网站的SEO离不开外链的支持，一个好的SEOer必须手中握着许许多多的外链资源。其中，养博客是seoer最常做的事，早期的博客外链确实给优化人员一个强大的信心，但是近期以来，博客外链所带来的效果越来越差，利用博客做外链的日子是否到头了呢？ 众所周知的，新浪博客是全球华人社群
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文章通过优化产品描述结构的案例，揭示AI推荐内容的偏好规律：采用“金字塔结构”——首句定义产品核心价值，再用3-5个短句列举核心功能，接着说明差异化优势，最后补充具体数据支撑。这种高信息密度、逻辑清晰的结构更易被AI引用。作者建议使用监控工具追踪曝光数据，通过1-2周迭代测试，曝光率可提升20-40%。同时提醒避免关键词堆砌，并强调需持续优化以适应AI模型更新。
品牌如何在传统搜索引擎中保持可见度已是必修课。然而，随着AI大模型（如豆包、DeepSeek、文心一言等）逐渐成为人们获取信息的新入口，一个全新的战场正在形成——这就是GEO，即“生成引擎优化”。 简单来说，GEO的核心目标是确保当用户向AI提问时，你的品牌能够被AI识别、认可并推荐。这与传统的SEO（搜索引擎优化）有异曲同工之妙，但优化对象从搜索算法的排名结�
在AI搜索时代，用户提问的方式已从输入关键词变成了自然语言对话，而搜索引擎的回应也不再是传统的“10个蓝色链接”，而是直接生成的对话式答案。 这种变革正重塑着品牌与用户的连接方式——当AI直接给出答案时，品牌是否能被引用、如何被描述，决定了它在数字世界中的可见度。 这就是为什么GEO（生成式引擎优化）正在成为企业数字战略的核心。与传统SEO追求网页�
生成式搜索时代，AI摘要区成为新流量入口。文章提出GEO（生成式引擎优化）概念，指出AI偏好引用结构清晰、语义明确的内容。核心技巧包括：结论前置、问答式结构、使用逻辑连接词、引用权威数据。推荐使用AIBase平台监测内容被AI引用情况，通过优化写作方式提升在ChatGPT等工具中的曝光率。GEO的本质是让内容被AI“看见”并主动引用。
Sora2发布两周后，百度的蒸汽机AI视频模型，和谷歌Veo3.1撞了档期。 两家公司选择同期发布并非有多默契，而是Sora2带来的压迫感促使它们不得不加快脚步。 奥尔特曼将形容Sora2为“创意领域的ChatGPT3.5时刻”，不仅在物理逻辑、画面连贯性、真实感和音画同步等方面实现了质的飞跃，还把Sora从一个“文本到视频”的工具进化成一个“创意到生态”的平台。 这无疑是扔在AI视�
在生成式AI/GEO时代，品牌被AI引用/提及/整合进答案至关重要。AI引擎倾向于引用拥有丰富第三方引用和信任网络的内容，而非单纯品牌自有内容。品牌优化需从品牌、内容、技术、外部引用四维度入手：统一品牌命名与定位，创建品牌专题页；在内容中嵌入品牌关联段落与案例，使用结构化数据；争取媒体和行业平台引用，形成引用网络；通过AI可见性工具监控品牌被引用情况，持续优化策略。
百度智能云联合昆仑芯与CNCF开源项目HAMi，推出基于昆仑芯P800的XPU/vXPU双模式算力调度方案。该方案已在金融客户集群落地，支持智能客服、营销辅助等十余类AI业务，兼顾稳定性与灵活性。XPU整卡模式通过拓扑寻优调度保障大规模训练性能，vXPU虚拟化模式以多粒度切分实现单卡多任务，最大化资源利用率。双模式协同让国产算力高效匹配业务需求，同时提供自动化调度与人工调节结合的灵活管理能力。
本期AI日报聚焦多领域技术突破：美团发布全模态交互模型LongCat-Flash-Omni；阿里通义千问Qwen3-Max上线深度思考功能；百度文心5.0升级多模态生成能力；谷歌确认Gemini3年内发布并整合至苹果Siri；OpenAI向多国开放Sora2视频工具；云存储与AI开发工具持续优化，展现行业加速迭代态势。
10月24日，百度百科联合《大学科普》推出“繁星计划”主题专刊，作为该刊2025年第3期面向全国高校发行，助力权威科普传播。同日，繁星计划新增北京林业大学林学院等5家合作机构，扩大行业影响力。该计划自2024年12月启动，已联合10万专家、500家机构共建超100万专业词条，百度百科词条总量突破3000万。通过与权威期刊合作，百度百科旨在为高校学子搭建连接前沿科学与知识普及的桥梁，践行“让知识轻松可及”的使命。
10月28日，百度智能云联合SGLang社区开源针对DeepSeek-V3.2优化的多token预测（MTP）技术代码。该技术通过批量生成和集中验证机制，使模型解码吞吐量提升超2倍，突破传统自回归解码的序列化瓶颈。此次开源的MTP方案已完成与DeepSeek-V3.2稀疏注意力架构的深度适配，并经过百度内部业务验证，开发者可"开箱即用"获得稳定可靠的推理加速能力。
