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随着用户习惯向豆包、文心一言等AI助手提问，品牌竞争已从传统搜索引擎转向AI生成答案的“主动提及名单”。AI时代品牌面临三大痛点：内容难被AI推荐、品牌定位被AI误读、竞品提及率远超自身。AIBase推出品牌监控服务，通过全平台覆盖、精准解析品牌画像、GEO指数量化三大核心能力，构建“AI认知透视体系”，帮助品牌实现从“添加-分析-优化”的闭环管理，让复杂AI推荐逻辑变得清晰可操作，成为抢占用户心智的关键工具。
文章指出AI搜索正取代传统搜索引擎，71%美国用户通过AI研究品牌。传统SEO面临挑战：Google搜索点击率下降，AI摘要导致首条结果点击率从7.3%降至2.6%。提出GEO（生成引擎优化）概念，通过优化内容让AI推荐品牌，曝光率最高可提升40%。推荐使用免费工具AIBase GEO监测国内主流AI平台曝光情况，并给出四步优化方案：建立基准、定期监控、竞品分析、持续优化。强调GEO转化率比传统SEO高4.4倍，建议企业立即布局。
本文探讨AI搜索时代品牌营销新策略，指出传统SEO已失效，提出GEO品牌监控系统解决方案。通过实体对齐、竞品对标、负面预警等核心动作，量化品牌在AI搜索中的可见性。案例显示，飞科电器3周内GEO指数从33升至58。文末提供免费工具实操指南，帮助品牌抢占AI搜索入口，避免投放费用打水漂。
本期AI日报聚焦视频生成领域重大进展：昆仑万维SkyReels将于11月上线新版AI视频工具；LiblibAI完成1.3亿美元融资；阿里推出夸克对话助手；豆包视频模型Seedance1.0pro实现首尾帧一致性突破；Vidu Q2全面开放API；Sora新增角色客串功能并即将推出安卓版；MiniMax海螺2.3在真实感方面超越Veo；谷歌推出免费AI学习平台"Google Skills"；字节跳动Seed团队发布3D生成模型Seed3D1.0，支持单图生成高质量3D资产。
当你在ChatGPT、豆包或DeepSeek上提问"最好的项目管理工具有哪些"时，AI会直接给你一个综合答案，并推荐几款产品。这个过程中，用户可能不再点击任何网站链接——这就是AI搜索时代最大的变革。 根据行业数据显示， 2024 年初全球AI搜索用户仅3. 1 亿，而到 2025 年 2 月已突破19. 8 亿，年增长率高达538.7%。Gartner更是预测，到 2026 年传统搜索引擎的使用量将下降25%。面对这�
AI搜索正颠覆传统品牌营销：2025年3.2亿中文用户遇事首选AI问答，模型答案直接决定品牌生死。用户问“敏感肌防晒”，AI秒推竞品却忽略你家品牌——这种场景每日上演。品牌面临四大盲区：新品被AI推荐旧款、遭竞品对比抹黑、被误标为“廉价版”、海外模型产生偏见。AIBase工具提供解决方案：监控12大主流模型，实时追踪品牌提及率、情感倾向、竞品差距，配套优化指南助品牌提升2.7倍引用概率。在AI0.3秒定生死的时代，品牌必须主动掌握搜索话语权。
随着AI搜索普及，传统SEO正被GEO（生成引擎优化）取代。品牌需在AI回答中保持高曝光和正面提及，这成为未来竞争力核心。文章提出GEO指数作为量化品牌在AI模型中被引用程度的关键指标，并介绍AIBase工具如何通过监控主流AI模型、分析竞争情报、追踪提示词等方式，帮助品牌精准掌握AI搜索可见性，实现从被动应对到主动管理的跨越。
本文解析GEO指数（生成式引擎优化指数）的核心价值：衡量品牌在AI搜索生态中的可见度与影响力，包含曝光频率、推荐排名和场景覆盖三大维度。指数上升意味着品牌在用户决策链前置、认知度提升、竞争优势扩大及内容策略见效。需通过建立基准线、选用自动化工具（如覆盖国产AI平台的AIBase）、定期分析趋势及对标竞品来持续监控。避免三个误区：过度追求绝对数值、被短期波动干扰、忽略业务相关性。GEO指数本质是品牌在AI时代的健康度信号。
AI搜索正颠覆传统SEO：58.5%的谷歌搜索已是零点击，用户看完AI摘要即离开。ChatGPT日处理超100亿查询，预计2030年流量将超谷歌。品牌需监控AI平台推荐情况，传统工具无法追踪豆包、通义千问等国产AI。建议建立监控体系：测试核心问题曝光率，每周追踪排名变化，持续优化内容。数据显示71%美国人用AI辅助购物决策，流量正加速从谷歌转向AI。生存法则很简单：看不见的，等于不存在。
AI搜索正重塑品牌营销格局。用户不再点击多个链接，而是直接获取AI生成的综合答案。这意味着品牌在AI回答中“被提及”或“被忽略”成为关键，传统SEO排名被颠覆。生成引擎优化（GEO）应运而生，通过优化内容提升品牌在AI回答中的可见性。需建立监测体系追踪品牌提及率、情感倾向等指标，并持续产出高质量内容。AI搜索时代，品牌需将“被AI推荐”作为核心战略。
