百度绿萝算法自2月20日正式上线已经运行了一周的时间，那么百度新算法的实际作用效果如何呢？小编通过近段时间的观察来和大家讨论一下。 一、对链接买卖中介影响最大。 相信经常买链接的站长们都注意到了，近段时间阿里微微在百度没有了一点影子，被K的一毛不剩。这也是绿萝算法生
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11月18日，百度发布今年第三季度财报，数据呈现出两大核心业务鲜明的对照。 以ACG为代表的百度智能云收入保持了高速增长。业绩电话会上，百度方面提到季度内AI云实现62亿元收入，同比增长21%。 当一众厂商在C应用上买量试错时，百度智能云这几年几乎把所有重心都放到了B端，并在金融、能源，以及不断扩大大企业、G端的客群规模。 而以MEG为代表的在线营销收入收缩，
回望过去一年电商行业的发展，一个再清晰不过的趋势正在加速成形——AI正全面进入电商经营链路。 从图文、视频素材的自动生成，到直播脚本和数字人的批量生产，从投放策略的实时优化到客服自动化，AI不再只是附着在电商表层的“创新工具”，而是正在成为驱动整个行业效率提升的新基础设施。 当AI成为行业共识，一个新的问题随之浮现:AI在电商中的角色，究竟只是�
全球领先的开源后端服务平台Supabase正式推出全新白标解决方案“Supabase for Platforms”，并宣布百度旗下AI无代码应用搭建平台MeDo成为其全球首批深度合作伙伴。此次合作旨在降低AI应用开发门槛，让用户无需工程化能力即可生成并部署生产级应用。Supabase以其高性能Postgres为核心，提供数据库、认证、文件存储、实时数据等全套后端能力，已成为多个AI应用生成平台的核心基础设
百度商家智能体发布全新升级宣传片，宣布从“智能接待客服”向“有技巧的智能获客专家”战略演进。其核心在于构建“专属AI销售团队”，通过“规划大脑”引领、“多专家”协同及“全模态”交互的深度融合，旨在为商家提供从需求洞察到转化引导的全流程赋能。此次升级标志着百度在赋能商家数字化经营、破解转化难题上迈出关键一步。
近年来短剧行业迅速扩张，凭借轻量时长、高密度剧情与快节奏叙事占据用户碎片时间。百度YY旗下熊力巨量依托“全生态造星”战略，通过艺人经纪与短剧投资拍摄结合，搭建起多类型覆盖、广市场影响的优质短剧演员矩阵。旗下王祺惠、王锵威、韩忠羽、丁汇宇等演员在多部爆款短剧中表现亮眼，作品常登各大平台榜单。百度生态为内容提升与艺人成长提供系统支撑，未来熊力巨量将持续释放行业价值，成为短剧艺人经纪与内容生产的核心力量之一。
上周的2025百度世界大会和本周刚刚发布的第三季度财报，让我们有了一个通盘观察百度业务变化的机会。 从财报数据上，可以看到百度在营收上继续呈现出一进一退的态势。一方面，百度第三季度的AI业务收入同比增长超50%，其中，智能云基础设施收入为42亿元，AI应用收入为26亿元，AI原生营销服务收入为28亿元，同比增长262%。AI原生营销服务包括智能体和数字人。 另一方面
AI的故事，又进入到了新阶段。 11月13日，第20届百度世界大会举行。在这场被视为AI行业风向标的会议上，百度创始人李彦宏发表了题为《效果涌现》的主旨演讲。他表示，当前，“我们更关心如何让AI与我们要做的每一项任务，都能有机结合，让AI成为企业发展和个人成长的原生推动力。” 这场演讲的核心，恰恰道出了AI产业的分水岭——从“智能涌现”迈向“效果涌现”。
本期AI日报聚焦多项技术突破：FLUX.1开源图像模型支持多图参考与4MP编辑；腾讯混元3D引擎国际站上线，简化海外用户创作流程；字节跳动TRAE SOLO模式实现端到端自动化开发；百度新设两大模型研发部门强化AI布局；ChatGPT升级语音交互功能；亚马逊推广自研编程工具Kiro；Character.AI推出互动小说功能并加强未成年人保护；华纳音乐与Suno达成授权协议，推动AI音乐进入付费可控新时代。
算法推荐又一次成为流量密码。 很难想象，在看似格局已定的在线音乐市场，一条鲶鱼凭借算法推荐搅动了新的规则。QuestMobile数据显示:2025年9月，汽水音乐的月活达到1.2亿，逼近网易云音乐的1.47亿，同比增长90.7%。而在去年6月，其月活还停留在5000万。短短一年多的时间里，用户规模的高速翻倍，离不开其主动推流，同样离不开聆听审美的悄然变化。 现阶段，音乐的聆听越
文章探讨了区块链与深度学习技术的互补性。区块链凭借去中心化与不可篡改特性构建信任基石，但静态数据存储与有限处理能力制约了复杂场景下的深度分析与智能决策。深度学习虽具备强大模式识别与数据挖掘能力，却在跨设备协作中面临数据孤岛与隐私泄露的双重挑战。微算法科技提出的深度学习区块链技术，通过将深度学习的动态分析能力与区块链的分布式信任体系深度融合，开创了“信任+智能”双引擎驱动的数字新生态。该技术以区块链网络为协作枢纽，多设备终端为计算节点，构建分布式智能系统，通过设备本地训练、参数安全共享、全局模型聚合的闭环流程，实现数据隐私保护与模型协同进化的双重目标。这一融合不仅拓展了区块链在预测、诊断等复杂场景的应用边界，也通过参数共享替代原始数据传输，从根本上规避数据泄露风险，推动数字生态从“单点智能”向“全局智能”升级。
