泽平宏观8月23日发布《 2019 年中国城市发展潜力排名》榜单，榜单显示深圳、北京、上海、广州依然稳居中国城市发展潜力前4名，成都、南京、武汉、重庆、天津、杭州排名5-10位。根据统计东部地区有 32座城市进入前 50 名，长三角、珠三角地区表现尤其突出。
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三星连续八年参加进博会，本届聚焦AI创新，首次在华展出AI+Home智能家庭解决方案，通过Bespoke AI、Vision AI、Galaxy AI三大模块实现全屋智能联动。同时展示Micro RGB电视、Neo QLED 8K等尖端显示技术，并借助进博会平台推动产业链协同发展，展现其与中国市场深度融合、从"进入"到"融入"的长期承诺。
在传统SEO日渐式微的今天，72%的消费者通过AI搜索获取品牌信息，而你却对此一无所知。 “我们的产品在传统搜索引擎上排名很靠前，但用户却说在AI问答里从没看到过我们。”这已成为许多企业主的新困惑。 当用户逐渐习惯直接向ChatGPT、豆包等AI平台提问“推荐一款好用的项目管理软件”，而非在搜索引擎中逐个打开网站对比时，一个新的流量战场已经形成。 数据显示，�
GEO是什么?AI搜索时代品牌必须掌握的新玩法! 最近很多品牌方都在问:现在用户都习惯直接问AI了，我们的品牌怎么才能在AI的回答里脱颖而出? 今天就来聊聊一个全新的概念——GEO（生成式引擎优化），以及AIBase刚刚推出的一款神器，帮你解决这个痛点。
8月23日，“泽平宏观”发布了《2019 年中国城市发展潜力排名》榜单，榜单中公布了中国城市发展潜力前100城市，其中深北上广4个城市继续保持前四，成都跻身第五。第6-10城市分别为：南京、武汉、重庆、天津、杭州。
随着AI搜索逐渐取代传统搜索，品牌在AI模型中的曝光度成为新流量入口。文章指出，品牌AI搜索监控能量化品牌在各大AI平台的提及频率、与竞品对比表现及触发关键词，帮助企业优化内容策略。以徕芬品牌为例，通过AIBase平台监测发现其高频曝光数据，说明AI推荐正成为品牌认知新战场。未来3-5年，品牌需通过持续监控主动提升AI可见度，从"被动曝光"转向"主动可见"。
随着大语言模型和生成式AI普及，品牌可见度竞争已转向AI问答界面——这就是生成引擎优化(GEO)。传统SEO关注搜索列表排名，而GEO要求品牌被AI模型在回答用户问题时“推荐”或“提及”。AIBase推出的GEO排名查询工具，通过覆盖五大主流AI平台、模拟真实用户场景、精准统计推荐频次与排名，帮助企业监测品牌在AI问答中的表现，为提升AI搜索排名提供策略指导。
在传统搜索流量下滑超40%的今天，忽视GEO优化可能意味着品牌在AI世界中的“集体失语”。 “去年我们的水产品出口还主要依赖展会与传统B2B平台，今年启动GEO布局后，北美大客户询盘占比显著提升。”一位澄迈海产品加工企业外贸负责人分享道。这一变化背后，是2025年全球采购市场正在发生的结构性变革—— 当传统外贸企业仍聚焦SEO优化时，国际买家已转向生成式AI工�
寒武纪作为人工智能芯片领域的领军企业，通过掌握智能处理器微架构、SoC芯片设计等核心技术，以及编程框架适配、芯片编译器等基础软件技术，构建了全面的技术体系。公司重视人才建设，研发人员占比近八成，其中硕士以上学历超80%，并拥有完善的专利布局（已获授权专利1599项）。未来将持续加大研发投入，优化人才结构，巩固行业竞争优势，推动AI芯片技术创新与产品迭代。
本文介绍AIBase推出的GEO排名查询工具，解决传统手动查询AI平台时效率低、数据难统计的问题。该工具支持一次性检测多个主流AI平台（如ChatGPT、文心一言等），通过自定义提问模拟真实用户查询，自动统计品牌曝光次数、推荐频率及竞品对比数据。核心功能包括多平台覆盖、批量关键词跟踪、可视化结果分析，帮助用户量化品牌在AI问答中的表现，并通过优化内容提升曝光率。建议定期监测，结合具体场景设计问题，持续迭代优化内容策略。
本文探讨AI时代品牌在生成式引擎优化(GEO)中的重要性。文章指出，2025年78%企业面临AI搜索流量获取难题，而采用GEO策略可提升内容引用率40%、降低用户决策成本50%。核心解析影响AI排名的7大因素：内容权威性(EEAT)、结构化程度、语义丰富度、信息可验证性、更新频率、用户交互信号及多平台适配，并提供免费监测工具帮助实时追踪品牌在AI平台的表现。
