我们做网站优化的最要依托就是百度，百度的算法和产品都应该成为我们的关注焦点。目前也有不少优化技巧是利用上了百度的某些产品，如百度文库、百度经验、百度知道等等，但是很多优化人员却忽略了百度分享这个神秘的优化利器。 相对于文库、经验等产品，百度分享的知名程度的确相对
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Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
近日，百度网盘针对安卓用户推出重磅功能更新，正式适配安卓系统实况照片（Live Photo）的存储与播放需求，一举解决安卓阵营长期存在的动态照片管理痛点。此次升级不仅实现了iOS与安卓设备间实况照片的无障碍互传，更在画质保留、格式兼容等方面带来突破性体验。 据更新日志显示，安卓用户上传实况照片至百度网盘后，可直接在
随着AI搜索工具普及，传统SEO面临挑战。数据显示，71%美国用户用AI研究产品，58.5%的谷歌搜索实现零点击。流量正从搜索引擎转向AI平台，企业需转向GEO（生成引擎优化）。通过监控AI平台推荐情况、分析竞品曝光策略、持续优化内容质量，案例显示3个月内品牌曝光率可从10%提升至42%。建议每周固定监测核心问题排名，针对高价值问题优化页面，建立“监控-优化-验证”闭环。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
10月24日，百度百科联合《大学科普》推出“繁星计划”主题专刊，作为该刊2025年第3期面向全国高校发行，助力权威科普传播。同日，繁星计划新增北京林业大学林学院等5家合作机构，扩大行业影响力。该计划自2024年12月启动，已联合10万专家、500家机构共建超100万专业词条，百度百科词条总量突破3000万。通过与权威期刊合作，百度百科旨在为高校学子搭建连接前沿科学与知识普及的桥梁，践行“让知识轻松可及”的使命。
10月18日，百度健康发布AI健康管家，首创“AI+真人”双保障模式。该产品在训练阶段引入36万医生标注数据，生成建议后由真人医生二次核验，确保专业安全。覆盖诊前、诊中、诊后全环节，提供数十项AI功能，包括科普问答、用药咨询、报告解读等。用户可通过百度APP搜索使用，定位为7*24小时个人健康助手，有效解决在线医疗服务时效性难题。
随着AI搜索崛起，71%美国用户通过AI研究购买决策，ChatGPT日查询超10亿次。传统SEO面临挑战：58.5%谷歌搜索已成"零点击"，用户看完AI摘要即离开。品牌若未进入AI推荐列表，将失去新流量入口。建议使用AIBase等工具监控国内五大AI平台曝光数据，重点关注高价值问题下的推荐质量，通过可视化数据优化内容策略，建立GEO（生成引擎优化）闭环。
本文探讨AI搜索时代网站流量获取新逻辑：传统SEO因Google搜索"零点击"现象失效，而71%用户通过AI工具研究购买决策。文章指出被大语言模型引用成为新流量入口，并推荐使用AIBase等GEO工具监测网站在豆包、DeepSeek等国内主流AI平台的曝光情况。提出三步操作法和三个优化建议：建立监控基线、定期检查变化、聚焦高转化场景。强调在AI搜索时代，内容被LLM引用已成为新的流量生命线。
随着ChatGPT等AI搜索平台兴起，用户不再点击传统搜索结果链接，而是直接获取AI生成的答案。这催生了生成引擎优化（GEO）概念，其核心是提升品牌在AI回答中的提及率和推荐顺序。本文通过实测AIBase工具，总结出四大GEO优化策略：优化产品信息的AI可读性、针对性回应用户问题、建立持续监控机制、制定跨平台差异化策略。专业排名监控工具可帮助品牌系统追踪AI搜索表现，在流量变革中抢占先机。
本文探讨AI时代品牌在AI助手回答中"看不见自己"的问题，指出关键在于"AI提及率"——品牌在AI生成内容中被引用的频率。文章强调监控AI提及率可提升品牌在ChatGPT等平台的可见度与信任度，并推荐免费工具AIBase的GEO排名查询工具进行监测。同时提出四大优化策略：强化品牌关键词匹配、提升内容权威性、扩大品牌语境覆盖、建立"监控-优化-迭代"闭环。建议内容创作者结合传统SEO与AI提及率监控，量化提升品牌在AI生态中的影响力。
