站长之家(ChinaZ.com) 7月30日 消息:近日，市场研究公司Canalys发布了中国智能手机市场 2019 年二季度报告。报告数据显示， 2019 年第二季度，中国智能手机出货量为 9760 万部，下跌了6%。据悉，这已经是中国智能手机市场连续第九个季度下跌。
值得注意的是，在国内手机出货量普遍下滑的趋势下，华为手机逆势上扬，第二季度出货量达 3730 万部，同比增长31%。
目前，在国内手机市场，华为手机市场份额第一，占比38%。其次是OPPO、vivo、小米和苹果，占比分别为18.3%、17.5%、11.8%、5.8%。可以看到，在市场份额前五的手机品牌中，只有华为实现了增长，其余品牌均出现了下滑。其中，OPPO手机出货量为 1790 万部，同比下滑18%;vivo手机出货量为 1710 万部，同比下滑17.5%;小米手机出货量 1150 万部，同比下滑20%;苹果在中国销售了 570 万部智能手机，同比下滑14%。
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OPPO于9月18日正式发布K13s和K13x两款新机。K13s起售价1499元，提供聚能蓝和超能白两种配色，搭载6.8英寸120Hz OLED直屏、第三代骁龙7处理器、7000mAh电池及80W快充，支持IP69/68/66防尘防水。K13x起售价799元，提供曜黑和钻白配色，配备6.67英寸全面屏、天玑6300处理器、5800mAh电池及45W快充，同样具备高级防护。两款机型均采用自研超耐摔金刚石结构，提升抗跌落能力。
OPPO Find系列产品负责人周意保今天发文晒图，公布了OPPO Find X9 Pro卫星通信版的跑分，安兔兔V11成绩4045997分，刷新手机行业历史记录。 该机将搭载天玑9500，周意保强调：天玑上限一直看OPPO就够了”。
这是《窄播Weekly》的第66期，本期我们关注的商业动态是:Google最新的AI图像生成模型Nano Banana，可能会给AI图像领域带来一场应用大爆炸。 去年这个时候，我想把照片中人物手里拿的玩具火车换成玩具飞机，还需要给玩具火车做出精细标记，找到干净的玩具飞机图片，告诉AI将其替换成另一张图里的飞机。我花费一个小时，多番尝试下来，飞机会变形，人物的手会消失，最后的�
OPPO Find X9系列将于10月发布，新机目前已进入预热节奏。 今日，OPPO Find系列产品负责人周意保宣布，OPPO从源头打造了一块自研护眼好屏，OPPO Find X9系列将全球首发全场景真1nit明眸护眼屏。 周意保称，OPPO找到了国内领先的屏厂、老字号国企：天马，独家定制、搭建了OPPO专属的最高规格屏幕产线。 同时，在OPPO自有的智能制造中心，行业顶尖的OPPO自研显示科学产线也迎来全新
今日下午，OPPO正式推出A系列新品A6Pro，以1799元起售价刷新千元机耐用标准，宣布将于9月12日全渠道开售。这款被官方定义为"六年耐用新时代"的产品，通过系统级优化与硬件创新，试图打破消费者对千元机"久用易卡"的固有认知。 核心性能方面，A6Pro首次搭载ColorOS流畅双引擎，其中潮汐引擎通过芯片级算法重构安卓底层框架，实现算法运算效率突破;极光引擎则
AI日报栏目聚焦人工智能领域最新动态。主要内容包括：即梦图集4.0发布，新增文生图、图像编辑等功能；阿里巴巴推出超万亿参数语言模型Qwen3-Max-Preview；小米AI眼镜上线支付宝“看一看”支付功能；微软开源14B参数模型rStar2-Agent在数学推理领域表现突出；MiniMax启动股权激励计划覆盖核心员工；谷歌明确Gemini使用限制，免费用户每日最多5次提示；上海发布AI广告扶持政策，最高补贴500万元。这些进展展示了AI技术在图像处理、语言模型、智能支付等领域的创新应用。
今天下午，OPPO A6 Pro正式发布，官方称其为超流畅耐用战神”，开启手机六年耐用新时代。 据悉，OPPO A6 Pro搭载ColorOS流畅双引擎、同档罕见16GB超大内存、旗舰同款山海通信等，做到了六年流畅、持久耐用，还有行业满级防水、超抗摔金刚石架构、六年长寿大电池等，实现六年抗造。 具体来说，OPPO A6 Pro首创手机久用保养功能，凭借性能深度优化、深度清理加速、权限回收等�
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OPPO Find X9标准版提供12GB 256GB、12GB 512GB、16GB 256GB、16GB 512GB和16GB 1TB五种选择，有霜白/雾黑/追光红/绒光钛四种配色可选，重量约为203g。 OPPO Find X9 Pro提供12GB 256GB、12GB 512GB、16GB 256GB、16GB 512GB、16GB 1TB和16GB 1TB卫星通信版六种选择，提供霜白/追光红/绒砂钛三种配色，重量约为224g。
OpenAI宣布推出新一代AI编程模型GPT-5-Codex，其最大亮点是创新的动态时间分配系统。 不同于传统AI追求秒级响应”，该模型可根据任务复杂度灵活调整处理时长，从数秒到7小时不等，以更接近人类专家的决策方式优化代码质量。 GPT-5-Codex产品负责人亚历山大恩比里科斯解释称，传统模型在任务初期即固定计算资源，而GPT-5-Codex能实时评估需求：动态决定加速推进、暂停语法核�
