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尽管苹果在生成式AI热潮开始后并未推出任何AI模型，但近期公司正在着手一些AI项目。苹果研究人员分享了一篇揭示公司正在研发的新语言模型的论文，内部消息称苹果正在研发两款AI驱动的机器人。由于模型对用户应用屏幕的全面理解以及执行某些任务的知识，Ferret-UI可以用于强化Siri，让其为用户执行任务。
4月8日晚，智己汽车举行L6发布会，会上智己多次将L6与小米SU7对比。在对标过程中，智己汽车的PPT却错标小米SU7Max版电机关键参数，相关话题冲上微博热搜。智己汽车发布致歉函，称对造成对小米汽车的负面影响，深表歉意，也向所有粉丝、用户们诚挚致歉。
不知不觉中，学期过半，检验孩子学习成果的重要节点，眼瞅着一个接着一个来了，家长们是不是正在为孩子该上什么课、买什么复习材料而发愁?关键时刻，可不要病急乱投医，给孩子安排各种额外的重复课程和怎么刷都刷不完的练习题。重复上课、盲目刷题这种传统学习方法，在人工智能时代已经不合时宜了。科大讯飞在一项教育大数据专项课题中，分析了35亿次学生作业�
工信部公布了2024年一季度我国通信业经济运行情况，数据显示千兆宽带和5G用户持续增长。在这一季度，三家基础电信企业的互联网宽带业务收入达到了661.9亿元，同比增长了6.1%移动数据流量业务总收入为1598亿元，虽然同比下降了1.3%，但仍占据了电信业务收入的36%。三家运营商的5G移动电话用户达到了8.74亿户，净增5157万户，占移动电话用户的49.8%，较上年末提高了3.2个百分点。
在全球化的时代，越来越多的企业开始向海外市场扩张。对于想要成功进军海外市场的企业来说，建立一个强大的品牌是至关重要的。钛动科技是一家基于大数据和商业智能技术的企业增长服务公司，致力于为中国品牌提供数字化出海一站式解决方案，只有这样，品牌才能真正实现出海，赢得海外消费者的喜爱和信任。
微软研究人员挑战了语言模型预训练的传统方法，该方法在训练语料库中的所有token上均匀应用下一个token预测损失。他们提出了一种新的语言模型称为RHO-1，该模型利用选择性语言建模。SLM可以扩展到监督微调，以解决数据集中的噪声和分布不匹配，并通过训练一个强调帮助性、真实性和无害性的参考模型来获得在预训练期间获得本地对齐的基本模型。
美国微设备公司周二发布的季度财报符合华尔街预期，但这并没有提振股价，因为公司的业绩中点与预期持平。AMD还提高了其MI300人工智能加速器产品的预期收入，预计今年将超过40亿美元，高于此前逾35亿美元的预期。”她随后在电话会议上指出，AMD对40亿美元以上的MI300目标“有着显著的供应可见性”。
Midjourney发布了一个有趣的功能，可以基于提示词生成完全随机的图像风格。使用方式:在提示词后添加--srefrandom，如果找到了喜欢的风格可以通过--srefurl将风格迁移到新图片上。无论是个人创作还是与他人合作，Midjourney的新功能都将为用户提供更多创作灵感和交流的机会。
在商业逻辑里，比吸引用户更难的，往往是留住用户。从去年爆火的淄博、哈尔滨，到今年的天水、开封，既让人看到流量巨浪奔涌而来的“泼天富贵”，也让人看到浪潮退去后的“静水流深”:如今，淄博的烧烤摊依然灯火通明，全 网畅销的淄博小饼、炒锅饼，说明大众依然铭记这座城的烟火人情;与此同时，冰雪消融后的哈尔滨也迎来春光，尽管没了冬季的人山人海，可冻�
在快节奏的现代生活中，真正感到被倾听和理解是一件罕见的事情。许多人并没有从周围的人那里得到他们需要的情感支持、共鸣和认可。这种分辨出正确类型的回应的能力很可能促成了其积极影响。
BlogFox是一个可以从Youtube视频中自动转换成博客文章的工具。它使用Claude Opus模型生成高质量的博客文章，具有与人类写作无法区分的真实性和高度参与度。它还提供了自动生成内部和外部链接、生成高质量的博客图片、编辑文本等功能。通过与Youtube频道连接，可以将Youtube视频嵌入到最终博客中。
Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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