一。毕竟出门在外使用手机导航、支付、追剧、浏览信息都需要消耗不少流量,一旦流量用超就要花费额外的费用。为此,越来越多消费者选择为自己办理第二张号卡,将手机的第二个卡槽填满。同时使用两个手机号不仅解决了人们的流量焦虑,还能将工作和生活分开,十分�
尽管亚马逊尚未正式宣布,但公司已邀请该剧主要演员参加了伦敦招商活动除非节目有续订打算,否则制作单位不会大动干戈,把演员请来参加此类活动。亚马逊-米高梅大老板詹妮弗萨尔克(右一)向广告代理商表示,力戒第二季吸引了5500万观众,影评分高于第一季。公司为改编权支付了2.5亿美元版权费,计划制作50小时(五季)节目,版权费与制作预算合计7亿美元,断不会为几个宵小恶评放弃压榨企图。负责执导第二季最后两集的法国导演夏洛特布兰德斯托姆接受采访时透露,钙奶与索伦的对决并未使用CG镜头索伦在第二季最后一集中使用多个形象魅惑?
小米集团今日发布2024年中期报告称,公司上半年营业收入1643.95亿元,同比增长29.62%。上半年归母净利润92.8亿元,同比增长17.86%。截至2024年6月30日,小米集团在中国大陆地区的线下零售店数量超过12000家。
为助力商家更好备战双 11 大促, 2024 快手双 11 商家大会如约而至。本次大会以“全域协同 全局增长”为主题,并将于 9 月 19 日 14 点在「快手卖货助手」&「快手电商」快手号线上直播。届时,快手电商C端产品部负责人&双 11 大促负责人、快手电商商城业务负责人、快手电商达人业务负责人、快手电商内容治理与风控中心负责人、快手商业化品牌招商中心负责人、快手电商消�
2024元宇宙“数据要素”大赛在元宇宙公共服务平台发布报名截止公告,共125个团队192个项目参赛,12个协会为2024元宇宙“数据要素”全国大赛推荐73支团队106个项目,38所院校246个学生创意项目。除去学生创意项目,参赛项目应用落地类的124个,占比63.27%;概念验证中的56个,占比29.16%;创意策划中的12个,占比6.25%;参赛项目对标国家国家数据局定义的十二个赛道,结合AIGC、ChatGPT、6G、AI、AR/VR、脑机接口、数字孪生、Web3.0等技术和行业领域,重点面向城市元宇宙、工业元宇宙、科教元宇宙、文化元宇宙、金融元宇宙等应用场景,聚焦解决实际问题,突出数据要素价值;聚焦于元宇宙数据要素在农产品、生活医疗健康消费品、文化文旅文娱消费品及金融消费品生产与流通过程中的有效利用。2024年7月底,国家数据局公告2024元宇宙“数据要素”创新应用大赛获批为国家数据局牵头多部委举办“数据要素X”全国总决赛推荐资格的第三方赛,首批九家,本赛排序第7号。
Kvistly是一个利用人工智能技术创建互动式测验的平台,旨在提升销售培训、团队建设、培训和入职等环节的效率和参与度。它通过实时的互动学习连接真人,增强团队协作和知识传递。产品背景信息显示,Kvistly在教育和商业培训领域具有重要性,通过游戏化学习提高员工的参与度和学习效果。价格方面,Kvistly提供定价信息,但具体细节需访问其定价页面了解。
Quetzal是一个现代国际化平台,旨在帮助用户快速将产品翻译成多种语言,以获得全球新客户。该平台提供工具,支持20多种语言,与Next.js和React兼容,并且拥有快速设置流程,仅需约10分钟。Quetzal利用人工智能技术,结合应用程序的上下文,在几分钟内实现最佳翻译效果。它还提供了一个仪表板,让用户可以在一个地方查看和管理所有的字符串。产品背景信息显示,Quetzal由Quetzal Labs, Inc.在奥克兰精心打造,并且提供了一个慷慨的免费计划,直到用户添加第二种语言。
Aria是一个多模态原生混合专家模型,具有强大的多模态、语言和编码任务性能。它在视频和文档理解方面表现出色,支持长达64K的多模态输入,能够在10秒内描述一个256帧的视频。Aria模型的参数量为25.3B,能够在单个A100(80GB)GPU上使用bfloat16精度进行加载。Aria的开发背景是满足对多模态数据理解的需求,特别是在视频和文档处理方面。它是一个开源模型,旨在推动多模态人工智能的发展。
Marqo是一个专注于训练和部署嵌入式模型的平台,它提供了一个端到端的解决方案,从模型训练到推理,再到存储。Marqo支持150多种嵌入式模型,并且可以快速原型设计,加速迭代,并无缝部署。该平台支持多模态模型,如CLIP,可以从图像和其他数据类型中提取语义信息,实现文本和图像的无缝搜索,甚至可以将文本和图像组合成一个向量。Marqo还支持100多种语言的搜索,提供最先进的多语言模型,无需手动进行语言配置即可扩展到新的地区。此外,Marqo的可扩展性允许用户在笔记本电脑上的Docker镜像中运行,也可以扩展到云端数十个GPU推理节点,提供低延迟的搜索服务。
AMD Instinct MI325X加速器基于AMD CDNA 3架构,专为AI任务设计,包括基础模型训练、微调和推理,提供卓越的性能和效率。这些产品使AMD的客户和合作伙伴能够在系统、机架和数据中心层面创建高性能和优化的AI解决方案。AMD Instinct MI325X加速器提供了行业领先的内存容量和带宽,支持6.0TB/s的256GB HBM3E,比H200多1.8倍的容量和1.3倍的带宽,提供了更高的FP16和FP8计算性能。
AMD Ryzen™ AI PRO 300系列处理器是专为企业用户设计的第三代商用AI移动处理器。它们通过集成的NPU提供高达50+ TOPS的AI处理能力,是市场上同类产品中性能最强的。这些处理器不仅能够处理日常的工作任务,还特别为满足商务环境中对AI计算能力的需求而设计,如实时字幕、语言翻译和高级AI图像生成等。它们基于4nm工艺制造,并采用创新的电源管理技术,能够提供理想的电池续航能力,非常适合需要在移动状态下保持高性能和生产力的商务人士。
Unify Plays是一个商业营销平台,它通过集成AI、自动化和数据验证技术,帮助企业构建和运行能够生成潜在客户并促进销售的营销活动。这个平台的主要优点在于其一体化的解决方案,能够减少企业在营销活动中对多个工具的依赖,提高效率,同时通过AI技术实现个性化营销,提升客户参与度和转化率。Unify Plays的背景信息显示,它是由Unify公司开发,旨在为高增长企业提供一种更高效、更智能的营销方式。关于价格,Unify Plays提供了不同的套餐选项,以满足不同规模企业的需求。
Eddie AI是一个创新的视频编辑平台,它利用人工智能技术帮助用户快速、轻松地编辑视频。这个平台的主要优点是它的用户友好性和高效率,它允许用户像与另一个编辑交谈一样与AI对话,提出他们想要的视频剪辑类型。Eddie AI的背景信息显示,它旨在通过使用自定义的AI编辑/故事模型来扩展视频编辑的规模,这表明它在视频制作领域具有潜在的革命性影响。
Cooraft是一款利用人工智能技术将普通照片转化为艺术作品的应用程序。它能够将自拍和日常照片转化为具有创意和艺术性的动画和渲染图,提供从3D卡通到经典绘画等多种艺术风格。Cooraft不仅能够美化人像,还能将素描、绘画、线稿等多种输入转化为新的渲染图,实现从2D到3D的转变。此外,Cooraft还提供了订阅服务,用户可以通过订阅获得更多高级功能。
DreamMesh4D是一个结合了网格表示与稀疏控制变形技术的新型框架,能够从单目视频中生成高质量的4D对象。该技术通过结合隐式神经辐射场(NeRF)或显式的高斯绘制作为底层表示,解决了传统方法在空间-时间一致性和表面纹理质量方面的挑战。DreamMesh4D利用现代3D动画流程的灵感,将高斯绘制绑定到三角网格表面,实现了纹理和网格顶点的可微优化。该框架开始于由单图像3D生成方法提供的粗糙网格,通过均匀采样稀疏点来构建变形图,以提高计算效率并提供额外的约束。通过两阶段学习,结合参考视图光度损失、得分蒸馏损失以及其他正则化损失,实现了静态表面高斯和网格顶点以及动态变形网络的学习。DreamMesh4D在渲染质量和空间-时间一致性方面优于以往的视频到4D生成方法,并且其基于网格的表示与现代几何流程兼容,展示了其在3D游戏和电影行业的潜力。
Kaption AI是一款Chrome浏览器插件,它利用人工智能技术将WhatsApp上的音频消息转换成文字,并提供消息摘要和回复建议。这款插件重视用户隐私和安全性,采用先进的AI技术实现准确的转录和总结。它特别适合那些经常使用WhatsApp且难以听取长音频消息的用户,帮助他们节省时间,只关注重要的信息。
CursorCore是一系列开源模型,旨在通过编程指令对齐来协助编程,支持自动化编辑和内联聊天等功能。这些功能模仿了如Cursor这样的闭源AI辅助编程工具的核心能力。该项目通过开源社区的力量,推动了AI在编程领域的应用,使得开发者能够更加高效地编写和编辑代码。目前该项目处于早期阶段,但已经展示了其在提高编程效率和辅助代码生成方面的潜力。
WiseWorld是一个利用人工智能和游戏化技术来提升员工软技能的平台。它通过模拟真实生活情景,帮助员工在沟通、问题解决、团队合作等方面进行实践和提升。WiseWorld通过角色扮演和模拟练习,为团队领导者和成员提供了一个安全的环境来尝试不同的策略并获取即时反馈。此外,它还提供了一个管理者仪表板,使领导者能够实时了解团队动态、个人表现和整体进展,从而做出数据驱动的决策,提高领导效能和团队凝聚力。
Pyramid Flow 是一种高效的视频生成建模技术,它基于流匹配方法,通过自回归视频生成模型来实现。该技术主要优点是训练效率高,能够在开源数据集上以较低的GPU小时数进行训练,生成高质量的视频内容。Pyramid Flow 的背景信息包括由北京大学、快手科技和北京邮电大学共同研发,并且已经在多个平台上发布了相关的论文、代码和模型。
MLE-bench是由OpenAI推出的一个基准测试,旨在衡量AI代理在机器学习工程方面的表现。该基准测试汇集了75个来自Kaggle的机器学习工程相关竞赛,形成了一套多样化的挑战性任务,测试了训练模型、准备数据集和运行实验等现实世界中的机器学习工程技能。通过Kaggle公开的排行榜数据,为每项竞赛建立了人类基准。使用开源代理框架评估了多个前沿语言模型在该基准上的表现,发现表现最佳的设置——OpenAI的o1-preview配合AIDE框架——在16.9%的竞赛中至少达到了Kaggle铜牌的水平。此外,还研究了AI代理的各种资源扩展形式以及预训练污染的影响。MLE-bench的基准代码已经开源,以促进未来对AI代理机器学习工程能力的理解。
Momo XL是一个基于SDXL的动漫风格模型,经过微调,能够生成高质量、细节丰富、色彩鲜艳的动漫风格图像。它特别适合艺术家和动漫爱好者使用,并且支持基于标签的提示,确保输出结果的准确性和相关性。此外,Momo XL还兼容大多数LoRA模型,允许用户进行多样化的定制和风格转换。
Coframe是一个利用人工智能技术进行网站优化和个性化的平台。它通过与OpenAI合作,开发了一种模型,可以生成高质量、视觉上与品牌一致的UI代码。这种技术的主要优点在于能够加速网站优化过程,使网站优化变得更快速、更经济,同时允许进行以前不可能的实验和个性化方法。Coframe的背景信息显示,它已经与OpenAI合作,在其博客上也有相关介绍。产品的价格和定位信息在页面上没有明确说明。
iPhone Photo [FLUX] 是一个基于LoRA技术的AI模型,旨在增强图像的真实感,特别是在模仿iPhone照片效果方面表现出色。它不仅能够提升iPhone拍摄的照片质量,也能为非iPhone照片增添自然和真实的视觉效果。该模型由Anibaaal开发,并于2024年10月2日发表,属于Civitai平台。模型的使用技巧提示为强度设置为1,并且有超过1000个赞和375个评论,显示出其受欢迎程度。
GR-2是一个先进的通用机器人代理,专为多样化和可泛化的机器人操作而设计。它首先在大量互联网视频上进行预训练,以捕捉世界的动态。这种大规模预训练涉及3800万视频剪辑和超过500亿个标记,使GR-2能够在随后的策略学习中跨广泛范围的机器人任务和环境进行泛化。随后,GR-2针对视频生成和动作预测进行了微调,使用机器人轨迹。它展示了令人印象深刻的多任务学习能力,在100多个任务中平均成功率达到97.7%。此外,GR-2在新的、以前未见过的场景中表现出色,包括新的背景、环境、对象和任务。值得注意的是,GR-2随着模型大小的增加而高效扩展,突显了其持续增长和应用的潜力。
LlamaIndex.TS是一个为构建基于大型语言模型(LLM)的应用而设计的框架。它专注于帮助用户摄取、结构化和访问私有或特定领域的数据。这个框架提供了一个自然语言界面,用于连接人类和推断出的数据,使得开发者无需成为机器学习或自然语言处理的专家,也能通过LLM增强其软件功能。LlamaIndex.TS支持Node.js、Vercel Edge Functions和Deno等流行运行时环境。